一种基于多领域数据的医保风控管理方法及设备技术

本申请的目的是提供一种基于多领域数据的医保风控管理方法及设备，通过构建用户的医保数据模型，医保数据模型用于指示用户的临床病症特征与用户的基础身体特征、日常购药特征及日常饮食特征中的一种或多种之间的逻辑关系；获取用户当前次使用医保的消费数据；将消费数据输入至用户的医保数据模型，以判断消费数据是否异常；若是，则将用户添加至异常医保用户表，并将消费数据记录至异常消费记录表，利用多领域采集的用户数据，构建得到用户专属的医保数据模型，提高医保数据模型使用准确率，再根据用户的医保数据模型，对当前次使用医保的消费数据进行实时分析和判断，对用户异常消费数据进行记录，形成医保的全方位保护层。层。层。

A medical insurance risk control management method and equipment based on multi domain data

【技术实现步骤摘要】
一种基于多领域数据的医保风控管理方法及设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种基于多领域数据的医保风控管理方法及设备。

技术介绍

[0002]随着医保体系的逐渐完善和覆盖范围的逐渐扩大，医保的知晓率和参与率直线上升，同时，医保与互联网技术的结合，使得医保使用更加方便快捷，更好的服务于人们的生活，成为当代人看病买药的第一保障。
[0003]为了防止医保使用过程中出现滥用、错用等现象，在现有技术的医保体系中，通过收集用户大数据的方式进行医保的保护。但是，大部分医保维护体系中都仅仅采集用户关于医保消费数据、临床数据等较为单一、简单的数据源，这使得用户的造假成本降低，以及违规刷医保的成本降低，从而提高了用户造假和违规的概率，并且无法避免用户医保卡被盗刷的问题；同时，医保维护体系中基于复杂神经网络算法进行用户模型的构建，使得得到的用户模型复杂，且可解释性较低，无法精准维护医保体系。

