结合数字化交互活动的大数据识别方法及系统技术方案

本公开实施例公开了结合数字化交互活动的大数据识别方法及系统，通过将目标数字交互活动日志的第一活动参与方行为表达和匹配的第二活动参与方行为表达进行合并，确定初始活动参与方行为表达的描述优化指示并进行优化以确定已优化活动行为表达，并基于所述已优化活动行为表达确定所述目标数字交互活动日志中每个用户兴趣事件的区别化处理数据，继而实现对目标数字交互活动日志的用户兴趣事件差异化识别。如此设计，通过借助描述优化指示对初始活动参与方行为表达进行优化，清洗了初始活动参与方行为表达中的扰动行为，在一定程度上保障了用户兴趣事件的差异化识别效果。上保障了用户兴趣事件的差异化识别效果。上保障了用户兴趣事件的差异化识别效果。

Big data identification method and system combined with digital interactive activities

【技术实现步骤摘要】
结合数字化交互活动的大数据识别方法及系统


[0001]本公开涉及大数据
，尤其涉及一种结合数字化交互活动的大数据识别方法及系统。

技术介绍

[0002]当下，随着社会生产力和科学技术的不断发展，各行业对数字化交互技术的需求已不再局限于VR技术这类初阶的沉浸式体验。利用科技手段进行链接与创造的、与现实世界映射和交互的、具备新型社会体系的数字生活空间的需求日益迫切，更高阶的数字化交互活动和服务不断涌现，给人们的生产生活带来了诸多遍历。现目前，数字化交互技术的更新升级主要依靠主动的研发人员检测和被动的用户分析实现，对于前者，鉴于研发人员难以深入数字化交互服务一线，因此其更新升级的质量有待商榷。对于后者，传统的用户分析技术容易受到干扰，从而难以保障针对不同用户事件的分析效果。

