基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及了一种基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法及系统，在完成堆芯全注量图测量试验后，该数据整理方法进行以下步骤：从RIC系统的后处理软件获取输出文件，并从所述输出文件中提取各堆芯评价类型所对应的评价内容及相应的验收准则；判断所提取的评价内容是否满足相应的验收准则，并获取验收结果；将所提取的评价内容及其所对应的验收准则、验收结果依次填入预先建立的Prettytable数据库的相应位置，以生成评价表格。实施本发明专利技术的技术方案，缩短了人员数据处理时间，提高人员处理效率，也保证全堆芯注量图试验堆芯评价的有效性和可靠性。价的有效性和可靠性。价的有效性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法及系统


[0001]本专利技术涉及核电领域，尤其涉及一种基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前CPR1000型核电厂机组按照监督大纲要求每30个EFPD(等效满功率日)执行一次堆芯全注量图测量试验。在通过RIC系统(堆芯测量系统)在完成堆芯中子通量测量以及配套的专用后处理软件(CEDRIC/CARIN/ETALONG)得到相应的输出文件之后，物理试验人员则需要按照要求对输出文件中的堆芯参数进行评价，包括数据点挑选、评价验收准则计算以及相应的修正系数计算等一系列操作，将数据点输入EXCEL表格并形成评价表格，最终完成堆芯评价全部工作。但是，这种处理方法每人耗时15分钟，再加上审批流程，一般流程在1个小时左右，而且在处理过程中，主要以人员目视方式进行选取，出现失误的可能性较大，甚至存在由于失误导致评价结果错误影响堆芯评价正确性的可能。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术存在的上述效率低、人因失误率高的缺陷，提供一种基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法及系统。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法，在完成堆芯全注量图测量试验后，进行以下步骤：
[0005]步骤S10.从RIC系统的后处理软件获取输出文件，并从所述输出文件中提取各堆芯评价类型所对应的评价内容及相应的验收准则，其中，所述堆芯评价类型包括：各象限的堆芯功率分布、各象限间的倾斜值、堆芯焓升因子及功率峰因子、堆外核仪表系统的显示偏差；
[0006]步骤S20.判断所提取的评价内容是否满足相应的验收准则，并获取验收结果；
[0007]步骤S30.将所提取的评价内容及其所对应的验收准则、验收结果依次填入预先建立的Prettytable数据库的相应位置，以生成评价表格。
[0008]优选地，还包括：
[0009]步骤S40.从所述输出文件中提取各象限的热管道温度、冷管道温度以及主回路压力值；
[0010]步骤S50.根据所述各象限的热管道温度、冷管道温度以及主回路压力值，计算各象限间的功率偏差值，并对所述各象限间的功率偏差值进行归一化处理，以获取各象限的倾斜值；
[0011]步骤S60.根据所述步骤S50所获取的各象限的倾斜值及所述步骤S10所获取的各象限的倾斜值，计算各象限的修正系数，以使所述RIC系统根据所述各象限的修正系数显示修正后的各象限倾斜值，其中，所述步骤S10所获取的各象限的倾斜值是所述后处理软件对堆内中子通量的测量数据进行处理而获得的。
[0012]优选地，在所述步骤S60中，在计算各象限的修正系数之后，还包括：
[0013]对所述各象限的修正系数进行验算。
[0014]优选地，所述从所述输出文件中提取各堆芯评价类型所对应的评价内容及相应的验收准则，包括：
[0015]步骤S11.分别根据预先设置的各个堆芯评价类型所对应的关键字，对所述输出文件进行逐行扫描，以定位出相应堆芯评价类型的内容；
[0016]步骤S12.按照预先设置的相应堆芯评价类型的条件，从所定位出的内容中筛选出符合条件的内容，以作为堆芯评价类型所对应的评价内容；
[0017]步骤S13.分别将各堆芯评价类型所对应的评价内容生成相应堆芯评价类型所对应的第一txt文件；
[0018]步骤S14.对每个堆芯评价类型所对应的第一txt文件进行汇总及二次提取，以获取各个堆芯评价类型分别所对应的评价内容及相应的验收准则，并生成第二txt文件。
[0019]优选地，在所述步骤S14之后，还包括：
[0020]根据各个堆芯评价类型分别所对应的第一txt文件，对所述第二txt文件进行核查。
[0021]本专利技术还构造一种基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理系统，包括：
[0022]第一提取模块，用于从RIC系统的后处理软件获取输出文件，并从所述输出文件中提取各堆芯评价类型所对应的评价内容及相应的验收准则，其中，所述堆芯评价内容包括：各象限的堆芯功率分布、各象限间的倾斜值、堆芯焓升因子及功率峰因子、堆外核仪表系统的显示偏差；
[0023]判断模块，用于判断所提取的评价内容是否满足相应的验收准则，并获取验收结果；
[0024]存入模块，用于将所提取的评价内容及其所对应的验收准则、验收结果依次填入预先建立的Prettytable数据库的相应位置，以生成评价表格。
