一种基于大数据的营销策略智能分析平台制造技术

本申请提出一种基于大数据的营销策略智能分析平台。所述平台存储了为决策营销策略构建的策略图谱；所述平台包括获取单元，画像单元，决策单元；获取单元，用于获取目标用户的用户数据；画像单元，用于基于所述用户数据，进行用户画像，得到针对所述目标用户的多个维度的用户特征；决策单元，用于根据多个维度的用户特征以及所述策略图谱为所述目标用户确定最佳的营销策略，以提升成交可能性，此外还可以降低开发难度，对开发人员很友好。对开发人员很友好。对开发人员很友好。

An intelligent analysis platform of marketing strategy based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的营销策略智能分析平台


[0001]本申请涉及计算机技术，具体涉及一种基于大数据的营销策略智能分析平台。

技术介绍

[0002]在营销策略分析场景中，需要根据用户数据对用户进行画像，并根据用户的画像结果输出针对所述用户的营销策略，目的在于提升成交可能性。
[0003]目前，常以结构化的形式，维护用户画像结果与营销策略之间的对应关系，在根据用户数据完成用户画像后，即可确定相应的营销策略。
[0004]一般情形下，用户画像结果会包括很多维度的用户特征，每个维度的用户特征又存在多种可能，对这些维度的用户特征进行组合会得到很多种可能的组合情形即有很多种用户画像结果，因此，在结构化的形式中，开发人员需要针对很多种用户画像结果维护相应的营销策略，比较耗时耗力。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请公开一种基于大数据的营销策略智能分析平台。所述平台存储了为决策营销策略构建的策略图谱；所述策略图谱包括多个特征节点与多个营销策略节点，其中，每个特征节点指示一种维度的用户特征，每个营销策略节点指示预设的一种营销策略；每一个目标特征节点与多个营销策略节点相连接；所述平台包括获取单元，画像单元，决策单元；获取单元，用于获取目标用户的用户数据；画像单元，用于基于所述用户数据，进行用户画像，得到针对所述目标用户的多个维度的用户特征；决策单元，用于针对每一维度，根据确定的所述维度的用户特征，查找所述目标用户在所述维度下的目标特征节点，以及与所述目标特征节点连接的多个目标营销策略节点，以及，基于为所述维度预设的维度权重，为多个所述目标营销节点分别进行打分，得到所述目标营销节点在所述维度下得到的分数；根据每一目标营销策略节点在各维度下得到的分数，确定每一目标营销策略节点分别对应的最终分数；所述最终分数指示所述目标营销策略为针对所述目标用户的最佳营销策略的可能性；基于所述最终分数最高的前N个目标营销策略节点所指示的营销策略对所述目标用户进行营销。
[0006]在一些实施例中，所述用户数据包括停留区域数据，停留时长数据；所述获取单元，进一步用于：从卖车现场部署的多个摄像头中获取针对所述目标用户的视频数据；根据所述视频数据确定所述目标用户对应的停留区域数据，以及停留时长数据。
[0007]在一些实施例中，所述获取单元，进一步用于：获取所述多个摄像头采集的视频流；所述摄像头对应于所述卖车现场的区域；针对所述视频流中的每一图像进行身份识别，确定包含所述目标用户的用户图像；确定每一所述用户图像对应的采集摄像头所对应的区域；根据确定的所述区域，确定所述目标用户对应的停留区域数据；按照确定的区域对用户图像进行分组，得到与每一区域分别对应的图像分组；所述图像分组为在所述区域采集的用户图像的集合；针对每一区域，根据所述区域对应的图像分组内的用户图像采集时刻，确
定所述目标用户在所述区域的停留时长，以得到所述停留时长数据。
[0008]在一些实施例中，所述用户数据还包括：用户交易数据，用户沟通数据；所述多个维度包括：喜好，性格，购买力，购买可能性，购买欲望；所述画像单元，进一步用于：根据所述用户交易数据、所述用户沟通数据、所述停留区域数据和停留时长数据，基于预设的基于FEL表达式构建的画像规则，确定所述目标用户的喜好、性格、购买力、购买欲望和购买可能性。
[0009]在一些实施例中，所述画像规则包括：如果所述目标用户在目标停留区域的停留时长达到第一预设阈值，确定所述目标用户的喜好为所述目标停留区域对应的目标车辆；如果所述目标用户在目标停留区域的停留时长在所述第一预设阈值与第二预设阈值之间，确定所述目标用户对所述目标车辆的购买欲望为第一级，以及，如果所述停留时长达到所述第二预设阈值，确定所述目标用户对所述目标车辆的购买欲望为第二级；如果所述目标用户购买商品的平均时长低于第三预设阈值，确定所述目标用户性格为第一类型性格，以及如果所述平均时长高于所述第三预设阈值确定所述目标用户性格为第二类型性格；如果所述目标用户购买的商品的平均价格低于第四预设阈值，确定所述目标用户的购买力为第一等级，以及如果所述平均价格处于所述第四预设阈值与第五预设阈值之间，确定所述目标用户的购买力为第二等级，以及如果所述平均价格高于所述第五预设阈值，确定所述目标用户的购买力为第三等级；根据确定的所述目标用户的喜好、购买欲望、购买力与性格，确定所述目标用户的购买可能性。
