一种基于面部特征的坐姿纠正方法及坐姿纠正台灯技术

本发明专利技术提出一种基于面部特征的坐姿纠正方法及坐姿纠正台灯，所述台灯设置用于采集第一影像数据的摄像模块、特征提取模块、坐姿构建模块、判断模块、提醒模块、调整模块；坐姿构建模块用于构建标准坐姿模型；特征提取模块用于从所述第一影像数据中提取用户的面部特征数据；判断模块用于根据面部特征数据和标准坐姿模型判断用户的坐姿是否标准；提醒模块用于在用户的坐姿不标准时，发出提醒信号；调整模块用于在所述用户的坐姿不标准且在发出所述提醒信号预设时间内所述用户未进行坐姿调整时，调整台灯的工作参数。本发明专利技术通过以面部特征点进行定位的方式来判断坐姿是否标准，比起通过人脸识别或骨骼形态识别可以节省计算资源，即时且省功耗。即时且省功耗。即时且省功耗。

A sitting posture correction method based on facial features and a sitting posture correction table lamp

【技术实现步骤摘要】
一种基于面部特征的坐姿纠正方法及坐姿纠正台灯


[0001]本专利技术涉及智能终端
，具体涉及一种基于面部特征的坐姿纠正方法及坐姿纠正台灯。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，生活、工作和学习的压力越来越大，长期伏案工作/学习已成为许多人的家常便饭，近视、颈椎病、驼背等问题成为人们的困扰。由于用户在阅读、书写时，经常存在不注意坐姿、眼部与桌面的距离过小、遮挡照明光线等情况，这是导致近视、骨骼变形等问题的重要原因，如何预防近视、颈椎病等疾病成为人们面临的重要的问题。
[0003]近几年随着计算机技术，特别是计算机视觉技术的发展，基于视觉和图像处理技术的坐姿识别方法不断涌现，有些利用视频中人脸所占区域大小和位置关系来识别坐姿，也有利用深度传感器采集人体骨骼信息，并根据骨骼节点角度来识别坐姿。然而这些坐姿识别方法对人体坐姿多样性的适应性较差且计算复杂。目前，台灯是人们在阅读、书写时常用的照明工具，在阅读、书写时台灯几乎属于标配。
[0004]亟需一种利用计算机视觉技术通过提取面部特征来纠正坐姿的台灯。

