基于同步提取变换的脑电信号特征提取方法及系统技术方案

本发明专利技术属于信号处理技术领域，提供了一种基于同步提取变换的脑电信号特征提取方法及系统。该方法包括，对脑电信号进行时域分析，得到不同刺激下脑电信号的特征向量；将特征向量输入训练好的SVM模型，识别不同刺激下脑电信号的频率。号的频率。号的频率。

【技术实现步骤摘要】
基于同步提取变换的脑电信号特征提取方法及系统


[0001]本专利技术属于信号处理
，尤其涉及一种基于同步提取变换的脑电信号特征提取方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]脑机接口技术是应用在康复医疗领域的一种重要的技术手段，这种技术通过产生一定频率的电流脉冲的方式刺激运动神经元来控制肌肉收缩，可以为脊髓损伤、脑干中风、脑瘫和肌肉营养不良等神经肌肉通路受损的患者提供帮助。
[0004]目前，脑机接口作为一种与外界的交互系统，通过采集人的脑电信号，再识别分类后转化为仪器可读取的数据，从而通过仪器设备替代患者受损的神经肌肉通路，恢复患者肢体与外界交互的能力，提高患者生活质量，减轻患者及其家庭的经济和生活负担。
[0005]但是，现有的脑电信号识别及分类方法普遍采用短时傅里叶变换、小波变换、共空间模式等，这些方法存在识别率低，训练时间长，个体差异大等问题，无法脑电信号频率控制各种康复设备提供精确的保障。
专利技术内容
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于同步提取变换的脑电信号特征提取方法，其特征在于，包括：对脑电信号进行时域分析，得到不同刺激下脑电信号的特征向量；将特征向量输入训练好的SVM模型，识别不同刺激下脑电信号的频率。2.根据权利要求1所述的基于同步提取变换的脑电信号特征提取方法，其特征在于，在对基于稳态视觉诱发电位的脑电信号进行时域分析之前，包括：获取脑电信号，并对基于稳态视觉诱发电位的脑电信号进行预处理。3.根据权利要求2所述的基于同步提取变换的脑电信号特征提取方法，其特征在于，所述预处理包括：采用均值滤波对脑电信号进行消噪、去伪迹处理。4.根据权利要求1所述的基于同步提取变换的脑电信号特征提取方法，其特征在于，所述不同刺激下脑电信号的特征向量的获得包括：采用同步提取变换的方法提取不同刺激下的脑电信号时域脊线上的能量，比较不同刺激下能量值的区别，将能量值作为脑电信号的特征向量。5.根据权利要求1所述的基于同步提取变换的脑电信号特征提取方法，其特征在于，将特征向量分为训练集和测试集，采用训练集对SVM模型进行训练。6.根据权利要求5所述的基于同步提取变换的脑电信号特征提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙明旭，韩琳，于刚，李旭航，李德谦，申涛，徐元，孙兴伟，
申请(专利权)人：山东蓓明医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：