图像处理器、电子设备及图像矫正方法技术

本申请实施例提供一种图像处理器、电子设备及图像矫正方法，其中，本申请在进行图像矫正时，并不采用固定的矫正模板进行矫正，而是动态地确定出针对拍摄场景的参考对象，并以该参考对象为参照对拍摄场景的历史图像进行分析，得到参考对象实时的参考特征，进而利用该参考特征对拍摄得到当前图像进行矫正，以此，使得矫正后的图像能够更准确地反应拍摄场景，达到提升图像矫正准确性的目的。达到提升图像矫正准确性的目的。达到提升图像矫正准确性的目的。

【技术实现步骤摘要】
图像处理器、电子设备及图像矫正方法


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种图像处理器、电子设备及图像矫正方法。

技术介绍

[0002]目前，电子设备在拍摄时，通常会对原始拍摄的图像进行矫正后再进行输出。比如，拍摄时一般都存在畸变的问题，畸变属于成像的几何失真，它是由于焦平面上不同区域对影像的放大率不同而形成的画面扭曲变形现象，大部分情况下，这些失真都是需要矫正到正常人眼不产生扭曲的程度。然而，相关技术中，进行图像矫正的准确性较差。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种图像处理器、电子设备及图像矫正方法，可以提高图像矫正的准确性。
[0004]本申请公开一种图像处理器，包括：
[0005]数据接口单元，用于从摄像头获取拍摄场景的场景图像；
[0006]第一处理单元，用于根据所述场景图像确定所述拍摄场景中的参考对象，并获取所述参考对象在所述场景图像中的当前图像特征；以及获取对应所述场景图像的多个历史场景图像，并根据所述多个历史场景图像获取所述参考对象的参考图像特征；
[0007]第二处理单元，用于根据所述当前图像特征与所述参考图像特征的特征差异，对所述场景图像进行图像矫正，得到矫正图像。
[0008]本申请还公开一种电子设备，包括：
[0009]摄像头，用于采集拍摄场景的场景图像；
[0010]图像处理器，用于根据所述场景图像确定所述拍摄场景中的参考对象，并获取所述参考对象在所述场景图像中的当前图像特征；以及获取对应所述场景图像的多个历史场景图像，并根据所述多个历史场景图像获取所述参考对象的参考图像特征；以及根据根据所述当前图像特征与所述参考图像特征的特征差异，对所述场景图像进行图像矫正，得到矫正图像；
[0011]应用处理器，用于对所述矫正图像进行后处理，得到处理后图像。
[0012]本申请还公开一种电子设备，包括：
[0013]摄像头，用于采集拍摄场景的场景图像；
[0014]图像处理器，用于根据所述场景图像确定所述拍摄场景中的参考对象，并获取所述参考对象在所述场景图像中的当前图像特征；以及获取对应所述场景图像的多个历史场景图像，并根据所述多个历史场景图像获取所述参考对象的参考图像特征；
[0015]应用处理器，用于根据所述当前图像特征与所述参考图像特征的特征差异，对所述场景图像进行图像矫正，得到矫正图像。
[0016]本申请还公开一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程
序，其特征在于，所述处理器通过加载所述计算机程序执行如本申请提供的图像矫正方法。
[0017]本申请还公开一种图像矫正方法，包括：
[0018]获取拍摄场景的场景图像；
[0019]根据所述场景图像确定所述拍摄场景中的参考对象，并获取所述参考对象在所述场景图像中的当前图像特征；
[0020]获取对应所述场景图像的多个历史场景图像，并根据所述多个历史场景图像获取所述参考对象的参考图像特征；
[0021]根据所述当前图像特征与所述参考图像特征的特征差异，对所述场景图像进行图像矫正，得到矫正图像。
[0022]本申请通过获取拍摄场景的场景图像；根据所述场景图像确定所述拍摄场景中的参考对象，并获取所述参考对象在所述场景图像中的当前图像特征；获取对应所述场景图像的多个历史场景图像，并根据所述多个历史场景图像获取所述参考对象的参考图像特征；根据所述当前图像特征与所述参考图像特征的特征差异，对所述场景图像进行图像矫正，得到矫正图像。可以看出，本申请在进行图像矫正时，并不采用固定的矫正模板进行矫正，而是动态地确定出针对拍摄场景的参考对象，并以该参考对象为参照对拍摄场景的历史图像进行分析，得到参考对象实时的参考特征，进而利用该参考特征对拍摄得到当前图像进行矫正，以此，使得矫正后的图像能够更准确地反应拍摄场景，达到提升图像矫正准确性的目的。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0024]图1为本申请实施例提供的图像处理器的结构示意图。
[0025]图2为本申请实施例中摄像头的径向畸变示例图。
[0026]图3为本申请实施例中将一场景图像分割为多个对象区域的示例图。
[0027]图4为本申请实施例中确定的参考对象的示例图。
[0028]图5为本申请实施例中根据多个历史图像特征聚类得到参考图像特征的示意图。
[0029]图6为本申请实施例中图像处理器矫正得到矫正图像并根据矫正图像传输至应用处理器的示意图。
