斜视瞳孔定位方法、装置、计算机可读存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种斜视瞳孔定位方法、装置、可读存储介质及设备，属于虹膜识别领域。其包括：在虹膜图像上将瞳孔边界作为圆形进行初定位；以初定位结果为基准，按照一定的圆心角将虹膜图像划分若干个子图像；对于每一个子图像，遍历圆心搜索范围和半径搜索范围，将灰度变化最大时对应的圆心取值和半径取值作为该子图像的圆心和半径；根据每个子图像的圆心、半径和圆心角得到每个子图像的圆弧段，将所有子图像的圆弧段拼接在一起，得到瞳孔边界。本发明专利技术提高了斜视瞳孔定位的准确率，最终提高了虹膜识别的准确率。虹膜识别的准确率。虹膜识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
斜视瞳孔定位方法、装置、计算机可读存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及虹膜识别领域，特别是指一种斜视瞳孔定位方法、装置、计算机可读存储介质及设备。

技术介绍

[0002]生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。虹膜识别是生物特征识别技术的一种，虹膜作为重要的身份识别特征，具有终身唯一性、稳定性、可采集性以及非侵犯性等优点，是身份识别研究与应用发展的必然趋势。
[0003]虹膜是位于瞳孔和巩膜之间，类似环形的结构，如图1中虹膜外圆和虹膜内圆的部分，由于眼睑以及眼睫毛的遮挡，丢失了一部分虹膜信息。虹膜直径约12mm，厚约0.5mm。从识别的角度来看，虹膜中相互交错的类似于细丝，条纹等形状的细微特征是虹膜唯一性的体现。这些特征通常为虹膜的纹理特征，用于虹膜识别。
[0004]虹膜识别主要包括虹膜图像的获取，虹膜图像质量评估，虹膜图像的预处理，虹膜图像归一化，虹膜图像的特征提取以及虹膜本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种斜视瞳孔定位方法，其特征在于，所述方法包括：在虹膜图像上将瞳孔边界作为圆形进行初定位，得到初定位圆心和初定位半径；以初定位圆心为中心，按照一定的圆心角将所述虹膜图像划分若干个子图像；以初定位圆心和初定位半径为基准，设置圆心搜索范围和半径搜索范围；对于每一个子图像，遍历圆心搜索范围和半径搜索范围，将灰度变化最大时对应的圆心取值和半径取值作为该子图像的圆心和半径；根据每个子图像的圆心、半径和圆心角得到每个子图像的圆弧段，将所有子图像的圆弧段拼接在一起，得到瞳孔边界。2.根据权利要求1所述的斜视瞳孔定位方法，其特征在于，所述对于每一个子图像，遍历圆心搜索范围和半径搜索范围，将灰度变化最大时对应的圆心取值和半径取值作为该子图像的圆心和半径，包括：对每一个子图像，将该子图像对应的圆心取值为(x,y)、半径搜索范围为[r
1,
r2]的环形区域图像展开成矩形区域图像；构造大小为n*1的滤波器，使用所述滤波器与所述矩形区域图像作卷积运算，得到中间矩阵；将中间矩阵的每一行隔行相减，得到梯度矩阵，并只保留梯度矩阵中大于0的元素，得到正梯度矩阵；将所述正梯度矩阵中每一行的所有值进行累加，从累加得到的一列列向量中找出所有行的最大值作为该圆心取值的灰度变化值，将所述灰度变化值和对应的行数分别存入最大值矩阵和半径矩阵相应的位置；遍历圆心搜索范围，对圆心搜索范围内的每一个圆心取值，分别重复上述步骤，得到最大值矩阵和半径矩阵；将最大值矩阵中最大的灰度变化值对应的圆心取值作为该图像的圆心，最大的灰度变化值对应的半径矩阵中的行数作为该子图像的半径。3.根据权利要求2所述的斜视瞳孔定位方法，其特征在于，所述虹膜图像按照[0,π/2],[π/2,π],[π,3π/2],[3π/2,2π]的圆心角划分为第一子图像至第四子图像；将环形区域图像展开成矩形区域图像时，第一子图像至第四子图像的环形区域的圆心角分别为[
‑
π/5,π/2+π/5]、[π/2
‑
π/5,π+π/5]、[π
‑
π/5,3π/2+π/5]、[3π/2
‑
π/5,π+π/5]；所述圆心搜索范围为[x0‑
10,x0+10],[y0‑
10,y0+10]，所述半径搜索范围为[r
1,
r2]，其中，(x0,y0)为初定位圆心，r1＝r0‑
25,r2＝r0+25，r0为初定位半径。4.根据权利要求1所述的斜视瞳孔定位方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所有子图像的圆心的横坐标方差和纵坐标方差，所述横坐标方差和纵坐标方差分别表示瞳孔左右斜视程度和瞳孔上下斜视程度，若所述横坐标方差大于设定的第一阈值或者纵坐标方差大于设定的第二阈值，则判定虹膜图像不符合要求。5.根据权利要求1
‑
4任一所述的斜视瞳孔定位方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，
申请(专利权)人：北京眼神科技有限公司，
类型：发明
国别省市：