数据去噪方法及装置、存储介质、电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据去噪方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：按照确定的待处理数据的多维特征分布将待处理数据划分为N个数据区域，其中，N是大于或等于1的自然数；从每个数据区域中包括的数据信号的特征分布中确定每个数据区域中的噪声信号；基于二维小波变换确定每个数据区域中的数据信号的信号特征点；利用每个数据区域中的数据信号的信号特征点去除每个数据区域中的噪声信号，确定N个目标数据区域；利用N个目标数据区域确定目标数据。目标数据。目标数据。

Data denoising method and device, storage medium, electronic device

【技术实现步骤摘要】
数据去噪方法及装置、存储介质、电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据去噪方法及装置、存储介质、电子装置。

技术介绍

[0002]数据信息是现代信息的重要组成部分，随着当前监控系统的广泛分布，当前每天会产生海量的数据，例如互联网流量数据、图像数据等，但是由于数据传输以及数据采集过程中不可比避免的会产生噪声，从而对数据中的有用信息提取产生严重的影响。
[0003]目前使用均值滤波的方法对数据进行滤波去噪，当前的方法是将数据中的噪声平均分摊到周围的子数据特征中去。但该方法因为在噪声分摊到了每个角落，覆盖范围变大，这样就会让数据整体都含有噪声。在对数据进行去噪后，数据细节部分变得模糊。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种数据去噪方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中对数据去噪后，数据质量降低的问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种数据去噪方法，包括：按照确定的待处理数据的多维特征分布将上述待处理数据划分为N个数据区域，其中，上述N是大于或等于1的自然数；从每个上述数据区域中包括的数据信号的特征分布中确定每个上述数据区域中的噪声信号；基于二维小波变换确定每个上述数据区域中的数据信号的信号特征点；利用每个上述数据区域中的数据信号的信号特征点去除每个上述数据区域中的噪声信号，确定N个目标数据区域；利用上述N个目标数据区域确定目标数据。
[0006]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种数据去噪装置，包括：第一划分模块，用于按照确定的待处理数据的多维特征分布将上述待处理数据划分为N个数据区域，其中，上述N是大于或等于1的自然数；第一确定模块，用于从每个上述数据区域中包括的数据信号的特征分布中确定每个上述数据区域中的噪声信号；第二确定模块，用于基于二维小波变换确定每个上述数据区域中的数据信号的信号特征点；第一去除模块，用于利用每个上述数据区域中的数据信号的信号特征点去除每个上述数据区域中的噪声信号，确定N个目标数据区域；第三确定模块，用于利用上述N个目标数据区域确定目标数据。
[0007]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第四确定模块，用于确定上述待处理数据中的数据信号的行数分布和列数分布，得到上述待处理数据的多维特征分布；上述第一确定模块，包括：第一确定单元，用于从上述待处理数据中的数据信号的行数分布和列数分布中确定每个上述数据区域中的数据信号的特征分布；第二确定单元，用于从每个上述数据区域中的数据信号的特征分布中确定每个上述数据区域中的噪声信号的特征分布。
[0008]在一个示例性实施例中，上述第二确定模块，包括：第四确定单元，用于按照预设数值对上述每个数据区域中的数据信号进行伸缩和位移处理，确定每个上述数据区域中的数据信号的二维连续小波；第一处理单元，用于对每个上述数据区域中的数据信号的二维
连续小波进行变换处理，确定每个上述数据区域中的数据信号的信号特征点。
[0009]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第五确定单元，用于按照预设数值对上述每个数据区域中的数据信号进行伸缩和位移处理之前，确定每个上述数据区域中的数据信号的尺度函数；第六确定单元，用于利用上述尺度函数，确定每个上述数据区域中的数据信号的二维基本小波，其中，上述二维基本小波用于消除对每个上述数据区域中的数据信号进行伸缩和位移时的频域限制。
[0010]在一个示例性实施例中，上述第一去除模块，包括：第一检测单元，用于检测每个上述数据区域中的数据信号的信号特征点的曝光值；第一去除单元，用于去除每个上述数据区域中的数据信号的信号特征点的曝光值大于预设曝光值的信号特征点，确定上述N个目标数据区域。
[0011]在一个示例性实施例中，上述第三确定模块，包括：第一比对单元，用于将每个上述目标数据区域中的目标数据信号与对应的每个上述数据区域中的数据信号进行比对，确定比对结果；第一拼接单元，用于基于上述比对结果拼接上述N个目标数据区域，确定上述目标数据。
