本公开涉及一种色彩校正方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过具有多个色彩通道的图像传感器，获取第一皮肤图像的色彩数据；根据图像传感器的特征响应参数，以及多个色彩通道的色彩数据，获得第一皮肤图像的特征光谱响应值；根据特征光谱响应值和第一皮肤图像，获得第二皮肤图像。根据本公开的实施例的色彩校正方法，可利用多个皮肤样本光谱数据标定图像传感器的特征响应参数，获得准确的特征光谱响应值，即，在光源照射下的呈现的光谱的特征，进而可提升估计光源的准确度，并可基于估计的光源来进行色彩校正，可提高色彩校正的准确度，获得准确度较高的第二皮肤图像。获得准确度较高的第二皮肤图像。获得准确度较高的第二皮肤图像。
【技术实现步骤摘要】
色彩校正方法及装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种色彩校正方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]摄影和医学美容等领域，需要准确还原皮肤图像的肤色，这要求基于在不同的光源照射下拍摄的皮肤图像，获得还原度较高的肤色的皮肤图像。这此过程中，对光源的估计(有时也称色温估计)十分重要。
[0003]在相关技术中，估计光源通常有两类方法，一是根据灰区估计，二是根据肤色区估计。灰区估计方法的稳定性较好，色彩还原准确度较高，但难以获得准确的灰区检测结果，影响整体准确度。肤色区检测的可靠性比较高，但因肤色存在多样性，相关技术中的基于肤色块标定的方法准确度不高。
技术实现思路
[0004]本公开提出了一种色彩校正方法及装置、电子设备和存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种色彩校正方法，包括：通过具有多个色彩通道的图像传感器，获取第一皮肤图像的多个色彩通道的色彩数据；根据所述图像传感器的特征响应参数，以及所述多个色彩通道的色彩数据，获得所述第一皮肤图像的特征光谱响应值，所述特征响应参数用于表示图像传感器的多个色彩通道的光谱响应信息与所述图像传感器获取的所述色彩数据之间的关系参数，所述光谱响应信息为所述图像传感器的固有信息，用于表示所述图像传感器的多个色彩通道对于光源的光谱的响应信息；根据所述特征光谱响应值和所述第一皮肤图像，获得色彩校正后的第二皮肤图像。
[0006]根据本公开的实施例的色彩校正方法，可利用多个皮肤样本光谱数据标定图像传感器的特征响应参数，获得准确的特征光谱响应值，即，在光源照射下的呈现的光谱的特征，进而可提升估计光源的准确度，并可基于估计的光源来进行色彩校正，可提高色彩校正的准确度，获得准确度较高的第二皮肤图像。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述根据所述特征光谱响应值和所述第一皮肤图像，获得色彩校正后的第二皮肤图像，包括：根据所述特征光谱响应值对所述第一皮肤图像进行光源估计，获得所述第一皮肤图像的光源置信度，所述光源置信度表示为拍摄所述第一皮肤图像时的至少一种光源的置信度；根据所述光源置信度，确定白平衡增益和色彩校正矩阵；根据所述白平衡增益和所述色彩校正矩阵，对所述第一皮肤图像进行色彩校正，获得所述第二皮肤图像。
[0008]通过这种方式，可基于特征光谱响应值确定光源的置信度，进而确定拍摄时的光源，进而可基于光源来进行色彩校正，提升校正的准确性。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述通过具有多个色彩通道的图像传感器，获取第一皮肤图像的多个色彩通道的色彩数据，包括：检测待处理图像中的皮肤区域，获得所述第一
皮肤图像；确定所述第一皮肤图像的多个色彩通道的色彩数据。
[0010]通过这种方式，可在任意图像中获取皮肤所在区域的图像，并确定该图像的多个色彩通道的色彩数据。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述根据所述图像传感器的特征响应参数，以及所述多个色彩通道的色彩数据，获得所述第一皮肤图像的特征光谱响应值，包括以下中的一种：确定所述多个色彩通道的色彩数据的均值，并根据所述色彩数据的均值以及所述特征响应参数，确定所述特征光谱响应值；或者根据所述多个色彩通道的色彩数据以及所述特征响应参数，确定所述第一皮肤图像多个像素点的特征光谱响应信息，并根据所述多个像素点的特征光谱响应信息确定所述第一皮肤图像的特征光谱响应值。
[0012]通过这种方式，可通过两种方式获取特征光谱响应值，提升了计算灵活性。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取皮肤样本光谱数据的特征信息；根据所述图像传感器的光谱响应信息，以及所述特征信息，获得所述图像传感器的光谱响应信息和所述特征信息之间的特征响应参数。
[0014]通过这种方式，可获得表示光谱响应信息和特征信息之间的关系的特征响应参数，为光源估计和色彩校正提供数据基础。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述获取皮肤样本光谱数据的特征信息，包括：对所述皮肤样本光谱数据的预设区间按照预设的采样间隔进行采样，获得第一光谱采样数据；对所述第一光谱采样数据进行成分分析，获得所述特征信息。
