一种图像搜索方法、装置、系统、设备及介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图像搜索方法、装置、系统、设备及介质，用于解决以图搜图搜索时间较长、搜索效率较低的问题。由于在本申请实施例的图像数据库中包含多个图像集，根据短特征向量之间的距离对图像集中的图像进行了聚类，确定了聚类后的每个群组对应的标准图像，因此当获取了待检索图像的第一长特征向量及第一短特征向量，基于该第一短特征向量及每个标准图像的短特征向量，可以确定与该待检索图像比较相似的候选标准图像，根据候选标准图像所在群组中的每个候选图像的长特征向量及该第一长特征向量，可以确定相似度满足输出条件的目标图像，因此该过程无需针对图像进行一一匹配，提高了图像查找的效率。提高了图像查找的效率。提高了图像查找的效率。

An image search method, device, system, device and medium

【技术实现步骤摘要】
一种图像搜索方法、装置、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像搜索方法、装置、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]智慧城市是一种兴起的新兴技术手段，在智慧城市的建设过程中需要采集大量的城市管理图像，特别是近几年由于疫情的影响，往往需要通过抓拍的车辆、行人数据来判断市民的行程。此类城市管理图像被存储在图像数据库中，此时就可以通过以图搜图技术在图像数据库的繁多的历史图像中搜索与某特定场景或事件相近似的图像。
[0003]以图搜图是一种全新的搜索模式，以用户提供的图像资料为基础，检索出互联网上相关资料的图像，属于搜索引擎的一种细分功能。随着大量数字图像在网络上的几何式增长，用户对图像的检索需求日益提高。当图像数据库中的图像数量达到数亿甚至更多时，利用传统以图搜图的方法查找目标图像需要耗费大量的算力资源，存在搜索时间较长、搜索效率较低的问题，不能满足用户的需求。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种图像搜索方法、装置、系统、设备及介质，用于解决以图搜图搜索时间较长、搜索效率较低的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检索图像的第一长特征向量及第一短特征向量；根据所述第一短特征向量及图像数据库中每个标准图像的短特征向量的距离，确定相似度满足候选要求的候选标准图像；根据每个候选标准图像所在群组中的每个候选图像的长特征向量与所述第一长特征向量的距离，确定相似度满足输出条件的目标图像，并将所述目标图像作为搜索到的图像。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：获取相似度阈值，所述根据所述第一短特征向量及图像数据库中每个标准图像的短特征向量的距离，确定相似度满足候选要求的候选标准图像包括：将相似度大于所述相似度阈值的标准图像作为相似度满足候选要求的候选标准图像。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据每个候选标准图像对应的群组中的每个图像的长特征向量与所述第一长特征向量的距离，确定相似度满足输出条件的目标图像之前，所述方法还包括：针对每个候选标准图像，根据该候选标准图像所在群组中的每个候选图像的UID及保存图像的长特征向量的文件中保存的长特征向量的总数量，确定所述文件中每个候选图像的长特征向量的存储位置，获取对应存储位置存储的每个长特征向量。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：获取数量阈值，所述根据每个候选标准图像所在群组中的每个候选图像的长特征向量与所述第一长特征向量的距离，确定相似度满足输出条件的目标图像包括：按照相似度由大到小的顺序对所述候选图像进行排序，将排序在前的所述数量阈值的候选图像作为相似度满足输出条件的目标图像。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取待检索图像的第一长特征向量及第一短特征向量之前，所述方法还包括：依次针对数据库中的每个图像，获取该图像的第二长特征向量及第二短特征向量；确定当前文件是否被存满，若否，将所述第二长特征向量保存到所述当前文件中，并确定已经存储的长特征向量的UID采用递增的方式，确定所述第二长特征向量对应的UID，将该图像保存到所述当前文件对应的图像集；若是，针对所述当前文件的图像集，选择标准图像，根据该图像集中包含的每个图像的第二短特征向量，对该图像集中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：丰振航，姜光杰，刘祥，夏婷，郝旭宁，刘微，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：