技术实现思路

[0004]在申请的一个目的是提供一种基于多领域数据的医保风控管理方法及设备，解决了现有医保模型数据来源单一且模型复杂、可解释性低的问题，实现从多领域采集用户数据构建医保数据模型，提高医保异常消费的识别率和准确率，从而降低医保基金的损失。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种基于多领域数据的医保风控管理方法，其中，所述方法包括：构建用户的医保数据模型，所述医保数据模型用于指示所述用户的临床病症特征与所述用户的基础身体特征、日常购药特征及日常饮食特征中的一种或多种之间的逻辑关系；获取所述用户当前次使用医保的消费数据；将所述消费数据输入至所述用户的医保数据模型，以判断所述消费数据是否异常；若是，则将所述用户添加至异常医保用户表，并将所述消费数据记录至异常消费记录表。
[0006]进一步地，上述方法中，所述构建用户的医保数据模型，所述医保数据模型用于指示所述用户的临床病症特征与所述用户的基础身体特征、日常购药特征及日常饮食特征中的一种或多种之间的逻辑关系，包括：获取所述用户穿戴各穿戴设备时采集的基础身体特征数据、所述用户就诊的各医疗机构对应的平台采集的临床医疗数据、所述用户采购药品的各药店对应的平台采集的购药数据及所述用户餐饮消费的各互联网平台采集的餐饮消费数据；分别对所述基础身体特征数据、所述临床医疗数据、所述购药数据及所述餐饮消
费数据进行清洗转化，得到所述用户的基础身体特征、临床病症特征、日常购药特征及日常饮食特征；基于所述用户的基础身体特征、临床病症特征、日常购药特征及日常饮食特征，构建所述用户的医保数据模型，所述医保数据模型用于指示所述用户的临床病症特征与所述用户的基础身体特征、日常购药特征及日常饮食特征中的一种或多种之间的逻辑关系。
[0007]进一步地，上述方法中，所述获取所述用户穿戴各穿戴设备时采集的基础身体特征数据、所述用户就诊的各医疗机构对应的平台采集的临床医疗数据、所述用户采购药品的各药店对应的平台采集的购药数据及所述用户餐饮消费的各互联网平台采集的餐饮消费数据，包括:主动从所述用户穿戴的各穿戴设备中调用或被动从所述用户穿戴的各穿戴设备接收所述用户的基础身体特征数据；主动从所述用户就诊的各医疗机构对应的平台调用或被动从所述用户就诊的各医疗机构对应的平台接收所述用户的临床医疗数据；主动从所述用户采购药品的各药店对应的平台调用或被动从所述用户采购药品的各药店对应的平台接收所述用户的购药数据；主动从所述用户餐饮消费的各互联网平台调用或被动从所述用户餐饮消费的各互联网平台接收所述用户的餐饮消费数据。
[0008]进一步地，上述方法中，所述分别对所述基础身体特征数据、所述临床医疗数据、所述购药数据及所述餐饮消费数据进行清洗转化，得到所述用户的基础身体特征、临床病症特征、日常购药特征及日常饮食特征，包括：分别对所述基础身体特征数据、所述临床医疗数据、所述购药数据及所述餐饮消费数据进行剔除异常数据的清洗后，分别进行数据归一化转化，得到所述用户的基础身体特征、临床病症特征、日常购药特征及日常饮食特征。
[0009]进一步地，上述方法中，所述一种基于多领域数据的医保风控管理方法还包括：分别与所述穿戴设备、所述医疗机构对应的平台、所述药店对应的平台及所述互联网平台建立网络连接。
[0010]进一步地，上述方法中，所述一种基于多领域数据的医保风控管理方法还包括：若否，则基于所述消费数据对所述用于的当前次使用医保进行支付。
[0011]根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上述一种基于多领域数据的医保风控管理方法。
[0012]根据本申请的另一方面，还提供了一种基于多领域数据的医保风控管理设备，其中，该设备包括：一个或多个处理器；计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述一种基于多领域数据的医保风控管理方法。
[0013]与现有技术相比，本申请通过构建用户的医保数据模型，所述医保数据模型用于指示所述用户的临床病症特征与所述用户的基础身体特征、日常购药特征及日常饮食特征
中的一种或多种之间的逻辑关系；获取所述用户当前次使用医保的消费数据；将所述消费数据输入至所述用户的医保数据模型，以判断所述消费数据是否异常；若是，则将所述用户添加至异常医保用户表，并将所述消费数据记录至异常消费记录表，利用多领域采集的用户数据，构建得到用户专属的医保数据模型，实现用户多领域、个性化医保数据模型的构建，从而提高医保数据模型使用准确率，再根据用户的医保数据模型，对当前次使用医保的消费数据进行实时分析和判断，从而对用户异常消费数据进行记录，形成用户医保的全方位保护层，有效避免造假、违规和盗刷等现象的发生，为用户医保和医保基金带来保障。
附图说明
[0014]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出根据本申请一个方面的一种基于多领域数据的医保风控管理方法的流程示意图；图2示出根据本申请一个方面的一种基于多领域数据的医保风控管理方法在实际应用场景中构建用户的医保数据模型的流程示意图；图3示出根据本申请一个方面的一种基于多领域数据的医保风控管理方法在实际应用场景中的流程示意图。
[0015]附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
[0016]下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
[0017]在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0018]内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
[0019]计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多领域数据的医保风控管理方法，其中，所述方法包括：构建用户的医保数据模型，所述医保数据模型用于指示所述用户的临床病症特征与所述用户的基础身体特征、日常购药特征及日常饮食特征中的一种或多种之间的逻辑关系；获取所述用户当前次使用医保的消费数据；将所述消费数据输入至所述用户的医保数据模型，以判断所述消费数据是否异常；若是，则将所述用户添加至异常医保用户表，并将所述消费数据记录至异常消费记录表。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述构建用户的医保数据模型，所述医保数据模型用于指示所述用户的临床病症特征与所述用户的基础身体特征、日常购药特征及日常饮食特征中的一种或多种之间的逻辑关系，包括，获取所述用户穿戴各穿戴设备时采集的基础身体特征数据、所述用户就诊的各医疗机构对应的平台采集的临床医疗数据、所述用户采购药品的各药店对应的平台采集的购药数据及所述用户餐饮消费的各互联网平台采集的餐饮消费数据；分别对所述基础身体特征数据、所述临床医疗数据、所述购药数据及所述餐饮消费数据进行清洗转化，得到所述用户的基础身体特征、临床病症特征、日常购药特征及日常饮食特征；基于所述用户的基础身体特征、临床病症特征、日常购药特征及日常饮食特征，构建所述用户的医保数据模型，所述医保数据模型用于指示所述用户的临床病症特征与所述用户的基础身体特征、日常购药特征及日常饮食特征中的一种或多种之间的逻辑关系。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取所述用户穿戴各穿戴设备时采集的基础身体特征数据、所述用户就诊的各医疗机构对应的平台采集的临床医疗数据、所述用户采购药品的各药店对应的平台采集的购药数据及所述用户餐饮消费的各互联网平台采集的餐饮消费数据，包括:主动从所述用户穿戴的各穿戴设备中调用或被动...

【专利技术属性】
技术研发人员：周昊，梁传坤，倪述荣，郭爱群，
申请(专利权)人：上海聚音信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：