基于大数据的温室智能管理系统技术方案

本发明专利技术提供了基于大数据的温室智能管理系统，包括温室本体，所述温室本体一侧安装有管理装置，所述管理装置包括数据采集模块、大数据平台、数据分析模块、数据计算模块、以及处理器。本发明专利技术中的温室智能管理系统可根据温室本体安放的位置得出此处最适合种植的植物，能使种植该植物时管理成本最低化，其次，当种植的植物确定时，通过计算模块可了解得到种植该植物时的空气湿度参数、土壤湿度参数、以及光照时长参数，以便选择合适的地区去种植给植物，同样可使管理该植物时的成本最低化，从而具有很高的创造价值。具有很高的创造价值。具有很高的创造价值。

Greenhouse intelligent management system based on big data

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的温室智能管理系统


[0001]本专利技术涉及温室管理
，尤其涉及基于大数据的温室智能管理系统。

技术介绍

[0002]温室，又称暖房，指有防寒、加温和透光等设施，供冬季培育喜温植物的房间。在不适宜植物生长的季节，能提供生育期和增加产量，多用于低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。温室是指能控制或部分控制植物生长环境的建筑物。主要用于非季节性或非地域性的植物栽培、科学研究、加代育种和观赏植物栽培等。
[0003]现有技术的温室智能管理系统大多只具有对温室内的植物进行智能化管理的功能，由于植物在不同位置处的生长情况大多不一致，当植物不适合在一些位置处生长时，则需要花费更高的成本对植物进行管理，如植物适合在一些较温暖的地区生长，如果在较寒冷的地区种植，将需要花费较高的成本去管理，所以目前亟需一种温室智能管理系统，能够对温室所处的位置信息进行获取，判断栽种何种植物时管理的成本较低，是目前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有技术的不足，提供了基于大数据的温室智能管理系统。
[0005]本专利技术通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：基于大数据的温室智能管理系统，包括温室本体，所述温室本体一侧安装有管理装置；所述管理装置包括数据采集模块、大数据平台、数据分析模块、数据计算模块、以及处理器；数据采集模块包括空气湿度采集模块、光照时长采集模块、以及土壤湿度采集模块；空气湿度采集模块，用于采集温室本体所处位置的空气湿度信息；光照时长采集模块，用于采集温室本体所处位置的光照时长信息；土壤湿度采集模块，用于采集温室本体所处位置的土壤湿度信息；大数据平台，接收数据采集模块发送的温室本体所处位置的数据信息并进行存储；数据分析模块，对来自大数据平台内的数据进行分析；计算模块，接收分析模块分析的信息，并对分析的数据进行计算；处理器，将计算模块计算得出的数据通过处理器处理得出此处最佳种植的植物。
[0006]优选的，数据分析模块对大数据平台内的具体分析步骤如下：
[0007]将温室本体所处位置的空气湿度记为An，其中An为温室本体所处位置的平均空气湿度，平均空气湿度即为温室本体在一年中平均每天的空气湿度；将温室本体所受的光照时长记为Bn，其中Bn为温室本体所处位置的平均光照时长，平均光照时长即为温室本体在一年中平均每天的光照时长；将温室本体所处位置的土壤湿度记为Cn，其中Cn为温室本体所处位置的平均土壤湿度，平均土壤湿度即为温室本体在一年中平均每天的土壤湿度。
[0008]优选的，通过计算模块将温室本体所处位置的平均空气湿度信息、平均光照时长信息、以及平均土壤湿度信息进行计算，根据公式信息、以及平均土壤湿度信息进行计算，根据公式得出Dn，其中的e1＞e3＞e2，e1+e2+e3＝3.26，e1、e2和e3均为权重修正因子。
[0009]优选的，所述数据采集模块还包括二氧化碳浓度采集模块，二氧化碳浓度采集模块用于采集温室本体所处位置的二氧化碳浓度信息，所述管理装置还包括数据输出模块，所述数据模块用于对处理器处理后的数据进行输出。
[0010]优选的，所述温室本体上安装有执行模块，所述执行模块包括安装在温室本体上的空气加湿机构、设置在温室本体内腔的补光机构、设置在温室本体内腔的土壤加湿机构、以及设置在温室本体内腔的二氧化碳补充机构。
[0011]优选的，所述空气加湿机构包括固定设置在温室本体一侧的驱动件、通过转动件转动连接在温室本体内腔顶部的丝杆、连接在驱动件与丝杆之间的传动机构、设置在温室本体内腔一侧的第一储液腔、连接在第一储液腔两端的连接块、设置在第一储液腔底部的蓄水腔、连接在第一储液腔与蓄水腔之间的第一抽液件、以及连接在蓄水腔底部的多个雾化球，所述连接块均螺纹连接在对应位置的丝杆外部；驱动件通过传动机构驱动丝杆转动，转动的丝杆可通过螺纹传动的方式驱动第一储液腔、第一抽液件、以及蓄水腔移动。
[0012]优选的，所述土壤加湿机构包括连接在温室本体一侧的第二储液腔、连接在温室本体内腔底部的滴灌腔、以及连接在第二储液腔与滴灌腔之间的第二抽液件。
