【技术实现步骤摘要】
一种处方审核方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及数据分析领域,尤其涉及一种处方审核方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在医疗服务场景里,医生对患者的病情进行诊断,然后,根据患者所患疾病的固定用药方案,确定相应的处方,给患者开药,但是,由于很多医生对于用药安全知识的匮乏,处方中的药品可以并不适合患者,比如给儿童开了成人的剂量等情况。
[0003]现有技术中,可以利用处方审核系统对医生开出的处方进行审核,其中,处方审核系统通常基于药品的使用规则,比如,设置布洛芬缓释胶囊的单次用量是一次一粒,若处方中出现一次两粒,则触发预警,等等。
[0004]但是,由于任一药品的使用规则中很难把其禁慎用、适应症梳理等信息完全展示出来,因此,上述处方审核系统在药品禁用、药品忌用、药品慎用、药品适应症等维度的审核效果不好,审核通过的处方中仍然存在出错的可能,进而影响患者的治疗效果。
技术实现思路
[0005]本公开提供一种处方审核方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种处方审核方法,其特征在于,包括:获取待审核处方的文本信息,所述文本信息包括所述待审核处方对应的患者信息及药品信息;根据所述文本信息,构造所述待审核处方的样本特征;利用预先训练得到的审核模型,对所述样本特征进行处理,得到所述待审核处方的审核结果,所述审核结果用于指示所述药品信息是否与所述患者信息相匹配。2.根据权利要求1所述的处方审核方法,其特征在于,所述样本特征包括第一样本特征及第二样本特征,所述根据所述文本信息,构造所述待审核处方的样本特征,包括:对所述文本信息进行特征提取,得到所述待审核处方的文本特征,所述文本特征包括第一文本特征及第二文本特征,所述第一文本特征为所述患者信息对应的文本特征,所述第二文本特征为所述药品信息对应的文本特征;将任一所述第二文本特征与每个所述第一文本特征进行组合,得到所述待审核处方的第一样本特征;将任意两个所述第二文本特征进行组合,得到所述待审核处方的第二样本特征。3.根据权利要求1所述的处方审核方法,其特征在于,所述审核模型包括多个二分类模型,每个二分类核模型对应一个审核维度,所述利用预先训练得到的审核模型,对所述样本特征进行处理,得到所述待审核处方的审核结果,包括:利用所述多个二分类模型,分别对所述样本特征进行处理,得到每个所述二分类模型对应的分类结果,所述分类结果用于指示所述待审核处方是否通过对应的审核维度;对所述分类结果进行分析,确定所述待审核处方的审核结果。4.根据权利要求3所述的处方审核方法,其特征在于,所述审核维度中包括至少两个串行审核维度,所述利用所述多个二分类模型,分别对所述样本特征进行处理,得到每个所述二分类模型对应的分类结果,包括:利用所述串行审核维度对应的二分类模型,依次对所述样本特征进行处理,直至任一所述串行审核维度对应的二分类模型对应的分类结果为审核未通过,则将其他未处理的所述串行审核维度对应的二分类模型对应的分类结果确定为审核未通过。5.根据权利要求1所述的处方审核方法,其特征在于,所述审核模型为多分类模型,所述利用预先训练得到的审核模型,对所述样本特征进行处理,得到所述待审核处方的审核结果,包括:利用所述多分类模型,对所述样本特征进行处理,得到所述样本特征在不同审核维度的分类结果;对所述分类结果进行分析,确定所述待审核处方的审核结果。6.根据权利要求1所述的处方审核方法,其特征在于,在所述利用预先训练得到的审核模型,对所述样本特征进行处理,得到所述待审核处方的审核结果之后,所述方法还包括:在所述审核结果为所述药品信息与所述患者信息不匹配的情况下,查询并展示所述药品信息对应的说明信息。7.根据权利要求6所述的处方审核方法,其特征在于,所述查询并展示所述药品信息对应的说明信息,包括:识别所述药品信息中的批准文号;
在识别出所述批准文号的情况下,根据所述批准文号查询并展示所述药品信息对应的说明信息;在未识别出所述批准文号的情况下,识别所述药品信息中的药品通用名,根据所述药品通用名查询并展示所述药品信息对应的说明信息。8.根据权利要求6所述的处方审核方法,其特征在于,所述审核模型包括多个且分别对应于不同的审核维度,所述查询并展示所述药品信息对应的说明信息,包括:确定所述审核结果为所述药品信息与所述患者信息不匹配的目标审核模型,将所述目标审核模型对应的审核维度作为目标审核维度;查询并展示所述药品信息与所述目标审核维度对应的说明信息。9.根据权利要求1所述的处方审核方法,其特征在于,在所述利用预先训练得到的审核模型,对所述样本特征进行处理,得到所述待审核处方的审核结果之前,所述方法还包括:获取预标注样本信息,所述预标注样本信息为对样本信息在预设审核维度上的审核结果进行标注后得到的,所述预设审核维度包括但不限于:对药品禁用、药品忌用、药品慎用及药品适应症;利用所述预标注样本信息,对预设神经网络模型进行训练,得到所述审核模型。10.一种处方审核装置,其特征在于,包括:获取单元,被配置为执行获取待审核处方的文本信息,所述文...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘大海,霍华荣,杨涛,张玉梅,樊莹莹,
申请(专利权)人:北京左医科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。