一种不均匀光照图像自适应调整的方法技术

本发明专利技术基于Retinex理论，采用单尺度SSR算法，分离出光照不变量即反射分量，通过计算反射分量与图像亮度通道的差值，获取人脸图像光照不均匀部分，根据光照不均匀分量，提出可补偿或抑制图像亮度通道像素的修正函数，实现图像自适应调整不均匀亮度。提出一种不均匀光照图像自适应调整的方法，包括：S1根据SSR算法求出光照不变量：若为BGR三通道彩色图像，先进行色彩空间转换，将BGR转为YUV表示，Y通道为图像亮度信息；依据Retinex理论，采用SSR算法获取Y通道光照不变分量；S2提取不均匀光照图：将Y通道分量与步骤S1获取的Y通道光照不变分量作差，得到光照差值；并对光照差值进行归一化；S3修正图像亮度分量；S4将Y通道分量与修正矩阵相加得到修正后的Y分量。相加得到修正后的Y分量。相加得到修正后的Y分量。

【技术实现步骤摘要】
一种不均匀光照图像自适应调整的方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种不均匀光照图像自适应调整的方法。

技术介绍

[0002]在人脸识别系统中，由于实际获取图像受到外界光源干扰，导致人脸部分出现光照不均匀的情况，即部分亮部分暗。为了提升人脸识别系统的准确率，一般会对图像进行预处理(人脸对齐、滤波去噪等)来提升图像质量。
[0003]现有技术中的常用术语如下：
[0004]Retinex理论：物体的颜色是由物体对长波(红色)、中波(绿色)、短波(蓝色)光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性(颜色恒常性)为基础的。
[0005]单尺度SSR(Single Scale Retinex)：一幅给定的图像S(x,y)可以分解为两个不同的图像：反射图像R(x,y)和入射图像(也有人称之为亮度图像)L(x,y)，其原理如图1所示。如图1所示，图像可以看做是入射图像和反射图像构成，入射光照射在反射物体上，通过反射物体的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不均匀光照图像自适应调整的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，根据SSR算法求出光照不变量：如果为BGR三通道彩色图像，先进行色彩空间转换，将BGR转为YUV表示，Y通道即为图像亮度信息；依据Retinex理论，采用SSR算法获取Y通道光照不变分量；S2，提取不均匀光照图：将Y通道分量与步骤S1获取的Y通道光照不变分量作差，得到光照差值；并对光照差值进行归一化；S3，修正图像亮度分量：使用一种可补偿或抑制图像亮度通道像素的修正函数，实现图像自适应调整不均匀亮度；所述修正函数结果为负值表示图像亮度较大，需要加上一个负的修正像素，为正值表示图像亮度较小，需要加上一个正的修正像素；通过负值的抑制作用和正值的补偿作用，实现图像不均匀部分的修正；而且所述修正函数为非线性指数函数，差值矩阵值越大，修正幅度越大；S4，将Y通道分量与修正矩阵相加，即可得到修正后的Y分量。2.根据权利要求1所述的一种不均匀光照图像自适应调整的方法，其特征在于，所述步骤S1，还包括如果图像为灰度图，可将灰度图视为亮度分量图，进行灰度图像的不均匀亮度自适应调整。3.根据权利要求1所述的一种不均匀光照图像自适应调整的方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述的依据Retinex理论，采用单尺度SSR算法，分离出光照不变量即反射分量，通过计算反射分量与图像亮度通道即Y通道的差值，获得人脸图像光照不均匀分量。4.根据权利要求1或3所述的一种不均匀光照图像自适应调整的方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述SSR算法的实现方法如下：S1.1，读取图像Y通道，若原图为灰度图，则直接读取灰度图，将每个像素值由整数型转换为浮点数，并转换到对数域；S1.2，估计入射分量，也叫亮度图像：通过计算图像中像素点与周围区域中像素的加权平均对图像中照度变化做估计；实际计算时可用高斯模板对S1.1读...

【专利技术属性】
技术研发人员：马艳，
申请(专利权)人：合肥君正科技有限公司，
类型：发明
国别省市：