用于基于从离散胰岛素治疗系统接收的数据来训练用户的数学模型的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供用于基于从离散胰岛素治疗系统接收的数据来训练用户的数学模型的方法、系统和非瞬态计算机可读介质。接收来自用户的离散胰岛素治疗系统的训练数据，所述训练数据包含治疗相关数据和设置(指示以下的数据：在一定时段期间向所述用户的胰岛素递送；在所述一定时段期间所述用户的碳水化合物摄入；和在所述一定时段期间所述用户的血糖水平。可基于所述训练数据来训练表示所述用户的生理机能的数学模型以生成所述用户的模拟所述用户的生理血糖响应的适应数学模型。理血糖响应的适应数学模型。理血糖响应的适应数学模型。

Method and system for training a user's mathematical model based on data received from a discrete insulin therapy system

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于基于从离散胰岛素治疗系统接收的数据来训练用户的数学模型的方法和系统
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本PCT申请要求以下的权益并且要求其优先权：2020年12月11日提交的美国专利申请序列号17/120,001，其为2019年12月13日提交的美国临时专利申请序列号62/948,007的非临时专利申请；并且上文引用的申请的内容以引用的方式并入本文中。


[0003]本专利技术技术一般涉及胰岛素治疗，并且更具体地涉及用于基于从离散胰岛素治疗系统接收的数据来训练用户的数学模型的方法和系统。

技术介绍

[0004]用于向患者递送或分配药剂如胰岛素或另一种处方药物的医疗治疗递送系统如流体输注装置在医疗领域中为相对公知的。典型的药物输注装置包含流体泵机构和相关联的传动系统，其致动流体储存器的柱塞或活塞，以经由储存器和患者的身体之间的流体递送导管将流体药物从储存器递送到患者的身体。输注泵治疗的使用一直在增加，尤其是用于为糖尿病患者递送胰岛素。