技术实现思路

[0005]本专利技术正是基于上述问题，提出了一种基于面部特征的坐姿纠正方法及坐姿纠正台灯，通过以面部特征点进行定位的方式来判断坐姿是否标准，比起通过人脸识别或骨骼形态识别可以节省计算资源，即时且省功耗。
[0006]有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种基于面部特征的坐姿纠正台灯，包括：用于采集第一影像数据的摄像模块、特征提取模块、坐姿构建模块、判断模块、提醒模块、调整模块；
[0007]所述坐姿构建模块，用于构建标准坐姿模型；
[0008]所述特征提取模块，用于从所述第一影像数据中提取用户的面部特征数据；
[0009]所述判断模块，用于根据所述面部特征数据和所述标准坐姿模型判断所述用户的坐姿是否标准；
[0010]所述提醒模块，用于在所述用户的坐姿不标准时，发出提醒信号；
[0011]所述调整模块，用于在所述用户的坐姿不标准且在发出所述提醒信号预设时间内所述用户未进行坐姿调整时，调整台灯的工作参数。
[0012]可选地，所述坐姿构建模块，用于构建标准坐姿模型，具体是：
[0013]从云服务器上获取多个应用场景下的标准坐姿要求数据；
[0014]根据多个应用场景下的所述标准坐姿要求数据，生成每个场景下的坐姿录入指令并播报给所述用户，提醒所述用户按坐姿要求调整成标准坐姿；
[0015]记录每个应用场景对应的标准坐姿并在二者间建立一一对应的关系，构建所述用户的标准坐姿模型，所述标准坐姿模型包括标准面部特征向量。
[0016]可选地，所述特征提取模块用于从所述第一影像数据中提取用户的面部特征数据，包括：
[0017]提取用户的面部特征点数据；
[0018]对所述面部特征点数据进行特征化处理，得到面部特征数据。
[0019]可选地，所述判断模块，用于根据所述脸部特征数据和所述标准坐姿模型判断所述用户的坐姿是否正确，具体是：
[0020]确定所述用户所处的当前应用场景；
[0021]从所述标准坐姿模型中确定与所述当前应用场景对应的第一标准坐姿模型；
[0022]根据所述面部特征数据得到当前面部特征向量，与所述第一标准坐姿模型中的第一标准面部特征向量进行比对；
[0023]当所述当前面部特征向量与所述第一标准面部特征向量的差异值在第一预设范围内时，判断所述用户的坐姿标准；
[0024]当所述当前面部特征向量与所述第一标准面部特征向量的差异值不在第一预设范围内时，判断所述用户的坐姿不标准。
[0025]可选地，还包括工作模型构建模块，用于：
[0026]从所述云服务器上获取各种坐姿对应的智能台灯工作数据；
[0027]建立各坐姿对应的工作模型；
[0028]所述调整模块用于在所述用户的坐姿不正确且在发出所述提醒信号预设时间内所述用户未进行坐姿调整时，调整台灯的工作参数，具体是：
[0029]获取所述用户的当前坐姿数据；
[0030]根据当前坐姿数据从所述工作模型中确定对应的第一工作模型；
[0031]根据所述第一工作模型调整所述智能台灯的工作参数。
[0032]本专利技术的另一方面提供一种基于面部特征的坐姿纠正方法，所述坐姿纠正系统包括用于采集第一影像数据的摄像模块、特征提取模块、坐姿构建模块、判断模块、提醒模块、调整模块，所述坐姿纠正方法包括：
[0033]所述坐姿构建模块构建标准坐姿模型；
[0034]所述特征提取模块从所述第一影像数据中提取用户的面部特征数据；
[0035]所述判断模块根据所述面部特征数据和所述标准坐姿模型判断所述用户的坐姿是否标准；
[0036]所述提醒模块在所述用户的坐姿不标准时，发出提醒信号；
[0037]所述调整模块在所述用户的坐姿不标准且在发出所述提醒信号预设时间内所述用户未进行坐姿调整时，调整台灯的工作参数。
[0038]可选地，所述坐姿构建模块构建标准坐姿模型的步骤，包括：
[0039]从云服务器上获取多个应用场景下的标准坐姿要求数据；
[0040]根据多个应用场景下的所述标准坐姿要求数据，生成每个场景下的坐姿录入指令并播报给所述用户，提醒所述用户按坐姿要求调整成标准坐姿；
[0041]记录每个应用场景对应的标准坐姿并在二者间建立一一对应的关系，构建所述用户的标准坐姿模型，所述标准坐姿模型包括标准面部特征向量。
[0042]可选地，所述特征提取模块从所述第一影像数据中提取用户的面部特征数据的步
骤，包括：
[0043]提取用户的面部特征点数据；
[0044]对所述面部特征点数据进行特征化处理，得到面部特征数据。
[0045]可选地，所述判断模块根据所述脸部特征数据和所述标准坐姿模型判断所述用户的坐姿是否正确的步骤，包括：
[0046]确定所述用户所处的当前应用场景；
[0047]从所述标准坐姿模型中确定与所述当前应用场景对应的第一标准坐姿模型；
[0048]根据所述面部特征数据得到当前面部特征向量，与所述第一标准坐姿模型中的第一标准面部特征向量进行比对；
[0049]当所述当前面部特征向量与所述第一标准面部特征向量的差异值在第一预设范围内时，判断所述用户的坐姿标准；
[0050]当所述当前面部特征向量与所述第一标准面部特征向量的差异值不在第一预设范围内时，判断所述用户的坐姿不标准。
[0051]可选地，还包括工作模型构建模块，用于：
[0052]从所述云服务器上获取各种坐姿对应的智能台灯工作数据；
[0053]建立各坐姿对应的工作模型；
[0054]所述调整模块用于在所述用户的坐姿不正确且在发出所述提醒信号预设时间内所述用户未进行坐姿调整时，调整台灯的工作参数，具体是：
[0055]获取所述用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于面部特征的坐姿纠正台灯，其特征在于，包括：用于采集第一影像数据的摄像模块、特征提取模块、坐姿构建模块、判断模块、提醒模块、调整模块；所述坐姿构建模块，用于构建标准坐姿模型；所述特征提取模块，用于从所述第一影像数据中提取用户的面部特征数据；所述判断模块，用于根据所述面部特征数据和所述标准坐姿模型判断所述用户的坐姿是否标准；所述提醒模块，用于在所述用户的坐姿不标准时，发出提醒信号；所述调整模块，用于在所述用户的坐姿不标准且在发出所述提醒信号预设时间内所述用户未进行坐姿调整时，调整台灯的工作参数。2.根据权利要求1所述的坐姿纠正台灯，其特征在于，所述坐姿构建模块，用于构建标准坐姿模型，具体是：从云服务器上获取多个应用场景下的标准坐姿要求数据；根据多个应用场景下的所述标准坐姿要求数据，生成每个场景下的坐姿录入指令并播报给所述用户，提醒所述用户按坐姿要求调整成标准坐姿；记录每个应用场景对应的标准坐姿并在二者间建立一一对应的关系，构建所述用户的标准坐姿模型，所述标准坐姿模型包括标准面部特征向量。3.根据权利要求2所述的坐姿纠正台灯，其特征在于，所述特征提取模块用于从所述第一影像数据中提取用户的面部特征数据，包括：提取用户的面部特征点数据；对所述面部特征点数据进行特征化处理，得到面部特征数据。4.根据权利要求3所述的坐姿纠正台灯，其特征在于，所述判断模块，用于根据所述脸部特征数据和所述标准坐姿模型判断所述用户的坐姿是否正确，具体是：确定所述用户所处的当前应用场景；从所述标准坐姿模型中确定与所述当前应用场景对应的第一标准坐姿模型；根据所述面部特征数据得到当前面部特征向量，与所述第一标准坐姿模型中的第一标准面部特征向量进行比对；当所述当前面部特征向量与所述第一标准面部特征向量的差异值在第一预设范围内时，判断所述用户的坐姿标准；当所述当前面部特征向量与所述第一标准面部特征向量的差异值不在第一预设范围内时，判断所述用户的坐姿不标准。5.根据权利要求4所述的坐姿纠正台灯，基特征在于，还包括工作模型构建模块，用于：从所述云服务器上获取各种坐姿对应的智能台灯工作数据；建立各坐姿对应的工作模型；所述调整模块用于在所述用户的坐姿不正确且在发出所述提醒信号预设时间内所述用户未进行坐姿调整时，调整台灯的工作参数，具体是：获取所述用户的当前坐姿数据；根据当前坐姿数据从所述工作模型中确定对应的第一工作模型；根据所述第一工作模型调整所述智能台灯的工作参数。6.一种基于面部...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟秀春，刘钧，高启华，卢致寿，
申请(专利权)人：深圳市君视芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：