资源信息配置方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资源信息配置方法及装置，可用于金融技术领域，其中该方法包括：在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；采用K

Resource information allocation method and device

【技术实现步骤摘要】
资源信息配置方法及装置


[0001]本专利技术涉及金融
，尤其涉及资源信息配置法及装置。需要说明的是，本专利技术资源信息配置方法及装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本专利技术资源信息配置方法及装置的应用领域不做限定。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]现今多数用户会选择多家银行来进行资金管理，银行为了激励用户消费，增加用户黏性，会为用户配置一些激励资源信息(例如红包、积分、优惠卷等信息)。目前，银行是直接将激励资源信息配置给银行用户名单中的所有用户，但是，部分用户在收到激励资源信息之后，并不使用，造成资源浪费。而针对一些对激励资源信息需求更高的用户，则无法进一步得到更多的激励资源信息，当前银行的激励资源信息配置效率低，利用率低，用户体验不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种资源信息配置方法，用以提高资源信息配置效率和利用率，改善用户体验，该方法包括：
[0005]在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；
[0006]根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；消费水平预测值代表用户在预设时间段内的消费比例；
[0007]采用K
‑
means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；
[0008]根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。
[0009]本专利技术实施例还提供一种资源信息配置装置，用以提高资源信息配置效率和利用率，改善用户体验，该装置包括：
[0010]信息获取模块，用于在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；
[0011]消费水平预测模块，用于根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；消费水平预测值代表用户在预设时间段内的消费比例；
[0012]聚类模块，用于采用K
‑
means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；
[0013]资源信息配置模块，用于根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述资源信息配置方法。
[0015]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述资源信息配置方法。
[0016]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述资源信息配置方法。
[0017]本专利技术实施例中，在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值，消费水平预测值代表用户在预设时间段内的消费比例；采用K
‑
means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。这样，可以客观、准确的得到用户的消费水平等级，根据用户的消费水平等级为用户配置对应的激励资源信息，提高资源信息配置的准确性，提高资源信息的配置效率和利用率，改善用户体验。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0019]图1为本专利技术实施例中提供的一种资源信息配置方法的流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例中提供的一种根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值流程图；
[0021]图3为本专利技术实施例中提供的一种采用K
‑
means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级的方法流程图；
[0022]图4为本专利技术实施例中提供的一种资源信息配置装置的示意图；
[0023]图5为本专利技术实施例中提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0025]本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至
少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
[0026]在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
[0027]经研究发现，多数用户会选择多家银行来进行资金管理，银行为了激励用户消费，增加用户黏性，会为用户配置一些激励资源信息(例如红包、积分、优惠卷等信息)。目前，银行是直接将激励资源信息配置给银行用户名单中的所有用户，但是，部分用户在收到激励资源信息之后，并不使用，造成资源浪费。而针对一些对激励资源信息需求更高的用户，则无法进一步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源信息配置方法，其特征在于，包括：在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；消费水平预测值代表用户在预设时间段内的消费比例；采用K
‑
means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。2.如权利要求1所述的资源信息配置方法，其特征在于，根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值，包括：针对每个用户：根据该用户在预设时间段内每次消费前的银行卡余额信息、以及每次消费的金额信息，分别计算该用户每次的消费比例值；根据该用户每次的消费比例值、以及该用户在预设时间段内的银行卡消费次数，计算该用户每次的平均消费比例值；将该用户每次的平均消费比例值进行求和，得到该用户的消费水平预测值。3.如权利要求2所述的资源信息配置方法，其特征在于，将该用户每次的平均消费比例值进行求和，得到该用户的消费水平预测值，包括：将该用户的各平均消费比例值划分为线上平均消费比例值和线下平均消费比例值；将用户的各线上平均消费比例值求和后，乘以预先配置的线上权重值，得到第一乘积；将用户的各线下平均消费比例值求和后，乘以预先配置的线下权重值，得到第二乘积；将所述第一乘积与所述第二乘积相加，得到该用户的消费水平预测值。4.如权利要求1所述的资源信息配置方法，其特征在于，采用K
‑
means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级，包括：预先配置三个消费水平等级；三个消费水平等级包括：第一消费水平等级、第二消费水平等级、以及第三消费水平等级；其中，第一消费水平等级高于第二消费水平等级，第二消费水平等级高于第三消费水平等级；将各用户的消费水平预测值中的最大值、中间值、最小值分别作为三个消费水平等级的聚类中心；其中，最大值为第一消费水平等级的聚类中心，中间值为第二消费水平等级的聚类中心，最小值为第三消费水平等级的聚类中心；分别根据三个消费水平等级对应的聚类中心，对每个用户的消费水平预测值进行K
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means聚类，直至三个消费水平等级对应的用户数量的变动小于预设数值时，得到聚类结果；根据聚类结果，得到每个用户对应的消费水平等级。5.如权利要求1所述的资源信息配置方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：党娜，刘洋，李昊，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：