用于仿真的电力数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了用于仿真的电力数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集来自不同数据源的电力数据，并对电力数据进行分类，获得多个不同数据类型的电力数据集合，分别对各电力数据集合进行粗筛选，以将各电力数据集合划分成正常数据集合以及异常数据集合，对各正常数据集合进行精筛选，以从正常数据集合中筛选出异常数据、加入至与正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中，分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，并基于修正后的异常数据集合生成仿真数据集合，仿真数据集合用于配电网的仿真计算，减轻人工修正电力数据的劳动量，可以高效处理数据缺失、数据失准以及数据冗余等问题，提高仿真数据的真实性与可靠性。与可靠性。与可靠性。

【技术实现步骤摘要】
用于仿真的电力数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理的
，尤其涉及用于仿真的电力数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在配电网的仿真计算中，需要用到大量来自不同系统的电力数据。在配电网相关系统采集电力数据时，由于通信阻滞、采集装置故障、用户维护等问题，往往存在电力数据缺失或错误等情况，若不加以处理而直接使用这些原始的电力数据，将造成仿真计算无法收敛，导致供电质量分析失败。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了用于仿真的电力数据处理方法、装置、设备及存储介质，以解决用于仿真的电力数据来自不同的电力系统，存在缺失或错误导致仿真失败的问题。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种用于仿真的电力数据处理方法，所述方法包括：
[0005]采集来自不同数据源的电力数据，并对所述电力数据进行分类，获得多个不同数据类型的电力数据集合；
[0006]分别对各电力数据集合进行粗筛选，以将各电力数据集合划分成正常数据集合以及异常数据集合；
[0007]对各所述正常数据集合进行精筛选，以从所述正常数据集合中筛选出异常数据、加入至与所述正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中；
[0008]分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，并基于修正后的异常数据集合生成仿真数据集合，所述仿真数据集合用于配电网的仿真计算。
[0009]根据本专利技术的一方面，提供了一种用于仿真的电力数据处理装置，所述装置包括：<br/>[0010]电力数据集合确定模块，用于采集来自不同数据源的电力数据，并对所述电力数据进行分类，获得多个不同数据类型的电力数据集合；
[0011]粗筛选模块，用于分别对各电力数据集合进行粗筛选，以将各电力数据集合划分成正常数据集合以及异常数据集合；
[0012]精筛选模块，用于对各所述正常数据集合进行精筛选，以从所述正常数据集合中筛选出异常数据、加入至与所述正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中；
[0013]修正模块，用于分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，并基于修正后的异常数据集合生成仿真数据集合，所述仿真数据集合用于配电网的仿真计算。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的
一种用于仿真的电力数据处理方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的一种用于仿真的电力数据处理方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案提供了一种用于仿真的电力数据处理方法，该方法包括：采集来自不同数据源的电力数据，并对电力数据进行分类，获得多个不同数据类型的电力数据集合，分别对各电力数据集合进行粗筛选，以将各电力数据集合划分成正常数据集合以及异常数据集合，筛选出不存在关联关系以及存在违背电学原理的异常数据，对各正常数据集合进行精筛选，以从正常数据集合中筛选出异常数据、加入至与正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中，可以确定出正常数据集合中存在电学逻辑错误的异常数据，分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，并基于修正后的异常数据集合生成仿真数据集合，仿真数据集合用于配电网的仿真计算，通过粗筛选和精筛选对电力数据进行双重过滤，最后对异常数据进行修正，得到满足配电网仿真要求的数据集合，可以减轻人工对来自不同数据源的电力数据进行修正的工作量，高效处理数据缺失、数据失准以及数据冗余等问题，提高仿真数据的真实性与可靠性。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种用于仿真的电力数据处理方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例一提供的一种用于仿真的电力数据的处理流程示意图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例二提供的一种用于仿真的电力数据处理装置的结构示意图；
[0025]图4是实现本专利技术实施例的一种用于仿真的电力数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或
描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供了一种用于仿真的电力数据处理方法的流程图。
[0030]在10kV配电网仿真计算范畴中，主要的仿真对象是10kV线路和配变，数据来源众多、结构各异。其所涉及的数据源端系统有计量自动化系统、调度自动化系统(含配电自动化)、电网GIS系统、安全生产管理系统、电压监测系统等系统，所囊括的数据有用户编号、用户名称、计量方式、产权性质、线路和配变名称、线路和配变参数、设备编号、拓扑连接关系、地理坐标、实时电气量(电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数等)和非电气量(温湿度、天气等)，以及巡视情况、检修情况、停电事件、投诉事件等。
[0031]各电力系统中主要存在的数据问题有如下几类：
[0032]1)数据缺失：包括但不限于，用户编号、配变名称、设备编号等信息缺失，导致不同系统间数据无法关联匹配；线路或配变参数缺失，导致阻抗计算结果不准确；电压、电流、相位等电气量数据缺失，导致缺失时间点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于仿真的电力数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：采集来自不同数据源的电力数据，并对所述电力数据进行分类，获得多个不同数据类型的电力数据集合；分别对各电力数据集合进行粗筛选，以将各电力数据集合划分成正常数据集合以及异常数据集合；对各所述正常数据集合进行精筛选，以从所述正常数据集合中筛选出异常数据、加入至与所述正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中；分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，并基于修正后的异常数据集合生成仿真数据集合，所述仿真数据集合用于配电网的仿真计算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各电力数据集合进行粗筛选，包括：针对各电力数据集合，判断各电力数据集合中的电力数据是否存在关联关系；将判定为不存在关联关系的电力数据确定为异常数据，并将所述异常数据存储至与当前电力数据集合对应的异常数据集合中；将判定为存在关联关系的电力数据确定为正常数据，并将所述正常数据存储至与当前电力数据集合对应的正常数据集合中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述正常数据存储至与当前电力数据集合对应的正常数据集合中之后，还包括：利用预先设定的筛选条件对所述正常数据集合中的电力数据进行筛选，其中，所述筛选条件是基于电学原理，针对不同数据类型的电力数据集合进行设定的；将不符合所述筛选条件的电力数据确定为异常数据，并将所述异常数据存储至与当前正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的方法，其特征在于，所述对各所述正常数据集合进行精筛选，包括：获取各电力数据之间的影响关系以及影响逻辑；确定与各所述正常数据集合中的电力数据存在所述影响关系的电力数据；基于所述影响逻辑，利用存在所述影响关系的电力数据对各所述正常数据集合中的电力数据进行验证，并将验证不通过的电力数据确定为异常数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括：静态参数类以及身份信息类；所述分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，包括：根据各异常数据集合的数据类型确定修正策略，其中，当所述数据类型为静态参数类或者身份信息类时，所述修正策略相同；采用所述修正策略对各异常数据集合中的电力数据进行修正。6.根据权利要求1、2、3...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢明磊，李志华，李延宾，马明，曹德发，廖明，杜婉琳，李灵勇，罗海波，陈铁森，罗威，魏存良，曾晓丹，潘旭扬，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司梅州供电局，
类型：发明
国别省市：