[0030]图7为本申请实施例中分区域进行图像矫正的示意图。
[0031]图8为本申请实施例提供的电子设备的一结构示意图。
[0032]图9为本申请实施例提供的图像矫正方法的流程示意图。
[0033]图10为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。
具体实施方式
[0034]请参照图1，图1为本申请实施例提供的图像处理器100的第一种结构示意图。该图像处理器100可包括数据接口单元110、第一处理单元120和第二处理单元130，其中，
[0035]数据接口单元110用于从摄像头获取拍摄场景的场景图像；
[0036]第一处理单元120用于根据场景图像确定拍摄场景中的参考对象，并获取参考对
象在场景图像中的当前图像特征；以及获取对应场景图像的多个历史场景图像，并根据多个历史场景图像获取参考对象的参考图像特征；
[0037]第二处理单元130用于根据当前图像特征与参考图像特征的特征差异，对场景图像进行图像矫正，得到矫正图像。
[0038]应当说明的是，本申请所提供的图像处理器100可以配置在具备摄像头和应用处理器的电子设备中，用于对摄像头拍摄的图像进行图像矫正。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑等具备摄像头的移动式电子设备，也可以是台式电脑、电视等具备摄像头的固定式电子设备。
[0039]本申请实施例对电子设备所配置的摄像头的类型以及数量不做具体限定，可由本领域普通技术人员根据实际需要进行配置，比如，以焦距作为摄像头类型的划分标准，电子设备配置的摄像头包括但不限于标准摄像头、广角摄像头、超广角摄像头以及长焦摄像头等。
[0040]通常的，摄像头由多部分组成，主要包括镜头、马达以及图像传感器等。其中，镜头用于将外界的光信号投射至图像传感器；图像传感器用于将镜头投射的光信号进行光电转换，将光信号转换为可用的电信号，得到原始的图像数据；而马达用于驱动镜头移动，从而调整镜头和图像传感器之间的距离，以满足成像公式(或称透镜成像公式、高斯成像公式等)，使得成像清晰。
[0041]摄像头的拍摄场景可以理解为摄像头在使能后所对准的区域，即摄像头能够将光信号转换为对应图像数据的区域。比如，电子设备在根据用户操作使能摄像头之后，若本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像矫正方法，其特征在于，包括：获取拍摄场景的场景图像；根据所述场景图像确定所述拍摄场景中的参考对象，并获取所述参考对象在所述场景图像中的当前图像特征；获取对应所述场景图像的多个历史场景图像，并根据所述多个历史场景图像获取所述参考对象的参考图像特征；根据所述当前图像特征与所述参考图像特征的特征差异，对所述场景图像进行图像矫正，得到矫正图像。2.如权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，所述根据所述场景图像确定所述拍摄场景中的参考对象，包括：通过预训练的分类模型对所述场景图像进行分类，以确定所述拍摄场景中存在的对象；将所述拍摄场景中存在的对象中的预设类型对象作为所述参考对象。3.如权利要求2所述的图像矫正方法，其特征在于，所述预设类型对象包括物体边缘或固定颜色物体。4.如权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，所述获取所述参考对象在所述场景图像中的当前图像特征，包括：通过预训练的特征提取模型对所述参考对象在所述场景图像中的图像区域进行特征提取，得到所述当前图像特征；所述获取所述参考对象在所述多个历史场景图像中的参考图像特征，包括：通过所述特征提取模型对所述参考对象在每一历史场景图像中的图像区域进行特征提取，得到多个历史场景图像特征；根据所述多个历史场景图像特征获取所述参考图像特征。5.如权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，在确定的参考对象为多个时，所述根据所述当前图像特征与所述参考图像特征的特征差异，对所述场景图像进行图像矫正，得到矫正图像，包括：根据每一参考对象对应的特征差异，对每一参考对象在所述场景图像中对应的图像区域进行图像矫正，得到所述矫正图像。6.如权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，所述根据所述当前图像特征与所述参考图像特征的特征差异，对所述场景图像进行图像矫正，得到矫正图像，包括：根据所述特征差异确定所述场景图像的畸变类型和畸变程度；根据所述畸变类型和畸变程度对所述场景图像进行畸变矫正，得到所述矫正图像。7.如权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，所述获取对应所述场景图像的多个历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱文波，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：