[0012]在一个示例性实施例中，上述第一拼接单元，包括以下之一：第一拼接子单元，用于在每个上述目标数据区域中未包括噪声信号的情况下，拼接上述N个目标数据区域，确定上述目标数据；第二拼接子单元，用于在上述N个目标数据区域中包括未去除噪声信号的异常数据区域的情况下，将上述异常数据区域与上述N个目标数据区域中去除噪声信号的正常数据区域进行拼接，确定上述目标数据。
[0013]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0014]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0015]通过本专利技术，通过将待处理数据划分为N个数据区域,从每个数据区域中包括的数据信号的特征分布中确定每个数据区域中的噪声信号；并基于二维小波变换确定每个数据区域中的数据信号的信号特征点；利用每个数据区域中的数据信号的信号特征点去除每个数据区域中的噪声信号，确定N个目标数据区域；利用N个目标数据区域确定目标数据。实现了通过二维小波变换检测数据中的数据特征点对数据进行去噪的目的。因此，可以解决了相关技术中对数据去噪后，数据质量降低的问题，达到准确去除数据中的噪声，保证数据质量的效果。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例的一种数据去噪方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的数据去噪方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例数据去噪的整体流程图；图4是根据本专利技术实施例的数据去噪装置的结构框图。
具体实施方式
[0017]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0018]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0019]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种数据去噪方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0020]存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的数据去噪方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据去噪方法，其特征在于，包括：按照确定的待处理数据的多维特征分布将所述待处理数据划分为N个数据区域，其中，所述N是大于或等于1的自然数；从每个所述数据区域中包括的数据信号的特征分布中确定每个所述数据区域中的噪声信号；基于二维小波变换确定每个所述数据区域中的数据信号的信号特征点；利用每个所述数据区域中的数据信号的信号特征点去除每个所述数据区域中的噪声信号，确定N个目标数据区域；利用所述N个目标数据区域确定目标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待处理数据的多维特征分布，包括：确定所述待处理数据中的数据信号的行数分布和列数分布，得到所述待处理数据的多维特征分布；从每个所述数据区域中包括的数据信号的特征分布中确定每个所述数据区域中的噪声信号，包括：从所述待处理数据中的数据信号的行数分布和列数分布中确定每个所述数据区域中的数据信号的特征分布；从每个所述数据区域中的数据信号的特征分布中确定每个所述数据区域中的噪声信号的特征分布。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于二维小波变换确定每个所述数据区域中的数据信号的信号特征点，包括：按照预设数值对每个所述数据区域中的数据信号进行伸缩和位移处理，确定每个所述数据区域中的数据信号的二维连续小波；对每个所述数据区域中的数据信号的二维连续小波进行变换处理，确定每个所述数据区域中的数据信号的信号特征点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照预设数值对每个所述数据区域中的数据信号进行伸缩和位移处理之前，所述方法还包括：确定每个所述数据区域中的数据信号的尺度函数；利用所述尺度函数，确定每个所述数据区域中的数据信号的二维基本小波，其中，所述二维基本小波用于消除对每个所述数据区域中的数据信号进行伸缩和位移时的频域限制。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用每个所述数据区域中的数据信号的信号特征点去除每个所述数据区域中的噪声信号，确定N个目标数据区域，...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭垚，张喆，任航永，林亦宁，
申请(专利权)人：北京闪马智建科技有限公司，
类型：发明
国别省市：