[0016]通过这种方式，可通过采样来降低运算压力，并通过成分分析来获得有代表性的成分，提升特征信息的准确性。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述根据所述图像传感器的光谱响应信息，以及所述特征信息，获得所述图像传感器的光谱响应信息和所述特征信息之间的特征响应参数，包括：获取所述图像传感器的光谱响应信息；对所述光谱响应信息的预设区间按照预设的采样间隔进行采样，获得第二光谱采样数据；对多个皮肤样本光谱数据的特征信息和所述第二光谱采样数据进行拟合处理，获得所述特征响应参数。
[0018]通过这种方式，可通过将图像传感器固有的光谱响应信息进行采样，以减小运算压力，并将实际测量并提取的特征信息与第二光谱采样数据进行拟合，提升特征响应参数的准确性。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述对多个皮肤样本光谱数据的特征信息和所述第二光谱采样数据进行拟合处理，获得所述特征响应参数，包括以下中的一种：通过所述多个皮肤样本光谱数据的特征信息和所述第二光谱采样数据进行回归分析，获得所述特征响应参数；或者通过所述多个皮肤样本光谱数据的特征信息和所述第二光谱采样数据对神经网络进行训练，将训练后的神经网络的网络参数确定为所述特征响应参数。
[0020]通过这种方式，可通过多种方式来获得特征响应参数，提升运算的灵活性。
[0021]根据本公开的一方面，提供了一种色彩校正装置，包括：色彩数据获取模块，用于通过具有多个色彩通道的图像传感器，获取第一皮肤图像的多个色彩通道的色彩数据；特征光谱响应值获得模块，用于根据所述图像传感器的特征响应参数，以及所述多个色彩通道的色彩数据，获得所述第一皮肤图像的特征光谱响应值，所述特征响应参数用于表示图像传感器的多个色彩通道的光谱响应信息与所述图像传感器获取的所述色彩数据之间的
关系参数，所述光谱响应信息为所述图像传感器的固有信息，用于表示所述图像传感器的多个色彩通道对于光源的光谱的响应信息；色彩校正模块，用于根据所述特征光谱响应值和所述第一皮肤图像，获得色彩校正后的第二皮肤图像。
[0022]在一种可能的实现方式中，所述色彩校正模块进一步用于：根据所述特征光谱响应值对所述第一皮肤图像进行光源估计，获得所述第一皮肤图像的光源置信度，所述光源置信度表示为拍摄所述第一皮肤图像时的至少一种光源的置信度；根据所述光源置信度，确定白平衡增益和色彩校正矩阵；根据所述白平衡增益和所述色彩校正矩阵，对所述第一皮肤图像进行色彩校正，获得所述第二皮肤图像。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述色彩数据获取模块进一步用于：检测待处理图像中的皮肤区域，获得所述第一皮肤图像；确定所述第一皮肤图像的多个色彩通道的色彩数据。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述特征光谱响应值本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种色彩校正方法，其特征在于，包括：通过具有多个色彩通道的图像传感器，获取第一皮肤图像的多个色彩通道的色彩数据；根据所述图像传感器的特征响应参数，以及所述多个色彩通道的色彩数据，获得所述第一皮肤图像的特征光谱响应值，所述特征响应参数用于表示图像传感器的多个色彩通道的光谱响应信息与所述图像传感器获取的所述色彩数据之间的关系参数，所述光谱响应信息为所述图像传感器的固有信息，用于表示所述图像传感器的多个色彩通道对于光源的光谱的响应信息；根据所述特征光谱响应值和所述第一皮肤图像，获得色彩校正后的第二皮肤图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征光谱响应值和所述第一皮肤图像，获得色彩校正后的第二皮肤图像，包括：根据所述特征光谱响应值对所述第一皮肤图像进行光源估计，获得所述第一皮肤图像的光源置信度，所述光源置信度表示为拍摄所述第一皮肤图像时的至少一种光源的置信度；根据所述光源置信度，确定白平衡增益和色彩校正矩阵；根据所述白平衡增益和所述色彩校正矩阵，对所述第一皮肤图像进行色彩校正，获得所述第二皮肤图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过具有多个色彩通道的图像传感器，获取第一皮肤图像的多个色彩通道的色彩数据，包括：检测待处理图像中的皮肤区域，获得所述第一皮肤图像；确定所述第一皮肤图像的多个色彩通道的色彩数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像传感器的特征响应参数，以及所述多个色彩通道的色彩数据，获得所述第一皮肤图像的特征光谱响应值，包括以下中的一种：确定所述多个色彩通道的色彩数据的均值，并根据所述色彩数据的均值以及所述特征响应参数，确定所述特征光谱响应值；或者根据所述多个色彩通道的色彩数据以及所述特征响应参数，确定所述第一皮肤图像多个像素点的特征光谱响应信息，并根据所述多个像素点的特征光谱响应信息确定所述第一皮肤图像的特征光谱响应值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取皮肤样本光谱数据的特征信息；根据所述图像传感器的光谱响应信息，以及所述特征信息，获得所述图像传感器的光谱响应信息和所述特征信息之间的特征响应参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，康雷，
申请(专利权)人：深圳市慧鲤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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