视频质量评估方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开涉及一种视频质量评估方法、装置、设备及介质。其中，视频质量评估方法包括：获取待评估视频；从待评估视频中提取各个颜色通道对应的视频颜色数据；根据视频颜色数据，对待评估视频进行多颜色通道的时空域分析，得到待评估视频的时空域评估参数；根据时空域评估参数，确定待评估视频的视频质量。根据本公开实施例，能够提高视频质量评估的准确性，并且可以适用于各种视频质量评估场景。以适用于各种视频质量评估场景。以适用于各种视频质量评估场景。

【技术实现步骤摘要】
视频质量评估方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及视频处理
，尤其涉及一种视频质量评估方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]视频质量评估在自动驾驶场景中起着至关重要的作用，它可以用于评测视频中车辆外界场景的可见性。通常有两类评估视频质量的方法：主观方法和客观方法。主观方法依赖于人类主体观看视频并提供质量评级，客观方法使用算法来预测人类观看者如何评价视频。
[0003]由于客观方法不需要强烈的人类参与，因而对于自动驾驶场景的实时评估更加实用。取决于是否需要参考视频(或参考视频的特征)，客观方法可以进一步分为三类：全参考(Full Reference，FR)视频质量评估方法、部分参考(Reduced Reference，RR)视频质量评估方法和无参考(No Reference，NR)视频质量评估方法，其中全参考视频质量评估方法使用完整的原始视频信号作为对比数据来评估视频质量，部分参考视频质量评估方法使用经过提取的部分视频特征作为对比数据来评估视频质量，无参考视频质量评估方法仅使用用户得到的实际数据来评估视频质量。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频质量评估方法，其特征在于，包括：获取待评估视频；从所述待评估视频中提取各个颜色通道对应的视频颜色数据；根据所述视频颜色数据，对所述待评估视频进行多颜色通道的时空域分析，得到所述待评估视频的时空域评估参数；根据所述时空域评估参数，确定所述待评估视频的视频质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待评估视频中提取各个颜色通道对应的视频颜色数据，包括：从所述待评估视频中抽取多个视频帧；针对每个所述视频帧，对所述视频帧进行颜色分解，得到各个所述颜色通道对应的图像颜色数据；根据所述图像颜色数据，生成各个所述颜色通道对应的视频颜色数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述待评估视频中抽取多个视频帧，包括：根据所述待评估视频的视频类型，确定视频解码方式；按照所述视频解码方式，对所述待评估视频进行视频解码，得到视频解码数据；按照预设抽帧频率，对所述视频解码数据进行抽帧处理，得到所述多个视频帧。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像颜色数据，生成各个所述颜色通道对应的视频颜色数据，包括：按照所述多个视频帧的视频帧顺序，将每个所述颜色通道对应的各个所述图像颜色数据进行拼接，得到每个所述颜色通道对应的视频颜色数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频颜色数据，对所述待评估视频进行多颜色通道的时空域分析，得到所述待评估视频的时空域评估参数，包括：针对每个所述颜色通道，根据所述视频颜色数据，对所述待评估视频进行时空域分析，得到所述颜色通道对应的单通道时空域特征值；对所述单通道时空域特征值进行融合，得到多通道时空域特征值；将所述多通道时空域特征值作为所述时空域评估参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频颜色数据，对所述待评估视频进行时空域分析，得到所述颜色通道对应的单通道时空域特征值，包括：针对所述待评估视频的视频画面中的每个像素，根据所述视频颜色数据，对所述像素进行时域分析，得到所述像素的针对所述颜色通道的时域特征值；根据所述时域特征值，对所述待评估视频进行针对所述颜色通道的空域分析，得到所述颜色通道对应的单通道时空域特征值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频颜色数据，对所述像素进行时域分析，得到所述像素的针对所述颜色通道的时域特征值，包括：根据所述视频颜色数据，计算所述像素的针对所述颜色通道的时域特征值的局部时域特征值和全局时域特征值；将所述局部时域特征值和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张武强，
申请(专利权)人：北京车和家信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：