【技术实现步骤摘要】
一种固定场景监控视频的回溯系统
[0001]本专利技术涉及一种固定场景监控视频的回溯系统。
技术介绍
[0002]目前在一些重要场点,都布置了大量摄像头实时监控并记录存储现场视频,当在未来某一时点需要回溯发生的事件时,则由人工按照时间调取录像档案。这种方法非常低效,尤其是在发生时间较为宽泛时,更是要耗费大量人力观看视频,找出所需关键的视频帧段。
[0003]视频图像中的人体运动追踪技术已经存在,且相关的模型已经可以直接应用。视频图像中的人体运动跟踪方法主要有两大类:基于学习的人体运动跟踪和基于模型的人体运动跟踪。
[0004]第一种,基于学习的人体运动跟踪方法:首先在训练的视频图像和目标视频图像数据库里提取精确的图像特征,然后学习训练视频图像数据库的图像特征与运动捕捉数据之间的映射,最后在目标视频图像上直接使用人体特征恢复三维姿态。该方法的缺点是提取精确的图像特征需要花费大量的时间,而且视频跟踪受到是否存在学习数据库的限制,若不存在学习数据库,则无法完成视频跟踪。
[0005]第二种,基于模型的人体运 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种固定场景监控视频的回溯系统,其特征在于,包括视频分析单元、运动跟踪单元、人脸识别单元以及数据存储单元;所述视频分析单元用于对监控视频进行人体目标识别,当检测到人体目标时启动运动跟踪单元;所述运动跟踪单元用于对人体目标进行跟踪定位,并对运动姿态建模,得到运动姿态特征;过程中若检测到人体目标的人脸则同时启动人脸识别单元;人脸识别单元用于对人体目标的人脸进行识别并建模,得到人脸特征;当检测到人体目标离开固定场景时,对特征进行归档并存储于数据存储单元中;其中,所述归档的数据格式为:表A:字段:事件ID,进入时间,离开时间,视频文件名,人脸特征ID,运动姿态特征ID;表B:字段:人脸特征ID,面部关键特征点;表C:字段:运动姿态特征ID,运动姿态向量表;最后...
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