图像检索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待进行图像检索的目标图像；对所述目标图像进行局部特征提取，得到所述目标图像的多个目标局部特征；针对每一目标局部特征，从数据库所包括图像的各局部特征中，选取与该目标局部特征相匹配的指定局部特征；基于各个指定局部特征，从所述数据库所包括图像中，筛选各张候选图像；其中，每一候选图像为包含有所述指定局部特征的图像；从各张候选图像中，确定与所述目标图像相匹配的指定局部特征最多的候选图像，作为图像检索结果。通过本方案，可以提高图像检索的准确率。检索的准确率。检索的准确率。

Image retrieval method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像检索方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当前，用户可以利用自己拍摄的海报图像直接进行影视剧的检索。具体而言，将拍摄的海报图像作为待检索图像，从包含有各影视剧的图像的数据库中，查询与待检索图像相匹配的图像，得到图像检索结果；进而，将图像检索结果所属的影视剧，作为影视剧的查询结果。
[0003]相关技术中，在图像检索时，提取海报图像的全局特征，利用提取到的全局特征进行检索，从而得到图像检索结果。
[0004]然而，在用户拍摄的海报图像只有部分海报内容或海报内容占整体照片比例较少的情况下，全局特征所表征的有效信息量不足，这样使得相关技术的图像检索的准确率较低。
[0005]可见，如何提高图像检索的准确率，是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例的目的在于提供一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质，以提高图像检索的准确率。具体技术方案如下：
[0007]在本专利技术实施的第一方面，首先提供了一种图像检索方法，所述方法包括：
[0008]对所述目标图像进行局部特征提取，得到所述目标图像的多个目标局部特征；
[0009]针对每一目标局部特征，从数据库所包括图像的各局部特征中，选取与该目标局部特征相匹配的指定局部特征；
[0010]基于各个指定局部特征，从所述数据库所包括图像中，筛选各张候选图像；其中，每一候选图像为包含有所述指定局部特征的图像；
[0011]从各张候选图像中，确定与所述目标图像相匹配的指定局部特征最多的候选图像，作为图像检索结果。针对每一目标局部特征，从数据库所包括图像的各局部特征中，选取与该目标局部特征相匹配的指定局部特征，包括：
[0012]针对每一目标局部特征，基于预定的检索方式，从数据库所包括图像的各局部特征中，检索与该目标局部特征相似度最高的第一数量个指定局部特征；其中，所述检索方式为基于各局部特征的特征向量与该目标局部特征的特征向量之间的距离，进行检索的方式。
[0013]可选地，所述基于各个指定局部特征，从所述数据库所包括图像中，筛选各张候选图像，包括：
[0014]从所述数据库所包括图像中，确定包含有所述指定局部特征的各张图像；
[0015]从所确定的各张图像中，选取所对应目标数量排位靠前的第二数量个图像，得到
各张候选图像；其中，任一图像对应的目标数量为该图像包含有所述指定局部特征的数量。
[0016]可选地，从各张候选图像中，确定与所述目标图像相匹配的指定局部特征最多的候选图像，作为图像检索结果之前，所述方法还包括：
[0017]获取所述目标图像的描述信息，以及各张候选图像的描述信息；
[0018]从各张候选图像中，剔除描述信息与所述目标图像的描述信息不匹配的候选图像。
[0019]可选地，对所述目标图像进行局部特征提取，得到所述目标图像的多个目标局部特征，包括：
[0020]对所述目标图像进行网格划分，得到多个网格区域；
[0021]依次从每个网格区域提取目标局部特征，直至所提取的目标局部特征的数量达到预定数量。
[0022]可选地，所述从各张候选图像中，确定与所述目标图像相匹配的局部特征最多的候选图像，作为图像检索结果，包括：
[0023]针对每一候选图像，从该候选图像对应的各个匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对，确定剩余的匹配特征对的数量，作为该候选图像所包含指定局部特征的目标数量；其中，每一匹配特征对包括：该候选图像所包含的所述指定局部特征以及相匹配的目标局部特征；
[0024]确定所对应的目标数量最大的候选图像，作为图像检索结果。
[0025]可选地，所述针对每一候选图像，从该候选图像对应的各个匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对，包括：
[0026]针对每一候选图像，基于预定的精去误方式，从该候选图像对应的各个匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对；
[0027]其中，所述预定的精去误方式为：先采用指定去误方式再采用随机采样一致性RANSAC方式进行去误的方式，所述指定去误方式为除RANSAC方式以外的匹配对去误方式。
[0028]可选地，所述针对每一候选图像，基于预定的精去误方式，从该候选图像对应的各个匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对之前，还包括：
[0029]针对每一候选图像，基于预定的粗去误方式，从该候选图像对应的匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对；其中，所述预定的粗去误方式为：RANSAC方式；
[0030]按照剩余的匹配特征对的数量，对各张候选图像进行排序；
[0031]选取排序靠前的第三数量个候选图像；
