用于评估印刷电路板的方法和系统技术方案

一种用于评估至少一个印刷电路板(PCB 1，PCB 2，PCB 3)的计算机实现的方法，包括：

Methods and systems for evaluating printed circuit boards

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于评估印刷电路板的方法和系统


[0001]本专利技术涉及一种用于评估至少一个印刷电路板的计算机实现的方法，其中借助于经训练的分类函数来将该至少一个印刷电路板分配到至少两个不同类别中的一个。
[0002]此外，本专利技术还涉及一种包括至少一个这种分配的机器可读数据介质。
[0003]此外，本专利技术还涉及一种用于提供经训练的分类函数的计算机实现的方法，其可以在上述用于评估印刷电路板的方法中使用。
[0004]此外，本专利技术还涉及一种用于为印刷电路板测试提供经训练的推荐函数的计算机实现的方法，其可以在上述用于评估印刷电路板的方法中使用。
[0005]此外，本专利技术还涉及一种计算机程序，其包括当该程序由系统执行时使该系统执行上述计算机实现的方法中的至少一个的指令。
[0006]此外，本专利技术还涉及一种用于评估至少一个印刷电路板的系统。

技术介绍

[0007]在电子设备制造领域，印刷电路板(PCB)的制造和组装具有相当高的过程成熟度。用于PCB测试的方法和系统是现有技术已知的。例如，美国专利US 6 73本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于评估至少一个印刷电路板(PCB 1，PCB 2，PCB 3)的计算机实现的方法，其包括：
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接收输入数据(ID)，其中所述输入数据(ID)基于至少一个印刷电路板(PCB 1，PCB 2，PCB 3)的测试数据(TD)，其中所述测试数据是在线测试的测试数据并且包括所述至少一个印刷电路板(PCB 1，PCB 2，PCB 3)的多个电子元件的测量数据(MDB)；
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将经训练的分类函数(TCF)应用于所述输入数据(ID)，其中生成输出数据；
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提供所述输出数据，其中所述输出数据包括所述至少一个印刷电路板(PCB 1，PCB 2，PCB 3)的所述多个电子元件中的至少一个到至少两个不同类别中的一个的分配(ASG)。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述经训练的分类函数(TCF)基于多元分类算法，更具体地，所述多元分类算法是普通线性回归算法、随机森林算法、梯度提升算法、LASSO算法，尤其是，自适应LASSO算法，更具体地为正则化线性回归算法，或逻辑回归算法，尤其是，二元逻辑回归算法。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述至少两个类别中的一个对应于伪故障印刷电路板的种类。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述至少一个印刷电路板被分配到由三个类别构成的组，更具体地，被分配到由以下项构成的组：第一类，其中，所述第一类对应于正常工作的印刷电路板的种类；第二类，其中，所述第二类对应于故障印刷电路板的种类，以及第三类，其中，所述第三类对应于伪故障印刷电路板的种类。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述至少一个印刷电路板(PCB 1，PCB 2，PCB 3)的所述多个电子元件的所述测量数据(MDB)包括所述至少一个印刷电路板(PCB 1，PCB 2，PCB 3)的所述多个电子元件中的每个电子元件的至少一个电参数的测量数据。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述输入数据和所述输出数据包括所述至少一个印刷电路板的布局信息，并且提供所述输出数据包括基于所述布局信息可视化所述至少一个印刷电路板的所述多个电子元件中的每个电子元件的所述至少一个电参数的所述测量数据(MDB)。7.根据权利要求5或6所述的方法，还包括：
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优化至少一个统计参数，其中，所述统计参数确定所述至少一个印刷电路板的所述多个电子元件中的每个电子元件的所述至少一个电参数的值的预定允许范围，其中，提供所述输出数据包括：
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推荐至少一个优化的统计参数(OPT)用于在进一步测试中使用。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述推荐借助于经训练的推荐函数(TRF)来执行，更具体地，所述经训练的推荐函数基于数据驱动的优化，尤其是基于分布式鲁棒优化和/或在线线性规划算法和/或非凸正则化最小二乘法和/或多块交替方向乘子法。9.一种用于提供经训练的分类函数(TCF)的计算机实现的方法，包括：A0)接收训练输入数据和训练输出数据，其中，所述训练输入数据表示在线测试的测试数据(TD)...

【专利技术属性】
技术研发人员：约亨，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：