[0025]优选地，还包括：
[0026]第二提取模块，用于从所述输出文件中提取各象限的热管道温度、冷管道温度以及主回路压力值；
[0027]第一计算模块，用于根据所述各象限的热管道温度、冷管道温度以及主回路压力值，计算各象限间的功率偏差值，并对所述各象限间的功率偏差值进行归一化处理，以获取各象限的倾斜值；
[0028]第二计算模块，用于根据所述第一计算模块所获取的各象限的倾斜值及所述第一提取模块所获取的各象限的倾斜值，计算各象限的修正系数，以使所述RIC系统根据所述各象限的修正系数显示修正后的各象限倾斜值，其中，所述第一提取模块所获取的各象限的倾斜值是所述后处理软件对堆内中子通量的测量数据进行处理而获得的。
[0029]优选地，还包括：
[0030]验算模块，用于在所述第二计算模块计算出各象限的修正系数之后，对所述各象限的修正系数进行验算。
[0031]优选地，所述第一提取模块包括：
[0032]扫描单元，用于分别根据预先设置的各个堆芯评价类型所对应的关键字，对所述
输出文件进行逐行扫描，以定位出相应堆芯评价类型的内容；
[0033]筛选单元，用于按照预先设置的相应堆芯评价类型的条件，从所定位出的内容中筛选出符合条件的内容，以作为堆芯评价类型所对应的评价内容；
[0034]第一生成单元，用于分别将各堆芯评价类型所对应的评价内容生成相应堆芯评价类型所对应的第一txt文件；
[0035]第二生成单元，用于对每个堆芯评价类型所对应的第一txt文件进行汇总及二次提取，以获取各个堆芯评价类型分别所对应的评价内容及相应的验收准则，并生成第二txt文件。
[0036]优选地，还包括：
[0037]核查模块，用于根据各个堆芯评价类型分别所对应的第一txt文件，对所述第二txt文件进行核查。
[0038]本专利技术所提供的技术方案，在基于python代码和Prettytable数据库的前提下，通过python代码运行的方式约10秒即可自动生成堆芯评价汇总结果页面，极大的缩短人员数据处理时间，提高人员处理效率，同时由于python软件运行的准确性和运行速度，参数评价避开了人员目视等失误风险较大的可能，精确提取堆芯评价数据，可将人员精力和时间从数据预处理转移至参数核对和结果评价上，大大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法，其特征在于，在完成堆芯全注量图测量试验后，进行以下步骤：步骤S10.从RIC系统的后处理软件获取输出文件，并从所述输出文件中提取各堆芯评价类型所对应的评价内容及相应的验收准则，其中，所述堆芯评价类型包括：各象限的堆芯功率分布、各象限间的倾斜值、堆芯焓升因子及功率峰因子、堆外核仪表系统的显示偏差；步骤S20.判断所提取的评价内容是否满足相应的验收准则，并获取验收结果；步骤S30.将所提取的评价内容及其所对应的验收准则、验收结果依次填入预先建立的Prettytable数据库的相应位置，以生成评价表格。2.根据权利要求1所述的基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法，其特征在于，还包括：步骤S40.从所述输出文件中提取各象限的热管道温度、冷管道温度以及主回路压力值；步骤S50.根据所述各象限的热管道温度、冷管道温度以及主回路压力值，计算各象限间的功率偏差值，并对所述各象限间的功率偏差值进行归一化处理，以获取各象限的倾斜值；步骤S60.根据所述步骤S50所获取的各象限的倾斜值及所述步骤S10所获取的各象限的倾斜值，计算各象限的修正系数，以使所述RIC系统根据所述各象限的修正系数显示修正后的各象限倾斜值，其中，所述步骤S10所获取的各象限的倾斜值是所述后处理软件对堆内中子通量的测量数据进行处理而获得的。3.根据权利要求2所述的基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法，其特征在于，在所述步骤S60中，在计算各象限的修正系数之后，还包括：对所述各象限的修正系数进行验算。4.根据权利要求1所述的基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法，其特征在于，所述从所述输出文件中提取各堆芯评价类型所对应的评价内容及相应的验收准则，包括：步骤S11.分别根据预先设置的各个堆芯评价类型所对应的关键字，对所述输出文件进行逐行扫描，以定位出相应堆芯评价类型的内容；步骤S12.按照预先设置的相应堆芯评价类型的条件，从所定位出的内容中筛选出符合条件的内容，以作为堆芯评价类型所对应的评价内容；步骤S13.分别将各堆芯评价类型所对应的评价内容生成相应堆芯评价类型所对应的第一txt文件；步骤S14.对每个堆芯评价类型所对应的第一txt文件进行汇总及二次提取，以获取各个堆芯评价类型分别所对应的评价内容及相应的验收准则，并生成第二txt文件。5.根据权利要求4所述的基于python的堆芯全注量图测量试验的数据整理方法，其特征在于，在所述步骤S14之后，还包括：根据各个堆芯评价类型分别所对应的第一txt文件，对所述第二txt文件进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：李聪聪，李一鸣，张大勇，卢宁，何欢，
申请(专利权)人：中国广核集团有限公司中国广核电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：