【技术实现步骤摘要】
一种显示器刷新率客观评估选择方法
[0001]本专利技术涉及生物医学工程中神经工程及脑机接口
,具体涉及一种显示器刷新率客观评估选择方法。
技术介绍
[0002]在视知觉相关实验中,呈现准确的刺激图像是保证研究结果准确的前提条件。但目前大多数现代显示器,例如常用的普通液晶显示器(LCD),会在空间中的离散位置呈现移动对象,显示近似的连续运动过程,当运动过程高速高频时,容易产生运动模糊现象,因此在运动视觉感知的相关实验中,使用高刷新率显示器越来越成为一种主流。但是硬件成本和软件兼容性等原因限制了实验显示系统刷新率的无限提高,例如,复杂的动态视觉感知范式在极高的刷新率参数下,可能因为显卡性能不够而出现掉帧情况,反而降低了呈现质量。为此,准确评估视觉感知实验范式在不同刷新率显示器下的呈现质量,根据评估结果选择合适的刷新率,是人体视觉研究中的重要一环。
[0003]现有显示器刷新率选择评估方法主要采用在实验前,使用者观看不同刷新率图像后填写显示质量评价量表的主观评估方法,例如,2020年英国剑桥大学的Denes等人提出 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种显示器刷新率客观评估选择方法,其特征在于,包括以下步骤:在不同刷新率下呈现稳态视觉刺激图像,采集观看稳态视觉刺激图像时的脑电诱发信号,计算得到脑电诱发信号强度;通过对比分析,当某一刷新率下的脑电诱发信号强度达到最高,或者此时脑电诱发信号强度与其他刷新率中最高的脑电诱发信号强度没有统计学上的显著差异,则选择该刷新频率作为视知觉实验的优选显示器刷新率。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的脑电诱发信号的采集位置位于脑部枕区附近,根据国际10
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20系统,选择脑部对应的O1、Oz、O2、Po3、Po4、Poz位置或周围位置。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的脑电诱发信号强度计算方法包括滑移窗典型相关分析方法以及信号幅值法,幅值法包括短时傅里叶变换或功率谱密度法。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的稳态视觉刺激图像为所需开展的视知觉实验图像或类似图像,稳态视觉刺激图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐光华,韩丞丞,马云濠,田沛源,陈瑞泉,
申请(专利权)人:西安交通大学,
类型:发明
国别省市:
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