一种基于稳态视觉诱发电位脑电信号的通道选择方法技术

本发明专利技术公开了一种基于稳态视觉诱发电位脑电信号的通道选择方法，包括如下步骤：S1、使用脑电采集设备采集稳态视觉诱发电位脑电信号并制作数据集；S2、将数据集中的脑电信号进行预处理；S3、针对预处理后的每组新脑电信号分别进行任务相关成分分析，得到各trial下对应通道的相关系数；S4、根据相关系数选取通道。通过空间滤波的方式抑制每个通道内的自发脑电活动，最大化通道内的任务相关成分；空间滤波后由计算得出的每个通道内对应的相关系数即可确定哪些通道可以更为明显地诱发出SSVEP响应；进而降低特征数据的维度，尽可能的减少通道数，简化了计算难度，提高系统效率和系统识别的性能，使得脑电信号识别系统更加普遍性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于稳态视觉诱发电位脑电信号的通道选择方法


[0001]本专利技术涉及脑电信号
，具体指一种基于稳态视觉诱发电位脑电信号的通道选择方法。

技术介绍

[0002]脑机接口(brain
‑
computer interface,BCI)是一种不需要依赖大脑外周神经与肌肉，直接由脑电信号实现大脑与外部设备控制的系统。在脑机接口系统中，基于稳态视觉诱发电位(steady
‑
state visual evoked potential,SSVEP)BCI系统具有信噪比高、信息传输率高、不需要训练等特点，在BCI领域得到广泛应用。稳态视觉诱发电位是指当人持续注视某一固定频率闪烁的视觉刺激时，大脑皮层会在刺激频率或谐波频率处产生明显的电位变化。SSVEP的视觉刺激频率范围一般介于4到50Hz之间，分为低频段(4
‑
15Hz)、中频段(15
‑
30Hz)和高频段(30
‑
50Hz)，响应幅值的全局最大值大约在10Hz出现，目前大多数系统所采用的视觉刺激主要集中在中低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于稳态视觉诱发电位脑电信号的通道选择方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、使用脑电采集设备采集稳态视觉诱发电位脑电信号并制作数据集；S2、将数据集中的脑电信号进行预处理S2
‑
1、将采集的64通道脑电数据滤去噪音；S2
‑
2、将滤去噪音后的每段单一trial、连续的脑电信号切分为同等数据长度的一组新的信号；S3、针对预处理后的每组新脑电信号分别进行任务相关成分分析，得到各trial下对应通道的相关系数；S4、根据相关系数选取通道。2.根据权利要求1所述的基于稳态视觉诱发电位脑电信号的通道选择方法，其特征在于，所述步骤S2
‑
1中，通过带通滤波滤去基线漂移和刺激频率外频段的噪音，得到每段数据长度为5.0s的信号。3.根据权利要求1所述的基于稳态视觉诱发电位脑电信号的通道选择方法，其特征在于，所述步骤S2
‑
1中，通过带通滤波滤去基线漂移和刺激频率外频段的噪音，得到每段数据长度为[0.14s,0.14+5.0s]的信号4.根据权利要求2或3所述的基于稳态视觉诱发电位脑电信号的通道选择方...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘隽锴，马玉良，汪婷，武薇，孙明旭，申涛，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：