虹膜特征提取方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了虹膜特征提取方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对待识别虹膜图像进行分割定位，以生成虹膜区域信息；根据虹膜区域信息，确定感兴趣区域；对待识别虹膜图像中感兴趣区域内的图像进行干扰检测处理；分别对待识别虹膜图像和目标掩膜图像进行图像展开，以生成虹膜展开图像和掩膜展开图像；分别对虹膜展开图像和掩膜展开图像进行图像切分，以生成第一感兴趣区域图像、第二感兴趣区域图像、第一掩膜图像和第二掩膜图像；根据第一感兴趣区域图像、第二感兴趣区域图像、第一掩膜图像和第二掩膜图像，生成第一目标特征点信息集合和第二目标特征点信息集合。该实施方式提高了特征的采集速度。采集速度。采集速度。

【技术实现步骤摘要】
虹膜特征提取方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及虹膜特征提取方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]随着计算机相关技术的发展，人们对于身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。虹膜是眼睛内呈中空环形、具有辐射状皱褶的内圆盘状膜。虹膜具有普遍性、唯一性、稳定性等天然特性，因此被认为是精度较高的一种身份特征。目前，在进行虹膜识别时，通常采用的方式是，直接对采集得到的虹膜图像进行识别。
[0003]然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
[0004]第一、由于美瞳具有周期性纹理的特点，采用虹膜图像特征提取的方式进行特征提取，特征提取效率低下；
[0005]第二、往往无法识别出用户是否佩戴美瞳，从而导致无法成功地进行虹膜识别。

