一种基于人工智能的机车乘务员标准化作业检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的机车乘务员标准化作业检测方法。本方法为：1)获取机车司机室的室内视频文件以及该机车前后方的路况视频文件，获取LKJ源文件；2)LKJ数据模块对LKJ源文件进行解码，得到LKJ数据；3)OSD数据模块从步骤1)所获取的视频文件中提取OSD数据以及对应视频位置；4)项点分析模块对所述LKJ数据进行检索生成一手比信号项点，并根据该记录的时间查询截取该记录对应的时间区间的室内视频片段、路况视频片段；5)手比信号动作识别模型对所述室内视频片段、所述路况视频片段进行综合识别，判断是否存在相应的标准化作业行为。本发明专利技术提高机车乘务员标准化作业的识别准确率和识别效率。准确率和识别效率。准确率和识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的机车乘务员标准化作业检测方法


[0001]本专利技术涉及计算机科学领域以及铁路机车乘务员行车管理领域，具体为一种基于人工智能的针对铁路机车乘务员标准化作业的多源异构融合分析检测方法。

技术介绍

[0002]行车安全自始至终是全国铁路机务系统的首要任务和不可触碰的红线。其中，机车乘务员(俗称火车司机)作为保障行车安全工作的第一责任者和最后关口。其值乘作业质量，关系到整个铁路机务系统的安全生产大局，具有巨大社会影响。现阶段，依据相关规定，机车乘务员每次出乘需严格执行《机车乘务员一次出乘作业标准》，各机务段配属机车全部配备行车数据采集存储装置。同时，为了保证机车乘务员标准化作业质量，机务段相关车间、科室配备大量专/兼职人员进行行车数据分析工作。
[0003]本专利技术涉及的行车数据主要分为四类，列车控制监视装置(以下简称LKJ)数据、视频数据、图片数据、On Screen Display(以下简称OSD)文字数据。LKJ数据包括LKJ基础数据、LKJ临时数据、LKJ固定控制参数和LKJ临时控制参数。视频数据展示乘务员作业行为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的机车乘务员标准化作业检测方法，其步骤包括：1)获取目标乘务员所在列车司机室的室内视频文件以及该列车前后方的路况视频文件并存储到视频分析单元；获取LKJ源文件并存储到视频分析单元；其中，所述视频分析单元包括LKJ数据模块、OSD数据模块、项点分析模块和手比信号动作识别模型；2)LKJ数据模块对所述LKJ源文件进行解码，得到LKJ数据；3)OSD数据模块从步骤1)所获取的视频文件中提取OSD数据，存储每次提取的OSD数据以及对应视频位置；4)项点分析模块对所述LKJ数据进行检索，如果存在一条记录中的信号机状态为绿灯则生成一手比信号项点，并根据该记录的时间查询对应时间的OSD数据；然后根据所查询到的OSD数据分别从所述室内视频文件、所述路况视频文件中截取该记录对应的时间区间的室内视频片段、路况视频片段；5)手比信号动作识别模型对所述室内视频片段进行检索，识别是否存在标准手比信号动作，对所述路况视频片段进行检索，识别列车出站前设定距离至出站后设定距离出站信号灯是否为绿灯；如果存在标准手比信号动作且信号灯为绿灯，则判定该目标乘务员执行了该手比信号项点对应的标准化作业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于FTP协议，通过第三方接口获取所述LKJ源文件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述LKJ数据包括多条记录，每一记录包括列车的事件信息、事件发生时间、行驶里程、信号机状态、信号机、速度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述OSD数据包括列车的车次号、列车的车型、公里标、时间和速度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频分析单元还包括一视频及图像分析模块，用于根据所述室内视频文件对目标乘务员所在列车司机室进行物体检测，以及根据所述室内视频文件对目标乘务员进行姿态识别、动作识别；然后根...

【专利技术属性】
技术研发人员：张子良，靳钊，乔实，
申请(专利权)人：中国软件与技术服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：