一种基于BIM模型的智能监理控制系统技术方案

技术编号:34323303 阅读:23 留言:0更新日期:2022-07-31 00:38
本发明专利技术公开了一种基于BIM模型的智能监理控制系统,包括:第一获取模块,用于获取建筑工程测量监理数据;第二获取模块,用于获取工程现场的场景图像,根据所述场景图像确定场景监理数据;第一生成模块,用于根据所述测量监理数据及所述场景监理数据生成第一B I M模型。按照不同的方式获取丰富的监理数据,基于生成的BI M模型准确实现对工程的有效监管,提高B I M模型中各个流水段之间监理数据的利用率,进而提高监理效率。进而提高监理效率。进而提高监理效率。

An intelligent supervision control system based on BIM model

【技术实现步骤摘要】
一种基于BIM模型的智能监理控制系统


[0001]本专利技术涉及BIM模型
,特别涉及一种基于BIM模型的智能监理控制系统。

技术介绍

[0002]目前,建筑信息化推行的重要工具与产物的建筑信息模型,即BIM模型,被逐渐应用到工程监理工作中。现有技术中,获取的监理数据较为单一,因此生成的BIM模型不能准确实现对工程的有效监管,同时也存在BIM模型中各个流水段之间监理数据的利用率不高的问题,监理效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的目的在于提出一种基于BIM模型的智能监理控制系统,按照不同的方式获取丰富的监理数据,基于生成的BIM模型准确实现对工程的有效监管,提高BIM模型中各个流水段之间监理数据的利用率,进而提高监理效率。
[0004]为达到上述目的,本专利技术实施例提出了一种基于BIM模型的智能监理控制系统,包括:
[0005]第一获取模块,用于获取建筑工程测量监理数据;
[0006]第二获取模块,用于获取工程现场的场景图像,根据所述场景图像确定场景监理数据;
[0007]第一生成模块,用于根据所述测量监理数据及所述场景监理数据生成第一BIM模型。
[0008]根据本专利技术的一些实施例,还包括:
[0009]第二生成模块,用于根据工程设计信息生成第二BIM模型;
[0010]比对模块,用于将所述第一BIM模型与所述第二BIM模型进行比对,得到比对信息,根据所述比对信息确定对施工项目的监理等级。
[0011]根据本专利技术的一些实施例,所述第二获取模块,包括:
[0012]获取子模块,用于:将工程施工阶段分为不同的施工项目,基于设置的对施工项目的施工顺序依次获取若干张场景图像;
[0013]设置子模块,用于设置对每个所述施工项目的监理要点;
[0014]确定子模块,用于根据所述监理要点对对应场景图像进行特征提取,确定每个施工项目的场景监理数据。
[0015]根据本专利技术的一些实施例,所述工程设计信息包括工程设计参数、设计图纸、施工步骤。
[0016]根据本专利技术的一些实施例,所述第一获取模块,包括:
[0017]规划子模块,用于:
[0018]根据施工建筑物位置及所需待测量参数,规划测量基准点,得到测量基准点分布
图;
[0019]接收子模块,用于接收根据所述测量基准点分布图中相应的基准点上设置对应的测量设备发送的测量监理数据。
[0020]根据本专利技术的一些实施例,所述测量设备包括测距仪、水准仪及倾角仪中的至少一种。
[0021]根据本专利技术的一些实施例,还包括:
[0022]转换模块,用于将所述场景图像转换至RGB颜色空间,得到颜色图像;
[0023]图像特征获取模块,用于:
[0024]获取所述颜色图像中各个像素点属于目标类别的概率,并分别判断是否大于预设概率;所述目标类别为人体;
[0025]将概率大于预设概率的像素点,作为目标像素点;
[0026]获取所述目标像素点的R通道值、G通道值及B通道值,并进行加权处理,得到目标像素点所在目标区域的图像特征;
[0027]行为识别模块,用于:
[0028]将所述图像特征输入预先训练好的识别模型中,确定人体行为特征;
[0029]将所述人体行为特征与数据库中的预设人体行为特征进行匹配,在确定匹配成功时,将所述目标区域对应的人体进行标记。
[0030]根据本专利技术的一些实施例,所述第一生成模块,包括:
[0031]建立子模块,用于建立建筑工程的三维模型;
[0032]填充子模块,用于:
[0033]将所述测量监理数据基于测量位置填充至所述三维模型上,得到所述测量监理数据在所述三维模型上的第一节点;
[0034]将所述场景数据基于场景位置填充至所述三维模型上,得到所述场景监理数据在所述三维模型上的第二节点;
[0035]生成子模块,用于计算所述第一节点与所述第二节点之间的距离,筛选出距离小于预设距离的所述第一节点及所述第二节点并进行打包,作为一组关联节点;根据若干组关联节点生成第一BIM模型。
[0036]根据本专利技术的一些实施例,还包括预处理模块,用于对所述测量监理数据进行数据预处理。
[0037]根据本专利技术的一些实施例,还包括:
