【技术实现步骤摘要】
网约车订单调度仿真方法、装置,以及电子设备
[0001]本申请实施例涉及计算机
,特别是涉及一种网约车订单调度仿真方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]订单调度系统中,网约车订单调度仿真结果是选择调度策略的重要依据。以网约车订单调度系统为例,调度系统需要平衡司机侧的做单率、用户提单率、用户体验,以及平台的订单成单量等多个系统指标,因此,需要通过网约车订单调度仿真来选择能够平衡上述指标的调度策略或调度参数。订单仿真调度是模拟现有技术中的订单仿真调度方法,将每天的订单调度行为分解为个调度时间片对应的压单组(即候选运力集合和约车订单集合),之后按照调整后的订单调度策略(如调整后的司机调度权重),基于各压单组的历史数据进行每天或者指定时段的网约车订单调度仿真。
[0003]现有技术中,仅仅基于压单组的实际历史数据进行网约车订单调度仿真,未考虑到调度策略变化后对压单组的影响,存在仿真结果不准确的缺陷。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种网约车订单调度仿真方法,能够提升网约车订单调度仿真结果的准确度。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种网约车订单调度仿真方法,包括:
[0006]获取按照调度时间由先至后顺序排列的N组历史压单组数据,作为执行订单调度仿真的仿真数据,其中,N为大于1的自然数;
[0007]将第一组所述历史压单组数据,作为当前压单组数据;
[0008]对所述当前压单组数据执行目标调度策略,确定所述当前压单组 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网约车订单调度仿真方法,其特征在于,包括:获取按照调度时间由先至后顺序排列的N组历史压单组数据,作为执行订单调度仿真的仿真数据;其中,N为大于1的自然数;将第一组所述历史压单组数据,作为当前压单组数据;对所述当前压单组数据执行目标调度策略,确定所述当前压单组数据中包括的订单和运力的调度结果;响应于所述当前压单组数据为第N
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1组所述历史压单组数据,根据所述调度结果,更新所述当前压单组数据的后一组所述历史压单组数据,并将更新后的所述后一组所述历史压单组数据,作为当前压单组数据,跳转至执行所述对所述当前压单组数据执行目标调度策略,确定所述当前压单组数据中包括的订单和运力的调度结果的步骤;响应于所述当前压单组数据为第N组所述历史压单组数据,根据对依次确定的所述当前压单组数据执行所述目标调度策略后确定的所述调度结果,确定匹配所述目标调度策略的仿真结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述调度结果,更新所述当前压单组数据的后一组所述历史压单组数据的步骤,包括:根据所述调度结果,确定所述当前压单组数据中保留至后续压单组中的订单和/或运力;以及,确定所述当前压单组数据的后一组所述历史压单组数据中的新增订单和新增运力;由所述当前压单组数据中保留至后续压单组中的订单和/或运力,以及,所述新增订单和所述新增运力,替换所述当前压单组数据的后一组所述历史压单组数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述调度结果包括以下一项或多项:匹配成功的订单、匹配失败的订单、匹配成功的运力、匹配失败的运力;所述根据所述调度结果,确定所述当前压单组数据中保留至后续压单组中的订单和/或运力的步骤,包括:通过预先训练的接单前订单取消概率预测模型,对所述匹配失败的订单进行取消和重提单概率预测,确定匹配失败且预测为取消的订单、匹配失败且预测为取消后重提单的订单,以及,匹配失败且预测为不取消的订单;通过预先训练的接单后订单取消概率预测模型,对所述匹配成功的订单进行取消和重提单概率预测,确定匹配成功且预测为取消的订单和运力、匹配成功且预测为取消后重提单的订单和运力,以及,匹配成功且预测为不取消的订单和运力;通过预先训练的运力在线预测模型,对所述匹配失败的运力进行在线概率预测,确定匹配失败且预测为在线的运力、匹配失败且预测为离线的运力;将所述匹配失败且预测为取消后重提单的订单、所述匹配失败且预测为不取消的订单、所述匹配成功且预测为取消后重提单的订单,确定为所述当前压单组数据中保留至后续压单组中的订单;以及,将所述匹配成功且预测为取消后重提单的运力、确定匹配成功且预测为取消的运力、所述匹配失败且预测为在线的运力,确定为所述当前压单组数据中保留至后续压单组中的运力。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述由所述当前压单组数据中保留至后续压单组中的订单和/或运力,以及,所述新增订单和所述新增运力,替换所述当前压单组数据的后一组所述历史压单组数据的步骤,还包括:
将所述匹配失败且预测为取消后重提单的订单锁定第一时长;将匹配成功且预测为取消后重提单的订单和运力锁定第二时长;确定匹配成功且预测为取消的运力锁定第三时长;所述对所述当前压单组数据执行目标调度策略,确定所述当前压单组数据中包括的订单和运力的调度结果的步...
【专利技术属性】
技术研发人员:邱瀚,谷浩然,张斌,
申请(专利权)人:汉海信息技术上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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