【技术实现步骤摘要】
一种机械构件的剩余疲劳寿命预测方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及机械构件测试
，具体而言，涉及一种机械构件的剩余疲劳寿命预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]现有技术是基于威布尔分布参数的方法对机械构件的剩余疲劳寿命进行预测。然而，现有的基于威布尔分布参数的剩余疲劳寿命预测方法具有较大的局限性。
[0003]因为不同应力幅水平下机械构件的疲劳寿命分布离散型较大，所以其剩余疲劳寿命分布函数的分布参数不能共用，即每进行一种新的工况都需要重新进行参数拟合工作。此外，该方法仅从统计学角度对机械构件的剩余疲劳寿命进行预测，没有结合零件在加载过程中的变形情况进行分析，导致预测精度不高。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种机械构件的剩余疲劳寿命预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高机械构件剩余疲劳寿命的预测精度，降低预测成本。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种机械构件的剩余疲劳寿命预测方法，所述方法包括：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种机械构件的剩余疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述机械构件的散斑图像；对所述散斑图像进行变换处理，得到特征应变参数；将所述特征应变参数输入预先构建的剩余疲劳寿命映射关系模型中，得到所述机械构件的剩余疲劳寿命。2.根据权利要求1所述的机械构件的剩余疲劳寿命预测方法，其特征在于，在所述获取所述机械构件的散斑图像的步骤之前，还包括：构建所述剩余疲劳寿命映射关系模型。3.根据权利要求2所述的机械构件的剩余疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述构建所述剩余疲劳寿命映射关系模型的步骤，包括：获取测试机械构件的测试散斑图像；计算所述测试散斑图像对应的等效应变参数；对所述等效应变参数进行平均处理，得到测试特征应变参数；根据所述测试特征应变参数构建所述剩余疲劳寿命映射关系模型。4.根据权利要求3所述的机械构件的剩余疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述测试特征应变参数构建所述剩余疲劳寿命映射关系模型的步骤，包括：获取所述测试机械构件的试验年龄；获得所述测试机械构件的威布尔分布参数；根据所述威布尔分布参数和所述试验年龄获得疲劳寿命可靠度；根据所述测试特征应变参数、所述威布尔分布参数和所述疲劳寿命可靠度构建所述剩余疲劳寿命映射关系模型。5.根据权利要求4所述的机械构件的剩余疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述测试特征应变参数、所述威布尔分布参数和所述疲劳寿命可靠度构建所述剩余疲劳寿命映射关系模型的步骤，包括：根据所述威布尔分布参数、所述疲劳寿命可靠度和所述试验年龄获得所述测试机械构件的剩余疲劳寿命分布函数；根据所述剩余疲劳寿命分布函数和所述测试特征应变参数构建所述剩余疲劳寿命映射关系模型。6.根据权利要求5所述的机械构件的剩余疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述剩余疲劳寿命分布函数和所述测试特征应变参数构建所述剩余疲劳寿命映射关系模型的步骤，包括：根据所述剩余疲劳寿命分布函...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴奕东，李妮妮，曹伟，
申请(专利权)人：中汽检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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