技术实现思路

[0003]本公开的一个目的是提供一种结合数字化交互活动的大数据识别方法及系统。
[0004]本公开的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。
[0005]一种结合数字化交互活动的大数据识别方法，其中，所述方法通过大数据识别系统实施，所述方法至少包括：确定目标数字交互活动日志的初始活动参与方行为表达；其中，所述目标数字交互活动日志包括具有第一输出状态的数字交互活动日志，以及与所述具有第一输出状态的数字交互活动日志匹配的具有第二输出状态的数字交互活动日志，所述初始活动参与方行为表达涵盖所述具有第一输出状态的数字交互活动日志的第一活动参与方行为表达，以及所述具有第二输出状态的数字交互活动日志的第二活动参与方行为表达；对所述第一活动参与方行为表达和所述第二活动参与方行为表达进行合并，以确定第一已合并活动行为表达；基于所述第一已合并活动行为表达，确定所述初始活动参与方行为表达的描述优化指示；基于所述描述优化指示对所述初始活动参与方行为表达进行优化，以确定已优化活动行为表达；基于所述已优化活动行为表达，确定所述目标数字交互活动日志中每个用户兴趣事件的区别化处理数据。
[0006]在一些独立性实施例中，其中，所述描述优化指示涵盖所述第一活动参与方行为表达的描述优化指示和/或所述第二活动参与方行为表达的描述优化指示；所述基于所述描述优化指示对所述初始活动参与方行为表达进行优化，以确定已优化活动行为表达，包括如下至少一项：在所述描述优化指示包括第一活动参与方行为表达的描述优化指示的基础上，基于所述第一活动参与方行为表达的描述优化指示，对所述第一活动参与方行为表达进行优化，以确定所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达；在所述描述优化指示包括第二活动参与方行为表达的描述优化指示的基础上，基
于所述第二活动参与方行为表达的描述优化指示，对所述第二活动参与方行为表达进行优化，以确定所述第二活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达。
[0007]在一些独立性实施例中，其中，所述基于所述已优化活动行为表达，确定所述目标数字交互活动日志中每个用户兴趣事件的区别化处理数据，包括：基于所述已优化活动行为表达进行整理，以确定已整理活动行为表达；基于所述已整理活动行为表达，确定所述具有第一输出状态的数字交互活动日志和/或所述具有第二输出状态的数字交互活动日志中每个用户兴趣事件的区别化处理数据。
[0008]在一些独立性实施例中，其中，所述基于所述第一已合并活动行为表达，确定所述初始活动参与方行为表达的描述优化指示，包括：对所述第一已合并活动行为表达进行基于活动场景的下采样处理，以确定针对每个行为表达聚焦分支的场景型行为表达；基于所述场景型行为表达确定所述初始活动参与方行为表达的每个聚焦分支的偏置因子；将所述偏置因子与匹配的所述初始活动参与方行为表达通过聚焦分支进行加权，以得到所述描述优化指示。
[0009]在一些独立性实施例中，其中，所述基于所述描述优化指示对所述初始活动参与方行为表达进行优化，以确定已优化活动行为表达，包括：将所述描述优化指示与预设调整列表进行量化计算，将量化计算结果与所述描述优化指示匹配的所述第一活动参与方行为表达和所述第二活动参与方行为表达中的至少一种求和，以确定所述已优化活动行为表达。
[0010]在一些独立性实施例中，其中，所述已优化活动行为表达涵盖所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达，和/或所述第二活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达；所述基于所述已优化活动行为表达进行整理，以确定已整理活动行为表达，包括：在所述已优化活动行为表达涵盖所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达的基础上，将所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达与所述第二活动参与方行为表达进行合并，以确定第二已合并活动行为表达；或在所述已优化活动行为表达涵盖所述第二活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达的基础上，将所述第一活动参与方行为表达与所述第二活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达进行合并，以确定所述第二已合并活动行为表达；或在所述已优化活动行为表达涵盖所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达以及所述第二活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达的基础上，将所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达与所述第二活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达进行合并，以确定所述第二已合并活动行为表达；将所述第二已合并活动行为表达精简为独立聚焦分支的活动参与方行为表达；基于所述独立聚焦分支的活动参与方行为表达，确定所述第一活动参与方行为表达中每个分布标签匹配的第一偏置因子，以及所述第二活动参与方行为表达中每个分布标签匹配的第二偏置因子，其中，同一分布标签匹配的第一偏置因子和第二偏置因子的和值为设定数值；
基于所述第一活动参与方行为表达和所述第一偏置因子，以及所述第二活动参与方行为表达和所述第二偏置因子，以确定已整理活动行为表达。
[0011]在一些独立性实施例中，其中，所述具有第一输出状态的数字交互活动日志包括携带用户体验反馈标签的数字交互活动日志，所述具有第二输出状态的数字交互活动日志包括携带活动事件热力值标签的数字交互活动日志。
[0012]在一些独立性实施例中，其中，所述确定目标数字交互活动日志的初始活动参与方行为表达，包括：对所述携带活动事件热力值标签的数字交互活动日志进行更新，以确定与所述携带用户体验反馈标签的数字交互活动日志相同聚焦分支数量的已更新数字交互活动日志；对所述已更新数字交互活动日志进行行为表达挖掘，以确定所述第二活动参与方行为表达。
[0013]在一些独立性实施例中，其中，所述方法应用于AI机器学习模型，所述AI机器学习模型包括用作挖掘所述具有第一输出状态的数字交互活动日志的第一活动参与方行为表达的第一行为表达挖掘模型、用作挖掘所述具有第二输出状态的数字交互活动日志的第二活动参与方行为表达的第二行为表达挖掘模型、以及用作基于所述第一活动参与方行为表达和所述第二活动参与方行为表达得到所述已整理活动行为表达的行为表达整理模型，所述方法还包括：对所述第一行为表达挖掘模型、第二行为表达挖掘模型、行为表达整理模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合数字化交互活动的大数据识别方法，其中，所述方法通过大数据识别系统实施，所述方法至少包括：确定目标数字交互活动日志的初始活动参与方行为表达；其中，所述目标数字交互活动日志包括具有第一输出状态的数字交互活动日志，以及与所述具有第一输出状态的数字交互活动日志匹配的具有第二输出状态的数字交互活动日志，所述初始活动参与方行为表达涵盖所述具有第一输出状态的数字交互活动日志的第一活动参与方行为表达，以及所述具有第二输出状态的数字交互活动日志的第二活动参与方行为表达；对所述第一活动参与方行为表达和所述第二活动参与方行为表达进行合并，以确定第一已合并活动行为表达；基于所述第一已合并活动行为表达，确定所述初始活动参与方行为表达的描述优化指示；基于所述描述优化指示对所述初始活动参与方行为表达进行优化，以确定已优化活动行为表达；基于所述已优化活动行为表达，确定所述目标数字交互活动日志中每个用户兴趣事件的区别化处理数据。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述描述优化指示涵盖所述第一活动参与方行为表达的描述优化指示和/或所述第二活动参与方行为表达的描述优化指示；所述基于所述描述优化指示对所述初始活动参与方行为表达进行优化，以确定已优化活动行为表达，包括如下至少一项：在所述描述优化指示包括第一活动参与方行为表达的描述优化指示的基础上，基于所述第一活动参与方行为表达的描述优化指示，对所述第一活动参与方行为表达进行优化，以确定所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达；在所述描述优化指示包括第二活动参与方行为表达的描述优化指示的基础上，基于所述第二活动参与方行为表达的描述优化指示，对所述第二活动参与方行为表达进行优化，以确定所述第二活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述已优化活动行为表达，确定所述目标数字交互活动日志中每个用户兴趣事件的区别化处理数据，包括：基于所述已优化活动行为表达进行整理，以确定已整理活动行为表达；基于所述已整理活动行为表达，确定所述具有第一输出状态的数字交互活动日志和/或所述具有第二输出状态的数字交互活动日志中每个用户兴趣事件的区别化处理数据。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一已合并活动行为表达，确定所述初始活动参与方行为表达的描述优化指示，包括：对所述第一已合并活动行为表达进行基于活动场景的下采样处理，以确定针对每个行为表达聚焦分支的场景型行为表达；基于所述场景型行为表达确定所述初始活动参与方行为表达的每个聚焦分支的偏置因子；将所述偏置因子与匹配的所述初始活动参与方行为表达通过聚焦分支进行加权，以得到所述描述优化指示。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述描述优化指示对所述初始活动参与方行为表达进行优化，以确定已优化活动行为表达，包括：将所述描述优化指示与预设调整列表进行量化计算，将量化计算结果与所述描述优化指示匹配的所述第一活动参与方行为表达和所述第二活动参与方行为表达中的至少一种
求和，以确定所述已优化活动行为表达。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述已优化活动行为表达涵盖所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达，和/或所述第二活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达；所述基于所述已优化活动行为表达进行整理，以确定已整理活动行为表达，包括：在所述已优化活动行为表达涵盖所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动行为表达的基础上，将所述第一活动参与方行为表达匹配的已优化活动...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗为华，
申请(专利权)人：罗为华，
类型：发明
国别省市：