数据信号的处理方法及装置、存储介质、电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据信号的处理方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：获取在预设时间段内对目标区域进行监控操作的待处理数据；根据待处理数据中包括的数据特征信息，对待处理数据进行预处理，得到目标数据；获取目标数据的点梯度特征信息；基于点梯度特征信息确定目标数据的阶跃特征信息；基于阶跃特征信息，对目标数据进行匹配处理；在匹配处理结果满足第一条件的情况下，执行目标数据操作，其中，目标数据操作包括调整数据信号的状态。通过本发明专利技术，解决了相关技术中数据信号处理效率低的问题，达到提高数据信号的处理效率的效果。效率的效果。效率的效果。

Data signal processing method and device, storage medium, electronic device

【技术实现步骤摘要】
数据信号的处理方法及装置、存储介质、电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据信号的处理方法及装置、存储介质、电子装置。

技术介绍

[0002]现有技术中，为加强对网络状态进行管理，一些部门采用了各类智能管理的方式来对网络所反馈的数据信号进行管理。
[0003]例如，目前的智能数据管理系统大多通过对网络对象信息和网络实况信息进行实时数据感知和反馈，实现了网络对象从物理空间到信息空间的唯一性双向交互式映射，很大程度上方便了相关管理部门对网络对象和网络实况的“可视化”管理。
[0004]但是，受限于数据信号的处理效率的问题，现有技术还是不能有效的解决网络拥堵的问题。
[0005]针对上述技术问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供了一种数据信号的处理方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中数据信号处理效率低的问题。
[0007]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种数据信号的处理方法，包括：获取在预设时间段内对目标区域进行监控操作的待处理数据；根据上述待处理数据中包括的数据特征信息，对上述待处理数据进行预处理，得到目标数据；获取上述目标数据的点梯度特征信息；基于上述点梯度特征信息确定上述目标数据的阶跃特征信息；基于上述阶跃特征信息，对上述目标数据进行匹配处理；在匹配处理结果满足第一条件的情况下，执行目标数据操作，其中，上述目标数据操作包括调整上述数据信号的状态。
[0008]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种数据信号的处理装置，包括：第一获取模块，用于获取在预设时间段内对目标区域进行监控操作的待处理数据；第一处理模块，用于根据上述待处理数据中包括的数据特征信息，对上述待处理数据进行预处理，得到目标数据；第二获取模块，用于获取上述目标数据的点梯度特征信息；第一确定模块，用于基于上述点梯度特征信息确定上述目标数据的阶跃特征信息；第二处理模块，用于基于上述阶跃特征信息，对上述目标数据进行匹配处理；第三处理模块，用于在匹配处理结果满足第一条件的情况下，执行目标数据操作，其中，上述目标数据操作包括调整上述数据信号的状态。
[0009]在一个示例性实施例中，上述第一处理模块，包括：第一确定单元，用于确定上述待处理数据的邻域中心点集合，其中，上述邻域中心点集合中包括K个中心特征点的灰度值，其中，每个上述中心特征点的灰度值用于表示上述待处理数据中每个数据点对应的相邻数据点的平均灰度值，每个上述中心特征点对应上述待处理数据中的一个数据点，上述K是大于1的自然数；第一处理单元，用于基于上述邻域中心点集合对上述待处理数据进行去噪处理，得到去噪后的数据。
[0010]在一个示例性实施例中,上述装置还包括：第二确定模块，用于基于上述邻域中心点集合对上述待处理数据进行去噪处理，得到去噪后的数据之后，确定上述去噪后的数据的梯度矢量；第四处理模块，用于基于上述梯度矢量对上述去噪后的数据进行锐化处理，得到上述目标数据。
[0011]在一个示例性实施例中，上述第二获取模块，包括：第一提取单元，用于从上述目标数据的数据特征信息中提取上述目标数据中每个数据点的点梯度特征信息；第二确定单元，用于基于上述点梯度特征信息确定上述目标数据的阶跃特征信息，包括：利用每个上述数据点的点梯度特征信息确定在上述预设时间段内目标对象在上述目标区域中的阶跃特征信息，得到上述目标数据的阶跃特征信息。
[0012]在一个示例性实施例中，上述第二处理模块，包括：第一匹配单元，用于将上述阶跃特征信息与预设数据的阶跃特征信息进行匹配，得到上述阶跃特征信息与预设数据的阶跃特征信息之间的匹配度。
[0013]在一个示例性实施例中，上述第三处理模块，包括：第一调整单元，用于在上述匹配度大于预设阈值的情况下，将上述数据信号的显示时长调整为预设时长；第二调整单元，用于在上述匹配度小于或等于上述预设阈值的情况下，将上述数据信号的显示时长调整为初始时长。
[0014]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0015]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0016]通过本专利技术，通过对获取的待处理数据进行预处理，可以获取到目标数据的点梯度特征信息以及阶跃特征信息；并基于阶跃特征信息，对目标数据进行匹配处理；在匹配处理结果满足第一条件的情况下，调整数据信号的状态。进而高效的实现了对数据信号的调整。因此，可以解决相关技术中数据信号处理效率低的问题，达到提高数据信号的处理效率的效果。
附图说明
[0017]图1是本专利技术实施例的一种数据信号的处理方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的数据信号的处理方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的整体流程图；图4是根据本专利技术实施例的数据信号的处理装置的结构框图。
具体实施方式
[0018]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0019]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0020]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运
算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种数据信号的处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0021]存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的数据信号的处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0022]传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据信号的处理方法，其特征在于，包括：获取在预设时间段内对目标区域进行监控操作的待处理数据；根据所述待处理数据中包括的数据特征信息，对所述待处理数据进行预处理，得到目标数据；获取所述目标数据的点梯度特征信息；基于所述点梯度特征信息确定所述目标数据的阶跃特征信息；基于所述阶跃特征信息，对所述目标数据进行匹配处理；在匹配处理结果满足第一条件的情况下，执行目标数据操作，其中，所述目标数据操作包括调整所述数据信号的状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理数据中包括的数据特征信息，对所述待处理数据进行预处理，得到目标数据，包括：确定所述待处理数据的邻域中心点集合，其中，所述邻域中心点集合中包括K个中心特征点的灰度值，其中，每个所述中心特征点的灰度值用于表示所述待处理数据中每个数据点对应的相邻数据点的平均灰度值，每个所述中心特征点对应所述待处理数据中的一个数据点，所述K是大于1的自然数；基于所述邻域中心点集合对所述待处理数据进行去噪处理，得到去噪后的数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述邻域中心点集合对所述待处理数据进行去噪处理，得到去噪后的数据之后，所述方法包括：确定所述去噪后的数据的梯度矢量；基于所述梯度矢量对所述去噪后的数据进行锐化处理，得到所述目标数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标数据的点梯度特征信息，包括：从所述目标数据的数据特征信息中提取所述目标数据中每个数据点的点梯度特征信息；基于所述点梯度特征信息确定所述目标数据的阶跃特征信息，包括：利用每个所述数据点的点梯度特征信息确定在所述预设时间段内目标对象在所述目标区域中的阶跃特征信息，得到所述目标数据的阶跃特征信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述阶跃特征信息，对所述目标数据进行匹配处理，包括：将所述阶跃特征信息与预设数据的阶跃特征信息进行匹配，得到所述阶跃特征信息与预设数据的阶跃...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭垚，张喆，林亦宁，任航永，
申请(专利权)人：北京闪马智建科技有限公司，
类型：发明
国别省市：