技术实现思路

[0006]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0007]本公开的一些实施例提出了虹膜特征提取方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0008]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种虹膜特征提取方法，该方法包括：对待识别虹膜图像进行分割定位，以生成虹膜区域信息；根据上述虹膜区域信息，确定感兴趣区域，其中，上述感兴趣区域为上述待识别虹膜图像中虹膜所在的区域；对上述待识别虹膜图像中上述感兴趣区域内的图像进行干扰检测处理，以生成目标掩膜图像；分别对上述待识别虹膜图像和上述目标掩膜图像进行图像展开，以生成虹膜展开图像和掩膜展开图像；分别对上述虹膜展开图像和上述掩膜展开图像进行图像切分，以生成第一感兴趣区域图像、第二感兴趣区域图像、第一掩膜图像和第二掩膜图像；根据上述第一感兴趣区域图像、上述第二感兴趣区域图像、上述第一掩膜图像和上述第二掩膜图像，生成第一目标特征点信息集合和第二目标特征点信息集合。
[0009]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种虹膜特征提取装置，装置包括：分割定位单元，被配置成对待识别虹膜图像进行分割定位，以生成虹膜区域信息；确定单元，被配置成根据上述虹膜区域信息，确定感兴趣区域，其中，上述感兴趣区域为上述待识别虹膜图像中虹膜所在的区域；干扰检测处理单元，被配置成对上述待识别虹膜图像中上述感兴趣区域框定的图像进行干扰检测处理，以生成目标掩膜图像；图像展开单元，被配置成分别对上述待识别虹膜图像和上述目标掩膜图像进行图像展开，以生成虹膜展开图像和掩膜展开图像；图像切分单元，被配置成分别对上述虹膜展开图像和上述掩膜展开图像进行图像切
分，以生成第一感兴趣区域图像、第二感兴趣区域图像、第一掩膜图像和第二掩膜图像；生成单元，被配置成根据上述第一感兴趣区域图像、上述第二感兴趣区域图像、上述第一掩膜图像和上述第二掩膜图像，生成第一目标特征点信息集合和第二目标特征点信息集合。
[0010]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0012]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的虹膜特征提取方法，提高了特征提取效率。具体来说，造成特征提取效率低下的原因在于：由于美瞳具有周期性纹理的特点，采用虹膜图像特征提取的方式进行特征提取，特征提取效率低下。基于此，本公开的一些实施例的虹膜特征提取方法，首先，对待识别虹膜图像进行分割定位，以生成虹膜区域信息。实际情况中，在虹膜图像采集时，由于采集距离等原因的影响，采集的虹膜图像中往往包含较多的非虹膜的内容。因此，需要对虹膜进行定位，以生成虹膜区域信息。其次，根据上述虹膜区域信息，确定感兴趣区域，其中，上述感兴趣区域为上述待识别虹膜图像中虹膜所在的区域。通过生成感兴趣区域，以此确定包含虹膜图像的区域。然后，对上述待识别虹膜图像中上述感兴趣区域内的图像进行干扰检测处理，以生成目标掩膜图像。实际情况中，感兴趣区域内的图像往往包含非虹膜的内容(如，睫毛，眼睑等)因此，需要确定感兴趣区域内包含的非虹膜的内容。接着，分别对上述待识别虹膜图像和上述目标掩膜图像进行图像展开，以生成虹膜展开图像和掩膜展开图像。通过对图像展开，方便后续的数据处理。此外，分别对上述虹膜展开图像和上述掩膜展开图像进行图像切分，以生成第一感兴趣区域图像、第二感兴趣区域图像、第一掩膜图像和第二掩膜图像。最后，根据上述第一感兴趣区域图像、上述第二感兴趣区域图像、上述第一掩膜图像和上述第二掩膜图像，生成第一目标特征点信息集合和第二目标特征点信息集合。考虑到美瞳有着周期性纹理的特性，因此，可以通过确定第一感兴趣区域图像和第二感兴趣区域图像，以及确定第一掩膜图像和第二掩膜图像，并生成第一目标特征点信息集合和第二目标特征点信息集合的方式进行虹膜图像的特征提取，而无需对虹膜图像中的全部特征进行提取，大大提高了特征的采集速度。
附图说明
[0013]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0014]图1是本公开的一些实施例的虹膜特征提取方法的一个应用场景的示意图；
[0015]图2是根据本公开的虹膜特征提取方法的一些实施例的流程图；
[0016]图3是感兴趣区域的示意图；
[0017]图4是目标掩膜图像的生成方式的示意图；
[0018]图5是虹膜展开图像的生成方式的示意图；
[0019]图6是根据本公开的虹膜特征提取方法的另一些实施例的流程图；
[0020]图7是第二候选图像的生成方式的示意图；
[0021]图8是根据本公开的虹膜特征提取装置的一些实施例的结构示意图；
[0022]图9是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0024]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虹膜特征提取方法，包括：对待识别虹膜图像进行分割定位，以生成虹膜区域信息；根据所述虹膜区域信息，确定感兴趣区域，其中，所述感兴趣区域为所述待识别虹膜图像中虹膜所在的区域；对所述待识别虹膜图像中所述感兴趣区域内的图像进行干扰检测处理，以生成目标掩膜图像；分别对所述待识别虹膜图像和所述目标掩膜图像进行图像展开，以生成虹膜展开图像和掩膜展开图像；分别对所述虹膜展开图像和所述掩膜展开图像进行图像切分，以生成第一感兴趣区域图像、第二感兴趣区域图像、第一掩膜图像和第二掩膜图像；根据所述第一感兴趣区域图像、所述第二感兴趣区域图像、所述第一掩膜图像和所述第二掩膜图像，生成第一目标特征点信息集合和第二目标特征点信息集合。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一感兴趣区域图像、所述第二感兴趣区域图像、所述第一掩膜图像和所述第二掩膜图像，生成第一目标特征点信息集合和第二目标特征点信息集合，包括：分别对所述第一感兴趣区域图像和所述第二感兴趣区域图像进行特征点检测，以生成第一特征点信息集合和第二特征点信息集合；根据所述第一掩膜图像，对所述第一特征点信息集合中的第一特征点信息进行筛选，以生成所述第一目标特征点信息集合；根据所述第二掩膜图像，对所述第二特征点信息集合中的第二特征点信息进行筛选，以生成所述第二目标特征点信息集合。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对待识别虹膜图像进行分割定位，以生成虹膜区域信息，包括：对所述待识别虹膜图像进行内外圆分割，以生成内圆边界信息和外圆边界信息，其中，所述内圆边界信息表征所述待识别虹膜图像中瞳孔与虹膜临接边缘的边界，所述外圆边界信息表征所述待识别虹膜图像中虹膜巩膜临接边缘的边界；根据所述内圆边界信息和所述外圆边界信息，生成所述虹膜区域信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述分别对所述待识别虹膜图像和所述目标掩膜图像进行图像展开，以生成虹膜展开图像和掩膜展开图像，包括：根据所述虹膜区域信息对应的外圆边界信息，分别对所述待识别虹膜图像和所述目标掩膜图像进行极坐标映射，以生成所述虹膜展开图像和所述掩膜展开图像。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别对所述虹膜展开图像和所述掩膜展开图像进行图像切分，以生成第一感兴趣区域图像、第二感兴趣区域图像、第一掩膜图像和第二掩膜图像，包括：确定所述掩膜展开图像中每列像素列中色值为目标色值的像素的占比，以生成占比信息，得到占比信息序列；从所述掩膜展开图像中去除目标图像，以生成第一候选掩膜图像，其中，所述目标图像包含的像素列对应的占比信息满足筛选条件；响应于确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈园园，李嘉扬，
申请(专利权)人：诸暨聚虹信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：