[0010]在一些实施例中，所述决策单元，进一步用于：输出前N个目标营销策略节点中最终分数最高的目标营销策略节点指示的影响策略对所述目标用户进行营销；利用收音设备采集所述目标用户发出的语音数据；对所述语音数据进行情感分析，并在确定所述语音数据为预设情感类型的情形下，更换营销策略。
[0011]在一些实施例中，所述收音设备为销售人员的手机终端。
[0012]在一些实施例中，所述决策单元，进一步用于：利用收音设备采集所述目标用户与销售人员的交流语音数据；对所述交流语音数据进行分析，得到所述交流语音数据对应的音频特征；如果所述音频特征与用户音频特征匹配，确定所述交流语音数据为所述目标用户发出的语音数据；所述用户音频特征为对预先针对所述目标用户采集的用户语音数据进行分析得到。
[0013]在一些实施例中，所述决策单元，进一步用于：利用预先训练的情感识别模型，对所述语音数据进行情感分析，得到所述语音数据的情感类型；所述情感识别模型为基于标注了情感类型的语音样本训练得到的神经网络模型。
[0014]在一些实施例中，所述情感识别模型为tensorflow模型。
[0015]前述方案中，第一，可以在平台中维护为决策营销策略构建的策略图谱，所述策略图谱包括多个特征节点与多个营销策略节点，其中，每个特征节点指示一种维度的用户特征，每个营销策略节点指示预设的一种营销策略；每一个目标特征节点与多个营销策略节点相连接，由此相当于将每个维度的用户特征直接与预设的营销策略建立对应关系，与相关技术相比，无需对多个维度的用户特征进行组合得到用户画像结果之后再维护用户画像结果与营销策略的对应关系，降低了开发难度，对开发人员很友好。
[0016]第二，所述决策单元可以根据用户数据对目标用户进行画像得到的目标用户的多
个维度的用户特征，然后利用所述策略图谱，确定根据每个维度的用户特征确定的可能的目标营销策略，之后再根据每个维度的预设权重，确定每一目标营销策略在每个维度下的分数，以及根据所述分数确定其最终分数，所述最终分数可以指示所述目标营销策略为针对所述目标用户的最佳营销策略的可能性，最后可以基于所述最终分数最高的前N个目标营销策略节点所指示的营销策略对所述目标用户进行营销。由此提出基于策略图谱的一种营销策略分析方案，可以根据目标用户的用户数据，自动推送针对该目标用户的最佳营销策略，提升成交可能性。
附图说明
[0017]下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0018]图1为本申请实施例示出的一种基于大数据的营本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的营销策略智能分析平台，其特征在于，所述平台存储了为决策营销策略构建的策略图谱；所述策略图谱包括多个特征节点与多个营销策略节点，其中，每个特征节点指示一种维度的用户特征，每个营销策略节点指示预设的一种营销策略；每一个目标特征节点与多个营销策略节点相连接；所述平台包括获取单元，画像单元，决策单元；获取单元，用于获取目标用户的用户数据；画像单元，用于基于所述用户数据，进行用户画像，得到针对所述目标用户的多个维度的用户特征；决策单元，用于针对每一维度，根据确定的所述维度的用户特征，查找所述目标用户在所述维度下的目标特征节点，以及与所述目标特征节点连接的多个目标营销策略节点，以及，基于为所述维度预设的维度权重，为多个所述目标营销节点分别进行打分，得到所述目标营销节点在所述维度下得到的分数；根据每一目标营销策略节点在各维度下得到的分数，确定每一目标营销策略节点分别对应的最终分数；所述最终分数指示所述目标营销策略为针对所述目标用户的最佳营销策略的可能性；基于所述最终分数最高的前N个目标营销策略节点所指示的营销策略对所述目标用户进行营销。2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述用户数据包括停留区域数据，停留时长数据；所述获取单元，进一步用于：从卖车现场部署的多个摄像头中获取针对所述目标用户的视频数据；根据所述视频数据确定所述目标用户对应的停留区域数据，以及停留时长数据。3.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，所述获取单元，进一步用于：获取所述多个摄像头采集的视频流；所述摄像头对应于所述卖车现场的区域；针对所述视频流中的每一图像进行身份识别，确定包含所述目标用户的用户图像；确定每一所述用户图像对应的采集摄像头所对应的区域；根据确定的所述区域，确定所述目标用户对应的停留区域数据；按照确定的区域对用户图像进行分组，得到与每一区域分别对应的图像分组；所述图像分组为在所述区域采集的用户图像的集合；针对每一区域，根据所述区域对应的图像分组内的用户图像采集时刻，确定所述目标用户在所述区域的停留时长，以得到所述停留时长数据。4.根据权利要求3所述的平台，其特征在于，所述用户数据还包括：用户交易数据，用户沟通数据；所述多个维度包括：喜好，性格，购买力，购买可能性，购买欲望；所述画像单元，进一步用于：根据所述用户交易数据、所述用户沟通数据、所述停留区域数据和停留时长数据，基于预设的基于FEL表达式构建的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡彭，俞佳雯，于浩，郑楠，
申请(专利权)人：南京溪沥科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：