[0013]优选的，所述二氧化碳补充机构包括连接在温室本体一侧的第三储液腔、连接在温室本体内腔底部的滴液腔、连接在第三储液腔与滴液腔之间的第三抽液件、以及设置在滴液腔底部且与温室本体内壁相连接的放置槽。
[0014]本专利技术的有益效果：
[0015]本专利技术通过空气湿度采集模块采集温室本体所处位置的空气湿度信息，通过光照时长采集模块采集温室本体所处位置的光照时长信息，通过土壤湿度采集模块采集温室本体所处位置的土壤湿度信息，通过计算模块将温室本体所处位置的平均空气湿度信息、平均光照时长信息、以及平均土壤湿度信息进行计算，通过处理器将计算得出的数据与大数据中该平均空气湿度、平均光照时长、以及平均土壤湿度下计算的数据进行对比，可得出此处最佳适合种植的植物，最终通过输出模块输出，该温室智能管理系统可根据温室本体安放的位置得出此处最适合种植的植物，能使种植该植物时管理成本最低化，其次，当种植的植物确定时，通过计算模块可了解得到种植该植物时的空气湿度参数、土壤湿度参数、以及光照时长参数，以便选择合适的地区去种植给植物，同样可使管理该植物时的成本最低化，从而具有很高的创造价值。
附图说明
[0016]图1为本专利技术的整体结构示意图；
[0017]图2为本专利技术中温室本体的剖视图；
[0018]图3为本专利技术中空气加湿机构的示意图；
[0019]图4为本专利技术土壤加湿机构的示意图；
[0020]图5为本专利技术中二氧化碳补充机构的示意图；
[0021]图6为本专利技术滴灌腔的仰视图；
[0022]图7为本专利技术滴液腔的仰视图；
[0023]图8为本专利技术的系统模块示意图。
[0024]图中：10、管理装置；110、数据采集模块；111、空气湿度采集模块；112、光照时长采
集模块；113、二氧化碳浓度采集模块；114、土壤湿度采集模块；120、大数据平台；130、数据分析模块；140、数据计算模块；150、处理器；160、数据输出模块；170、执行模块；171、空气加湿机构；1711、驱动件；1712、丝杆；1713、传动机构；1714、第一储液腔；1715、连接块；1716、蓄水腔；1717、第一抽液件；1718、雾化球；172、土壤加湿机构；1721、第二储液腔；1722、滴灌腔；1723、第二抽液件；173、补光机构；174、二氧化碳补充机构；1741、第三储液腔；1742、滴液腔；1743、第三抽液件；1744、放置槽；20、温室本体。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的温室智能管理系统，包括温室本体(20)，其特征在于：所述温室本体(20)一侧安装有管理装置(10)；所述管理装置(10)包括数据采集模块(110)、大数据平台(120)、数据分析模块(130)、数据计算模块(140)、以及处理器(150)；数据采集模块(110)包括空气湿度采集模块(111)、光照时长采集模块(112)、以及土壤湿度采集模块(114)；空气湿度采集模块(111)，用于采集温室本体(20)所处位置的空气湿度信息；光照时长采集模块(112)，用于采集温室本体(20)所处位置的光照时长信息；土壤湿度采集模块(114)，用于采集温室本体(20)所处位置的土壤湿度信息；大数据平台(120)，接收数据采集模块(110)发送的温室本体(20)所处位置的数据信息并进行存储；数据分析模块(130)，对来自大数据平台(120)内的数据进行分析；计算模块，接收分析模块分析的信息，并对分析的数据进行计算；处理器(150)，将计算模块计算得出的数据通过处理器(150)处理得出此处最佳种植的植物。2.根据权利要求1所述的基于大数据的温室智能管理系统，其特征在于：数据分析模块(130)对大数据平台(120)内的具体分析步骤如下：将温室本体(20)所处位置的空气湿度记为An，其中An为温室本体(20)所处位置的平均空气湿度，平均空气湿度即为温室本体(20)在一年中平均每天的空气湿度；将温室本体(20)所受的光照时长记为Bn，其中Bn为温室本体(20)所处位置的平均光照时长，平均光照时长即为温室本体(20)在一年中平均每天的光照时长；将温室本体(20)所处位置的土壤湿度记为Cn，其中Cn为温室本体(20)所处位置的平均土壤湿度，平均土壤湿度即为温室本体(20)在一年中平均每天的土壤湿度。3.根据权利要求1所述的基于大数据的温室智能管理系统，其特征在于：通过计算模块将温室本体(20)所处位置的平均空气湿度信息、平均光照时长信息、以及平均土壤湿度信息进行计算，根据公式得出Dn，其中的e1＞e3＞e2，e1+e2+e3＝3.26，e1、e2和e3均为权重修正因子。4.根据权利要求1所述的基于大数据的温室智能管理系统，其特征在于：所述数据采集模块(110)还包括二氧化碳浓度采集模块(113)，二氧化碳浓度采集模块(113)用于采集温室本体(20)所处位置的二氧...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵岩，
申请(专利权)人：南京时代大数据网络安全技术与发展战略研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：