[0038]评估模块,用于在所述第二获取模块根据所述场景图像确定场景监理数据前,将所述场景图像转换至RGB颜色空间,确定RGB取值;所述RGB取值包括R通道值、G通道值及B通道值;
[0039]将场景图像上所有像素点的R通道值进行相加,得到第一和值;
[0040]将场景图像上所有像素点的G通道值进行相加,得到第二和值;
[0041]将场景图像上所有像素点的B通道值进行相加,得到第三和值;
[0042]将所述第一和值、第二和值及所述第三和值进行相加,得到第四和值;
[0043]将所述第一和值、第三和值分别与所述第四和值进行相除,得到第一数值及第二数值;
[0044]根据所述第一数值及所述第二数值在建立有坐标系的预设色温图像进行查询,确定目标点,将所述目标点对应的色温值作为所述场景图像的色温评估指标值;
[0045]分别以所述场景图像中的每个像素点为中心,按照预设的尺寸范围,在所述场景图像中选取多个图像区域;
[0046]计算图像区域中的所有像素点与所述图像区域的中心像素点的差值,并确定所述图像区域中的最大差值;
[0047]将若干个图像区域中的最大差值进行排序,并对排序后的最大差值进行归一化处理;对归一化处理后的最大差值分别进行加权计算,根据计算结果进行像素分布拟合处理,根据拟合结果确定场景图像的模糊度评估指标值;
[0048]根据场景图像的所述色温评估指标值及模糊度评估指标值查询预设数据表,确定图像质量等级,并判断是否小于预设图像质量等级;
[0049]增强模块,用于在确定所述图像质量等级小于预设图像质量等级时,对所述场景图像进行图像增强处理。
[0050]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0051]下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0052]附图用来提供对本专利技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的限制。在附图中:
[0053]图1是根据本专利技术第一个实施例的一种基于BIM模型的智能监理控制系统的框图;
[0054]图2是根据本专利技术第二个实施例的一种基于BIM模型的智能监理控制系统的框图;
[0055]图3是根据本专利技术一个实施例的第二获取本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于BIM模型的智能监理控制系统,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取建筑工程测量监理数据;第二获取模块,用于获取工程现场的场景图像,根据所述场景图像确定场景监理数据;第一生成模块,用于根据所述测量监理数据及所述场景监理数据生成第一BIM模型。2.如权利要求1所述的基于BIM模型的智能监理控制系统,其特征在于,还包括:第二生成模块,用于根据工程设计信息生成第二BIM模型;比对模块,用于将所述第一BIM模型与所述第二BIM模型进行比对,得到比对信息,根据所述比对信息确定对施工项目的监理等级。3.如权利要求1所述的基于BIM模型的智能监理控制系统,其特征在于,所述第二获取模块,包括:获取子模块,用于:将工程施工阶段分为不同的施工项目,基于设置的对施工项目的施工顺序依次获取若干张场景图像;设置子模块,用于设置对每个所述施工项目的监理要点;确定子模块,用于根据所述监理要点对对应场景图像进行特征提取,确定每个施工项目的场景监理数据。4.如权利要求2所述的基于BIM模型的智能监理控制系统,其特征在于,所述工程设计信息包括工程设计参数、设计图纸、施工步骤。5.如权利要求1所述的基于BIM模型的智能监理控制系统,其特征在于,所述第一获取模块,包括:规划子模块,用于:根据施工建筑物位置及所需待测量参数,规划测量基准点,得到测量基准点分布图;接收子模块,用于接收根据所述测量基准点分布图中相应的基准点上设置对应的测量设备发送的测量监理数据。6.如权利要求5所述的基于BIM模型的智能监理控制系统,其特征在于,所述测量设备包括测距仪、水准仪及倾角仪中的至少一种。7.如权利要求1所述的基于BIM模型的智能监理控制系统,其特征在于,还包括:转换模块,用于将所述场景图像转换至RGB颜色空间,得到颜色图像;图像特征获取模块,用于:获取所述颜色图像中各个像素点属于目标类别的概率,并分别判断是否大于预设概率;所述目标类别为人体;将概率大于预设概率的像素点,作为目标像素点;获取所述目标像素点的R通道值、G通道值及B通道值,并进行加权处理,得到目标像素点所在目标区域的图像特征;行为识别模块,用于:将所述图像特征输入预先训练好的识别模型中,确定人体行为特征;将所述人体行为特征与数据库中的预设人体行为特征进行匹配,在确定匹配成功时,将所述目标区域对应的人体进...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈小宝
申请(专利权)人:广东中弘策工程设计有限公司
类型:发明
国别省市:

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