[0032]所述针对每一候选图像，基于预定的精去误方式，从该候选图像对应的各个匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对，包括：
[0033]针对排序靠前的第三数量个候选图像中的每一候选图像，基于预定的精去误方式，从该候选图像对应的各个匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对。
[0034]可选地，在所述针对每一目标局部特征，从数据库所包括图像的各局部特征中，选取与该目标局部特征相匹配的指定局部特征之前，所述方法还包括：
[0035]提取所述数据库中所包括图像的各局部特征；
[0036]对所述各局部特征进行乘积量化倒排IVF PQ处理，得到所述数据库中所包括图像的各局部特征的特征索引；
[0037]所述针对每一目标局部特征，从数据库所包括图像的各局部特征中，选取与该目标局部特征相匹配的指定局部特征，包括：
[0038]针对每一目标局部特征，根据所述特征索引，从数据库所包括图像的各局部特征中，选取与该目标局部特征相匹配的指定局部特征。
[0039]在本专利技术实施的第二方面，还提供了一种图像检索装置，所述装置包括：
[0040]第一获取模块，用于获取待进行图像检索的目标图像；
[0041]提取模块，用于对所述目标图像进行局部特征提取，得到所述目标图像的多个目标局部特征；
[0042]选取模块，用于针对每一目标局部特征，从数据库所包括图像的各局部特征中，选取与该目标局部特征相匹配的指定局部特征；
[0043]筛选模块，用于基于各个指定局部特征，从所述数据库所包括图像中，筛选各张候选图像；其中，每一候选图像为包含有所述指定局部特征的图像；
[0044]确定模块，用于从各张候选图像中，确定与所述目标图像相匹配的指定局部特征最多的候选图像，作为图像检索结果。
[0045]在本专利技术实施的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：
[0046]至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
[0047]其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行图像检索的目标图像；对所述目标图像进行局部特征提取，得到所述目标图像的多个目标局部特征；针对每一目标局部特征，从数据库所包括图像的各局部特征中，选取与该目标局部特征相匹配的指定局部特征；基于各个指定局部特征，从所述数据库所包括图像中，筛选各张候选图像；其中，每一候选图像为包含有所述指定局部特征的图像；从各张候选图像中，确定与所述目标图像相匹配的指定局部特征最多的候选图像，作为图像检索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一目标局部特征，从数据库所包括图像的各局部特征中，选取与该目标局部特征相匹配的指定局部特征，包括：针对每一目标局部特征，基于预定的检索方式，从数据库所包括图像的各局部特征中，检索与该目标局部特征相似度最高的第一数量个指定局部特征；其中，所述检索方式为基于各局部特征的特征向量与该目标局部特征的特征向量之间的距离，进行检索的方式。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个指定局部特征，从所述数据库所包括图像中，筛选各张候选图像，包括：从所述数据库所包括图像中，确定包含有所述指定局部特征的各张图像；从所确定的各张图像中，选取所对应目标数量排位靠前的第二数量个图像，得到各张候选图像；其中，任一图像对应的目标数量为该图像包含有所述指定局部特征的数量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从各张候选图像中，确定与所述目标图像相匹配的指定局部特征最多的候选图像，作为图像检索结果之前，所述方法还包括：获取所述目标图像的描述信息，以及各张候选图像的描述信息；从各张候选图像中，剔除描述信息与所述目标图像的描述信息不匹配的候选图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行局部特征提取，得到所述目标图像的多个目标局部特征，包括：对所述目标图像进行网格划分，得到多个网格区域；依次从每个网格区域提取目标局部特征，直至所提取的目标局部特征的数量达到预定数量。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述从各张候选图像中，确定与所述目标图像相匹配的局部特征最多的候选图像，作为图像检索结果，包括：针对每一候选图像，从该候选图像对应的各个匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对，确定剩余的匹配特征对的数量，作为该候选图像所包含指定局部特征的目标数量；其中，每一匹配特征对包括：该候选图像所包含的所述指定局部特征以及相匹配的目标局部特征；确定所对应的目标数量最大的候选图像，作为图像检索结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述针对每一候选图像，从该候选图像对应的各个匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对，包括：针对每一候选图像，基于预定的精去误方式，从该候选图像对应的各个匹配特征对中，剔除属于匹配错误的匹配特征对；
其中，所述预定的精去误方式为：先采...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙翔，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：