视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测视频的多种特征信息；基于所述多种特征信息，生成所述待检测视频的融合特征信息；基于所述待检测视频的融合特征信息，对所述待检测视频的安全性进行检测，得到检测结果。本公开通过充分利用视频数据中的多种模态维度的特征信息得到视频的融合特征信息，根据融合特征信息对待检测视频内容进行检测，能够发现各模态维度信息之间关联而形成的隐性安全问题，大大提高了视频检测方法的准确性。大提高了视频检测方法的准确性。大提高了视频检测方法的准确性。

【技术实现步骤摘要】
视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本公开涉及信息处理
，尤其涉及一种视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网技术的飞速发展，使得图像、影视、直播、视频日志(video log，vlog)等数字信息大量涌入，如何对海量的数字信息的内容安全进行快速检测，成为亟待解决技术问题。
[0003]之前互联网公司针对视频内容安全检测的问题，主要是利用大量的人工进行检测处理，成本高，检测效率低。随着人工智能技术的发展，为视频安全检测提供了另一种解决方案，即通过建模对视频中的信息进行分析处理，最终判断该视频是否合规。
[0004]但这种建模分析方法仅利用视频数据中单一维度的信息进行分析，往往很难发现多个维度信息之间隐性的视频安全问题，使得视频安全问题检测的准确率较低。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以发现多个维度信息之间隐性的视频安全问题，提高视频检测方法的准确性。
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测视频的多种特征信息；基于所述多种特征信息，生成所述待检测视频的融合特征信息；基于所述待检测视频的融合特征信息，对所述待检测视频的安全性进行检测，得到检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，在获取待检测视频的多种特征信息之前，所述方法还包括：根据原始视频的镜头转换帧，对所述原始视频进行分割，获取多个待检测视频。3.根据权利要求1所述的方法，所述获取待检测视频的多种特征信息，包括：通过图像特征抽取模型获取待检测视频的图像特征信息；通过第一自然语言处理模型获取待检测视频的语音特征信息；通过第二自然语言处理模型获取待检测视频的字幕特征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过第一自然语言处理模型获取待检测视频的语音特征信息，包括：获取待检测视频的音频数据，并对所述音频数据进行语音识别，得到所述音频数据对应的文本数据；通过第一自然语言处理模型获取所述文本数据中的第一特征信息，并将所述第一特征信息作为所述待检测视频的语音特征信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过第二自然语言处理模型获取待检测视频的字幕特征信息，包括：获取待检测视频的字幕信息，并对所述字幕信息进行初始化处理，所述初始化处理包括去重和向量化；通过第二自然语言处理模型获取初始化处理后...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志鹏，张旭，朱晓航，马先钦，刘宏宇，姜文华，曹家，罗引，王磊，
申请(专利权)人：北京中科闻歌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：