一种行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：将目标数据输入至目标网络模型中，得到目标网络模型中包括的多个任务网络输出的行为信息；其中，目标网络模型是通过训练数据集对初始网络模型进行训练得到的模型，用于更新多个任务网络的网络参数的目标损失值是通过如下方式确定的：确定第一次训练中，当每个任务网络的第一损失值，第一次训练为当前次训练的前一次训练；确定第二次训练中，每个任务网络的第二损失值，第二次训练为第一次训练的前一次训练；基于每个第一损失值以及每个第二损失值确定目标损失值。通过本发明专利技术，解决了确定对象的行为效率低的问题，达到提高确定对象的行为的效率的效果。效率的效果。效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]随着车辆日益增多，加油站数量逐日上涨，如何确保加油站的安全是监管部门一直关注的问题。现存的加油站隐患包括抽烟、玩手机等等，如果人工进行监督则人力资源成本投入太大且耗时。
[0003]由此可知，相关技术中存在确定对象的行为效率低的问题。
[0004]针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的确定对象的行为效率低的问题。
[0006]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种行为的确定方法，包括：将目标数据输入至目标网络模型中，得到所述目标网络模型中包括的多个任务网络输出的行为信息，其中，所述行为信息用于指示所述目标数据中包括的目标对象的行为；其中，所述目标网络模型是通过训练数据集对初始网络模型进行训练得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行为的确定方法，其特征在于，包括：将目标数据输入至目标网络模型中，得到所述目标网络模型中包括的多个任务网络输出的行为信息，其中，所述行为信息用于指示所述目标数据中包括的目标对象的行为；其中，所述目标网络模型是通过训练数据集对初始网络模型进行训练得到的模型，用于更新多个所述任务网络的网络参数的目标损失值是通过如下方式确定的：确定第一次训练中，每个所述任务网络的第一损失值，所述第一次训练为当前次训练的前一次训练；确定第二次训练中，每个所述任务网络的第二损失值，所述第二次训练为所述第一次训练的前一次训练；基于每个所述第一损失值以及每个所述第二损失值确定所述目标损失值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一损失值以及所述第二损失值确定所述目标损失值包括：基于每个所述第一损失值以及每个所述第二损失值确定每个所述任务网络的损失值下降速率；基于每个所述任务网络的所述损失值下降速率确定每个所述任务网络的损失值权重；基于每个所述损失值权重以及每个所述第二损失值确定所述目标损失值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于每个所述第一损失值以及每个所述第二损失值确定每个所述任务网络的损失值下降速率包括：确定每个所述任务网络的第一损失值与所述第二损失值的比值；将所述比值确定为所述任务网络的所述损失值下降速率。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于每个所述任务网络的所述损失值下降速率确定每个所述任务网络的损失值权重包括：确定每个所述任务网络的所述损失值下降速率与第一参数的第一比值；分别确定以自然常数为底，以每个所述第一比值为指数的第一数值；基于多个所述第一数值确定每个所述任务网络的所述损失值权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于多个所述第一数值确定每个所述任务网络的所述损失值权重包括：确定多个所述第一数值的和，得到第...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷蕾，倪华健，林亦宁，
申请(专利权)人：北京闪马智建科技有限公司，
类型：发明
国别省市：