技术实现思路

[0005]提供用于基于从离散胰岛素治疗系统接收的数据来训练用户的数学模型的方法、系统和非瞬态计算机可读介质。接收来自用户的离散胰岛素治疗系统的训练数据，其包含治疗相关数据和设置(指示以下的数据：在一定时段期间向用户的胰岛素递送；在一定时段期间用户的碳水化合物摄取；和在一定时段期间用户的血糖水平。可基于训练数据来训练表示用户的生理机能的数学模型以生成用户的模拟用户的生理血糖响应的适应数学模型。
[0006]在一些方面，事件检测系统可检测在一定时段期间的事件。每个检测事件可包含指示用户的身体行为的特定活动。可基于训练数据和检测事件中的至少一个来训练表示用户的生理机能的数学模型以生成用户的模拟用户响应于检测事件中的至少一个的生理血糖响应的适应数学模型。
[0007]在一些方面，指示用户的身体行为的特定活动可包含以下中的一个或多个：膳食摄入事件；睡眠事件；身体活动事件；锻炼事件；和工作相关事件。
[0008]在一些方面，训练可包含基于基于训练数据和检测事件中的至少一个来定义数学模型的方程的一个或多个参数以生成用户的模拟用户的生理血糖响应的适应数学模型。定义的每个参数可作为检测事件中的至少一个的函数进行修改。
[0009]在一些方面，每个检测事件可包含标记和检测事件的增加的胰岛素递送需求或减少的胰岛素递送需求的概率。
[0010]在一些方面，每个检测事件可与以下相关：当减少的胰岛素递送需求的概率大于第一阈值时减少的胰岛素递送需求；当增加的胰岛素递送需求的概率大于第二阈值时增加
的胰岛素递送需求；或当减少的胰岛素递送需求的概率小于第一阈值并且增加的胰岛素递送需求的概率小于第二阈值时普通的胰岛素递送需求。
[0011]在一些方面，事件检测系统可使用姿势检测装置检测在一定时段期间的事件中的至少一些。
[0012]在一些方面，在一定时段期间向用户的胰岛素递送可包含长效胰岛素的类型、长效胰岛素的剂量、在一定时段期间由用户注射的长效胰岛素单位的数量以及在一定时段期间长效胰岛素单位的注射的定时信息、速效胰岛素的类型、速效胰岛素的剂量、在一定时段期间在葡萄糖升高的子时段期间由用户注射的速效胰岛素单位的数量以及在一定时段期间速效胰岛素单位的注射的定时信息，和速效胰岛素的类型、速效胰岛素的剂量、在一定时段期间在消耗特定量的碳水化合物之前由用户注射的速效胰岛素单位的数量以及在一定时段期间速效胰岛素单位的注射的定时信息。
[0013]本公开的一个或多个方面的细节在附图和以下描述中阐述。本公开中描述的技术的其它特征、目的和优点将从说明书和附图以及权利要求书中显而易见。
附图说明
[0014]图1为系统的示例性实施例的简化框图表示，所述系统包含药物递送系统，其响应于如由基于姿势的事件检测系统的输出所指示的患者活动的改变；
[0015]图2为适合用作图1所示的药物递送系统的胰岛素输注装置的示例性实施例的平面图；
[0016]图3A为被实施为适合用作图1所示的药物递送系统的贴片泵装置的胰岛素输注装置的实施例的顶部透视图；
[0017]图3B为适合用作图1所示的药物递送系统的智能胰岛素笔的示例性实施例的透视图；
[0018]图4为适合与图1所示的药物递送系统一起使用的智能笔附件的示例性实施例的透视图；
[0019]图5为适用于图1的注射系统的注射笔的示例性实施例的框图；
[0020]图6为适于在图1所示的系统中部署的基于计算机的或基于处理器的装置的示例性实施例的框图表示；
[0021]图7为根据某些实施例布置的闭环葡萄糖控制系统的框图表示；
[0022]图8为根据某些实施例布置的基于姿势的事件检测系统的框图表示；
[0023]图9为根据某些实施例的姿势通知患者管理系统的实施例的框图表示；
[0024]图10为说明根据某些实施例的系统的框图；
[0025]图11为说明根据某些实施例的用于对检测事件进行分类以在客户端应用程序处进行处理的方法的流程图；
[0026]图12为说明根据某些实施例的用于训练数学模型的系统的框图；
[0027]图13为说明根据某些实施例的用于基于标记事件和/或标记事件组合来训练数学模型的方法的流程图；
[0028]图14为示出根据某些实施例的可调整治疗参数以及它们是否受检测事件影响或不受检测事件影响的实例的表格；
[0029]图15为说明根据某些实施例的用于训练数学模型的另一个系统的框图；
[0030]图16为说明根据某些实施例的用于基于标记事件和/或标记事件组合来训练数学模型的方法的流程图；
[0031]图17为说明根据某些实施例的用于训练数学模型的另一个系统的框图；和
[0032]图18为说明根据某些实施例的用于训练数学模型的另一个系统的框图。
