本申请的实施例揭示了一种图像处理方法及装置，该方法包括：检测图像中含有的人脸区域；将检测到的人脸区域的曝光值调整至预设曝光范围区间内，其中，位于所述预设曝光区间内的曝光值不会引起所述人脸区域的色彩偏向；根据人脸色彩成像标准数据对执行曝光值调整后的人脸区域进行白平衡校准，以得到处理后图像，所述人脸色彩成像标准数据用于表征不同肤色的人脸在理想光照环境下的色彩成像状态。本申请实施例的技术方案能够以人脸色彩为基准，自动对图像进行白平衡校准，能够对复杂光照环境下采集到的人脸偏色的图像进行色彩还原，因此能够避免出现人脸支付失败的问题。此能够避免出现人脸支付失败的问题。此能够避免出现人脸支付失败的问题。
Image processing method and device, electronic equipment, storage medium
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备、存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]众所周知，人脸支付场景的实现依赖于对摄像头实时采集的人脸图像进行的人脸识别处理，但是在复杂光照环境下，容易出现摄像头采集的人脸图像出现人脸成像偏色的情况，因此容易出现对人脸图像进行人脸识别处理出错的问题，进而导致人脸支付失败。
技术实现思路
[0003]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种图像处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：检测图像中含有的人脸区域；将检测到的人脸区域的曝光值调整至预设曝光范围区间内，其中，位于所述预设曝光区间内的曝光值不会引起所述人脸区域的色彩偏向；根据人脸色彩成像标准数据对执行曝光值调整后的人脸区域进行白平衡校准，以得到处理后图像，所述人脸色彩成像标准数据用于表征不同肤色的人脸在理想光照环境下的色彩成像状态。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理装置，包括：人脸检测模块，配置为检测图像中含有的人脸区域；曝光调整模块，配置为将检测到的人脸区域的曝光值调整至预设曝光范围区间内，其中，位于所述预设曝光区间内的曝光值不会引起所述人脸区域的色彩偏向；白平衡校准模块，配置为根据人脸色彩成像标准数据对执行曝光值调整后的人脸区域进行白平衡校准，以得到处理后图像，所述人脸色彩成像标准数据用于表征不同肤色的人脸在理想光照环境下的色彩成像状态。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括处理器及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的图像处理方法。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的图像处理方法。
[0008]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的图像处理方法。
[0009]在本申请的实施例提供的技术方案中，以人脸色彩为基准，自动对图像进行白平衡校准，能够对复杂光照环境下采集到的人脸偏色的图像进行色彩还原，因此能够避免出现人脸支付失败的问题。并且，本申请的实施例在对图像进行白平衡校准之前，还将图像中
的人脸区域进行曝光值调整，以使得人脸区域的曝光值不会影响人脸成像的色彩偏向，也为后续对人脸区域进行准确的色彩还原提供基础。
[0010]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0011]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0012]图1是本申请涉及的一种实施环境的示意图；
[0013]图2是本申请的一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；
[0014]图3是图2所示实施例中的步骤S110在一示例性实施例的流程图；
[0015]图4是本申请的另一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；
[0016]图5是本申请一示例性实施例示出的校准曲线的示意图；
[0017]图6是图2所示实施例中的步骤S150在一个示例性实施例的流程图；
[0018]图7是本申请一示例性实施例示出的图像处理装置的框图；
[0019]图8示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0020]这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0021]附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0022]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0023]还需要说明的是：在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0024]请参阅图1，图1是本申请涉及的一种实施环境的示意图。
[0025]该实施环境具体为一人脸支付系统，如图1所示，该人脸支付系统包括计算机设备10和人脸采集设备20，计算机设备10和人脸采集设备20之间通过有线或者无线网络进行通信。
[0026]人脸采集设备20通常为摄像头，用于采集包含有付款人人脸的图像，并采集到的图像传输至计算机设备10。在一些实施例中，人脸采集设备20的数量可以为多个(图1中示
出2个)，并且多个人脸采集设备20对齐付款人脸部所在的空间，以准确地采集包含有付款人脸部成像的图像，从而提升人脸支付的准确性。
[0027]计算机设备10中运行有图像处理程序和人脸支付程序，当计算机设备10接收到人脸采集设备20采集到的图像时，先通过图像处理程序检测图像中含有的人脸区域，然后将检测到的人脸区域的曝光值调整至预设曝光范围区间内，再根据人脸色彩成像标准数据对执行曝光值调整后的人脸区域进行白平衡校准，以得到处理后图像，人脸支付程序对处理后图像进行人脸识别，进而根据人脸识别结果完成人脸支付。
[0028]由此，计算机设备10通过运行的图像处理程序预先对人脸采集设备20采集到的图像进行图像处理，以消除图像中存在的人脸偏色问题，得到处理后图像，后续通过人脸支付程序基于处理后图像执行人脸支付，能够避免人脸支付过程中出现由于人脸偏色而导致的人脸识别失败的问题，进而能够提升人脸支付对于人脸采集环境的适应性。
[0029]图2是本申请的一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
[0030]该方法可以应用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：检测图像中含有的人脸区域；将检测到的人脸区域的曝光值调整至预设曝光范围区间内，其中，位于所述预设曝光区间内的曝光值不会引起所述人脸区域的色彩偏向；根据人脸色彩成像标准数据对执行曝光值调整后的人脸区域进行白平衡校准，以得到处理后图像，所述人脸色彩成像标准数据用于表征不同肤色的人脸在理想光照环境下的色彩成像状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测图像中含有的人脸区域，包括：获取空间对齐的多个摄像头针对人体脸部所采集的多张图像，所述多个摄像头中含有至少一个从摄像头和至少一个主摄像头，所述从摄像头不依赖自然环境光线进行成像；基于所述从摄像头采集的图像对所述主摄像头采集的图像进行关联曝光处理，以对执行了所述关联曝光处理后的图像进行人脸区域的检测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述从摄像头采集的图像对所述主摄像头采集的图像进行关联曝光处理，以对执行了所述关联曝光处理后的图像进行人脸区域的检测，包括：根据所述主摄像头与所述从摄像头之间的距离，计算所述主摄像头与所述从摄像头进行空间对齐所形成的关联参数；基于计算得到的所述关联参数，使用所述从摄像头所采集图像中的像素信息对所述主摄像头采集的图像进行像素补充；对执行了所述像素补充后的图像进行人脸区域的检测。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据人脸色彩成像标准数据对执行曝光值调整后的人脸区域进行白平衡校准，以得到处理后图像，包括：分别计算所述执行曝光值调整后的人脸区域在不同色彩通道下的色彩通道平均值，并根据所述不同色彩通道下的色彩通道平均值计算平均亮度值；在所述人脸色彩成像标准数据中确定与所述平均亮度值分别相关联的不同色彩通道值，以根据所述在不同色彩通道下的色彩通道平均值和所述与所述平均亮度值分别相关联的不同色彩通道值计算不同色彩通道所对应的增益系数；根据所述不同色彩通道所对应的增益系数，重新调整所述人脸区域的像素值，以得到所述处理后图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同色彩通道下的色彩通道平均值计算平均亮度值，包括：计算所述不...
【专利技术属性】
技术研发人员：李向明，刘文君，郭润增，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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