一种基于观测数据的多种大气污染物-温室气体协同溯源方法技术

一种基于观测数据的多种大气污染物

A collaborative Traceability Method of multiple air pollutants and greenhouse gases based on observation data

【技术实现步骤摘要】
一种基于观测数据的多种大气污染物
‑
温室气体协同溯源方法


[0001]本专利技术涉及大气颗粒物、气态污染物和温室气体领域，具体涉及一种基于观测数据的多种大气污染物
‑
温室气体协同溯源方法。

技术介绍

[0002]空气污染和气候变化在世界范围内引起了越来越多的关注，并且大大增加了对公众健康和环境的威胁，这通常归因于经济快速发展造成的人为源排放的增加。作为一种主要的空气污染物，PM
2.5
对心血管、免疫和神经系统有不利影响，可能会增加发病率和死亡率，并对经济活动造成巨大破坏。但据报道，由于气态前体(SO2、NO
x
、VOCs)的非线性光化学反应形成了硫酸盐、硝酸盐、铵和二次有机气溶胶(SOA)，这使得某些地区的二次组分显著增强。因此，颗粒物污染仍然不容忽视。此外，气候变化已被证明对人类健康产生有害影响。自工业革命以来，人口的增长、农业活动的密集化和能源(如化石燃料)的使用带来了前所未有的气候变暖。CO2作为大气中一种典型的温室气体，通过干扰地球的自然碳循环，迫使气候失衡。研究表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于观测数据的多种大气污染物
‑
温室气体协同溯源方法，包括以下步骤：(1)基于协同溯源技术的在线数据预处理：剔除异常值及统一单位；(2)基于协同溯源技术的污染物及碳比值的设定：模型基础设置和源谱特征约束；(3)多种大气污染物
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温室气体协同溯源技术参数的建立：确定颗粒物、气态污染物、二氧化碳的浓度阈值、权重及加权系数；(4)利用新型受体模型，同步识别和量化单一污染物的污染来源及源影响：将PM
2.5
、CO2、CO、SO2、NO
x
、VOCs气态污染物纳入PMF/ME2
‑
SR模型，依次计算各物质的来源及影响；(5)多种大气污染物
‑
温室气体协同溯源技术的构建：提出协同源影响计算公式，进而识别多种气态污染物SO2‑
NO
x
‑
VOCs及PM
2.5
‑
CO2的协同源类并计算协同源影响。2.根据权利要求1所述的基于观测数据的多种大气污染物
‑
温室气体协同溯源方法，其特征在于：步骤(1)基于协同溯源技术的在线数据预处理：是利用在线监测仪器监测的细颗粒物PM
2.5
、气态污染物SO2，NO
x
，VOCs、温室气体CO2浓度及气象参数，筛选数据、剔除异常值、从而构建单位统一的多组分在线数据，为协同源影响的计算做准备；所述的气象参数包括但不限于温度或太阳辐射。3.根据权利要求1所述的基于观测数据的多种大气污染物
‑
温室气体协同溯源方法，其特征在于：步骤(2)基于协同溯源技术的污染物及碳比值的设定：是设置模型的基础设置包括：行、列数、选择因子个数和不确定性参数；同时将污染物与碳的比值作为源谱特征约束纳入到PMF/ME2
‑
SR模型中，从而更好地反映实际源谱中的物理特征。4.根据权利要求1所述的基于观测数据的多种大气污染物
‑
温室气体协同溯源方法，其特征在于：步骤(3)多种大气污染物
‑
温室气体协同溯源技术参数的建立：使用等式(1)，计算PM
2.5
、SO2、NO
x
、VOCs、CO2的浓度阈值、权重及加权系数；采用标准偏差和浓度范围阈值计算加权系数，如等式(1)所示：这里C
i
为采样时i物种的监测浓度；为物种i在j源中源影响的标准偏差；RT
i
是物种i所属的浓度范围阈值，其中和采用的标准限值分别是35μg
·
m
‑3,50μg
·
m
‑3，和100μg
·
m
‑3，RT
VOCs
采用污染源最大允许排放浓度120000μg
·
m
‑3，CO2的标准限值根据PM
2.5
数据中35μg
·
m
‑3的百分位数进行估算，估算值为759554μg
·
m...

【专利技术属性】
技术研发人员：史国良，王振宇，许博，冯银厂，
申请(专利权)人：南开大学，
类型：发明
国别省市：