具体实施方式
[0033]已经开发控制方案以允许胰岛素输注装置以基本上连续和自动的方式监测和调节患者的血糖水平。可在自动模式下操作胰岛素输注装置，其中基础胰岛素以针对用户自动调整的速率递送。此外，可操作胰岛素输注装置以根据需要自动计算、推荐和递送胰岛素团注(例如，以补偿用户消耗的膳食)。理想地，应准确计算和施用胰岛素团注的量，以将用户的血糖维持在期望范围内。特别是，自动生成和递送的胰岛素团注应该安全地管理用户的血糖水平并且将其保持在定义的阈值水平之上。为此，在自动模式下操作的胰岛素输注装置使用连续葡萄糖传感器数据和控制算法以基于目标葡萄糖设定点设置和用户发起的膳食公布来调节用户的血糖，所述公布典型地包含在即将到来的膳食中待消耗的碳水化合物量的估计。
[0034]以下具体实施方式在本质上仅仅是说明性的并且不旨在限制本主题或本申请的实施例或这类实施例的应用和使用。如本文所使用的，词语“示例性”意指“用作实例(example)、实例(instance)或说明”。本文中描述为示例性的任何实施方案不一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，其包括：从用户的离散胰岛素治疗系统(103、160、170、200、1303)接收训练数据，所述训练数据包括：治疗相关数据和设置(1330)，包括指示以下的数据：在一定时段期间向所述用户的胰岛素递送(1332)；在所述一定时段期间所述用户的碳水化合物摄取(1334)；和在所述一定时段期间所述用户的血糖水平(1336)；和基于所述训练数据来训练表示所述用户的生理机能的数学模型(1340)以生成所述用户的模拟所述用户的生理血糖响应的适应数学模型(1340)。2.根据权利要求1所述的方法，其另外包括：经由事件检测系统(1307)检测在所述一定时段期间的事件，其中每个检测事件包括：指示所述用户的身体行为的特定活动；和基于所述训练数据和所述检测事件中的至少一个来训练表示所述用户的所述生理机能的所述数学模型(1340)以生成所述用户的模拟所述用户响应于所述检测事件中的至少一个的生理血糖响应的所述适应数学模型(1340)。3.根据权利要求2所述的方法，其中指示所述用户的所述身体行为的所述特定活动包括以下中的一个或多个：膳食摄入事件；睡眠事件；身体活动事件；锻炼事件；和工作相关事件。4.根据权利要求2所述的方法，其中训练包括：基于所述基于所述训练数据和所述检测事件中的至少一个来定义所述数学模型(1340)的方程的一个或多个参数以生成所述用户的模拟所述用户的生理血糖响应的所述适应数学模型(1340)，其中定义的每个参数能作为所述检测事件中的至少一个的函数进行修改。5.根据权利要求2所述的方法，其中每个检测事件包括：标记和所述检测事件的增加的胰岛素递送需求或减少的胰岛素递送需求的概率。6.根据权利要求5所述的方法，其中每个检测事件与以下相关：当所述减少的胰岛素递送需求的所述概率大于第一阈值时减少的胰岛素递送需求；当所述增加的胰岛素递送需求的所述概率大于第二阈值时增加的胰岛素递送需求；或当所述减少的胰岛素递送需求的所述概率小于所述第一阈值并且所述增加的胰岛素递送需求的所述概率小于所述第二阈值时普通的胰岛素递送需求。7.根据权利要求2所述的方法，其中经由事件检测系统(1307)检测在所述一定时段期间的事件包括：使用姿势检测装置检测所述事件中的至少一些。8.根据权利要求1所述的方法，其中在所述一定时段期间向所述用户的所述胰岛素递送(1332)包括：长效胰岛素的类型、长效胰岛素的剂量、在所述一定时段期间由所述用户注射的长效胰岛素单位的数量以及在所述一定时段期间所述长效胰岛素单位的所述注射的定时信息，速效胰岛素的类型、速效胰岛素的剂量、在所述一定时段期间在葡萄糖升高的子时段期间由所述用户注射的速效胰岛素单位的数量以及在所述一定时段期间所述速效胰岛素单位的所述注射的定时信息，和速效胰岛素的类型、速效胰岛素的剂量、在所述一定时段期间在消耗特定量的碳水化
合物之前由所述用户注射的速效胰岛素单位的数量以及在所述一定时段期间所述速效胰岛素单位的所述注射的定时信息。9.一种系统，其包括：一个或多个基于硬件的处理器，所述一个或多个基于硬件的处理器由机器可读指令配置成：从用户的离散胰岛素治疗系统(103、160、170、200、1303)接收训练数据，所述训练数据包括：治疗相关数据和设置(1330)，包括指示以下的数据：在一定时段期间向所述用户的胰岛素...

【专利技术属性】
技术研发人员：L，
申请(专利权)人：美敦力迷你迈德公司，
类型：发明
国别省市：