【技术实现步骤摘要】
一种基于AI算法的人房拓扑关系模型的构建方法
[0001]本专利技术属于社区管理
，特别涉及一种基于AI算法的人房拓扑关系模型的构建方法。
技术介绍
[0002]渐渐地人们在传统小区人防、物防、技防基础上，应用物联网和智能传感等技术，积极探索“智安小区”建设，实现对居民住宅小区的智能化、智慧化管理。“智安小区”平台集成有人脸识别、车牌识别、电动车防盗识别、手机识别等八大系统，形成信息采集虚拟截面，实现了“人过留影、车过留牌、机过留号”。在这几年中，“智安小区”在打击和防范方面发挥了巨大的作用。同时，随着“智安小区”无盲区布网和各类大数据的深度融合，使“智安小区”数据反哺基层，指导具体安防工作成为可能。
[0003]因此，如何利用好采集的小区人员数据，使其能够进一步加强小区人员的管控，相关部门是目前需要进行研究和解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于AI算法的人房拓扑关系模型的构建方法，以构建人房拓扑关系模型实现人户分离管理及出租房屋智能推送。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AI算法的人房拓扑关系模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：对进出“智安小区”门口的人员进行进出轨迹采集，判断并获取居住在小区的居住人员信息；对未登记人员信息进行判断，获得未登记人员信息；对小区房屋进行人户分离判断，获得人户分离房屋信息；对小区疑似出租房屋进行判断，获得疑似出租房屋信息；对所述的居住人员信息、未登记人员信息、人户分离房屋信息和疑似出租房屋信息进行交集、并集的复合研判运算及参数调教，智能推送人户分离房屋、出租房屋的信息给相关部门用于指导具体安防人员对小区开展基础管理工作。2.根据权利要求1所述的基于AI算法的人房拓扑关系模型的构建方法，其特征在于，所述居住人员信息通过以下过程判断并获取：调用进出“智安小区”门口的人员进行进出轨迹数据，并根据进出轨迹数据按一段时间进行累积进出次数计算，如果该次数超过第一设定阈值，则判断为该人员为住在小区内的人员，反之为否。3.根据权利要求2所述的基于AI算法的人房拓扑关系模型的构建方法，其特征在于，所述进出数据包括但不限于人脸数据、车脸数据、MAC数据、RFID数据。4.根据权利要求1或2或3所述的基于AI算法的人房拓扑关系模型的构建方法，其特征在于，未登记人员信息的获取：将小区的居住人员信息与社区实有人口信息库内的数据进行碰撞比对，判断出未登记的人员信息。5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：祁力臧，
申请(专利权)人：嘉善力通信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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