【技术实现步骤摘要】
一种分布式多模态脑机接口系统支撑平台
[0001]本专利技术涉及脑机接口
,特别是涉及一种分布式多模态脑机接口系统支撑平台。
技术介绍
[0002]脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是一种新型人机交互方式,它通过高级机器学习与模式识别算法对不同思维活动下的大脑的神经活动信号进行识别,并翻译成控制命令来直接控制外部设备,从而建立人脑与外部设备之间的直接通讯。脑机接口技术的研究正成为人工智能、康复工程的一个热点,受到越来越广泛的关注。
[0003]面对日益发展的脑机接口技术,脑机接口工程化应用的需求越来越大,仅仅用于实验室研究的传统脑机接口系统衍生出一系列问题:研究人员搭建系统需要较大的时间成本;系统耦合程度高,功能模块无法复用;系统在跨平台、跨语言场景下表现不佳;系统不易于扩展和灵活部署等。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种分布式多模态脑机接口系统支撑平台,提供构建脑机接口系统所需的模块化组件,实现系统内模块间的松耦合,也赋予系统灵活的拓展能力 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分布式多模态脑机接口系统支撑平台,其特征在于,包括:刺激子系统,用于呈现范式所需的视觉刺激,从而诱发脑电信号;处理子系统,用于对脑机接口系统内接入的脑电或其他模态信号数据进行处理和分析;采集子系统,用于从数据采集设备接收脑电或其他模态信号数据,进行结构标准化后转发至中央通信平台;数据持久化子系统,用于持久化存储脑电或其他模态信号数据、系统运行日志内容,并提供查询、修改、删除功能;外设控制子系统,用于对脑机接口系统外部的设备进行指令控制;中央通信平台,用于连通各子系统,承载脑机接口系统内部数据和交互指令传输。2.根据权利要求1所述的分布式多模态脑机接口系统支撑平台,所述刺激子系统可单独部署于独立计算机上,以获取独享的中央处理器和显卡资源。3.根据权利要求1所述的分布式多模态脑机接口系统支撑平台,所述采集子系统设计统一的数据结构,将采集到的数据进行结构标准化,其他子系统只需要按照约定的结构对数据进行解析即可使用;所述采集子系统设置开放预处理接口,用于应用开发者根据自身的需求编写预处理程序;所述采集子系统还具备数据采集设备下线后待机、数据采集设备重启后自动重连功能。4.根据权利要求1所述的分布式多模态脑机接口系统支撑平台,所述刺激子系统、处理子系统、数据持久化子系统、外设控制子系统的纵向架构均分为应用程序层、平台框架层和功能模块层,所述采集子系统的纵向架构分为平台框架层和功能模块层。5.根据权利要求4所述的分布式多模态脑机接口系统支撑平台,所述刺激子系统的应用程序层为刺激应用...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨晨,徐瑞林,张洪欣,李忱栩,赵玉雪,
申请(专利权)人:北京邮电大学,
类型:发明
国别省市:
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