基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，属于企业运营技术领域，包括监测采集模块、云处理服务器、数据分析模块、云数据存储库、风险预警模块和管控指导模块，为了解决不能做出有效地风险预警及管控，导致出现故障的设备不能得到及时地维护，常导致安全事故的发生，其企业运营风险高，企业运营效率低的问题。本发明专利技术的基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，通过风险预警发送单元向移动终端发送预警信息，通过风险预警警报单元发出警报，提醒管理人员，通过应急抢修单元进行应急抢修，通过人员响应单元进行后续的人员维护，使出现故障的设备能得到及时地维护，减少安全事故的发生，降低风险，提高企业运营效率。营效率。营效率。

Enterprise operation risk early warning and control system based on big data analysis

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统


[0001]本专利技术涉及企业运营
，特别涉及基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统。

技术介绍

[0002]企业运营模式是网络经济兴起后的一个新热门话题，作为企业生存赢利的关键要素和要素之间的逻辑关系，它决定着一个企业的市场经营成果；从长远来看，能否找到适合企业经营需要的企业运作模式并不断完善决定着一个企业能否有未来。不同的企业运营模式具有不同的赢利潜力和竞争优势，它为企业所带来的竞争优势最终可以归结为能为顾客创造更多的价值。成功的企业运营模式与现存的运营模式相比在本质上是一种创造价值的更好的方法。
[0003]公开号为CN113177728A的中国专利公开了一种企业运营及财务风险管控方法；包括有以下步骤：S1、搜集目标企业运行数据；S2、利用卷积神经网络建立企业运营及财务风险管控预警模型，并用样本数据进行训练；S3、将目标企业运行数据输入企业运营及财务风险管控预警模型进行分析，得到预警结果；S4、结合预警结果对企业运营及财务风险进行管控；还包括一种企业运营及财务风险管控系统；经营本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，包括监测采集模块（1）、云处理服务器（2）、数据分析模块（3）、云数据存储库（4）、风险预警模块（5）和管控指导模块（6），其特征在于，所述监测采集模块（1）通过无线网络与云处理服务器（2）按照全双工通信方式进行数据交互，所述云处理服务器（2）的输出端与云数据存储库（4）的输入端电性连接，所述云数据存储库（4）的输出端与数据分析模块（3）的输入端电性连接，所述数据分析模块（3）与云处理服务器（2）双向电性连接，所述云处理服务器（2）的输出端与风险预警模块（5）的输入端电性连接，所述云处理服务器（2）的输出端还与管控指导模块（6）的输入端电性连接。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，其特征在于，所述监测采集模块（1）用于实时监测采集企业内运行设备状态，使设备状态能够被管理人员实时地了解；云处理服务器（2）为整个企业运营风险预警及管控系统的核心，用于及时地处理监测采集的数据，且针对采集的数据进行管控服务；数据分析模块（3）用于对监测采集的数据进行详细地分析，判断实时监测采集的数据是否超过设定的预警阈值，判断运行设备是否存在安全隐患；云数据存储库（4）用于存储实时监测采集的运行设备的状态数据及设备处于正常运行状态下的预警阈值；风险预警模块（5）用于对存在风险的运行设备进行预警，避免安全事故的发生；管控指导模块（6）用于对存在风险的运行设备进行管控指导，其中企业运营风险预警及管控系统的风险预警及管控方法包括如下步骤：S1：通过监测采集模块（1）对企业内运行的设备状态进行实时地监测采集，且将监测采集的设备状态数据传送给云处理服务器（2），云处理服务器（2）接收数据后向数据分析模块（3）传送指令，通过数据分析模块（3）对数据进行详细地分析；S2：经过数据分析模块（3）分析后，若实时监测采集的数据超过设定的预警阈值，则云处理服务器（2）向风险预警模块（5）和管控指导模块（6）传送指令，通过风险预警模块（5）对存在风险的运行设备进行预警且通过管控指导模块（6）对存在风险的运行设备进行管控指导；S3：经过数据分析模块（3）分析后，若实时监测采集的数据未超过设定的预警阈值，则说明运行设备处于正常的运行状态，且通过监测采集模块（1）继续对企业内运行的设备状态进行实时地监测采集。3.如权利要求1所述的基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，其特征在于，所述监测采集模块（1）包括温度传感器（11）、湿度传感器（12）、位置传感器（13）、速度传感器（14）和视频采集器（15），所述温度传感器（11）、湿度传感器（12）、位置传感器（13）、速度传感器（14）和视频采集器（15）的输出端均与云处理服务器（2）的输入端电性连接，所述温度传感器（11）、湿度传感器（12）、位置传感器（13）、速度传感器（14）和视频采集器（15）实时采集设备状态数据后，通过数据分析模块（3）对这些设备状态数据进行详细地分析，判断实时监测采集的数据是否超过设定的预警阈值，判断运行设备是否存在安全隐患。4.如权利要求1所述的基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，其特征在于，所述云处理服务器（2）包括数据收发单元（21）、数据处理单元（22）、数据转化单元（23）和执行发送单元（24），所述数据收发单元（21）的输出端与数据处理单元（22）的输入端电性连接，所述数据处理单元（22）的输出端与数据转化单元（23）的输入端电性连接，所述数据转化单元（23）的输出端与执行发送单元（24）的输入端电性连接，其中数据收发单元（21）用于收发数据；数据处理单元（22）用于处理数据；数据转化单元（23）用于转化数据；执行发送单
元（24）用于执行发送指令；数据收发单元（21）接收来自于监测采集模块（1）实时监测采集的设备状态数据后，将其接收的设备状态数据传送给数据处理单元（22），通过数据处理单元（22）对设备状态数据进行加工处理，从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于管理人员来说是有价值、有意义的设备状态数据，且将有价值、有意义的设备状态数据传送给数据转化单元（23），通过数据转化单元（23）对设备状态数据进行转化，使其成为数据分析模块（3）能够快速识别的数据信息，数据转化后，通过执行发送单元（24）执行发送指令，进行后续相应的企业运营风险预警及管控操作。5.如权利要求1所述的基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，其特征在于，所述数据分析模块（3）包括数据提取单元（31）、数据解析单元（32）、数据索引单元（33）和数据比对单元（34），所述数据提取单元（31）的输出端与数据解析单元（32）的输入端电性连接，所述数据解析单元（32）的输出端与数据索引单元（33）的输入端电性连接，所述数据索引单元（33）的输出端与数据比对单元（34）的输入端电性连接，其中数据提取单元（31）用于提取数据；数据解析单元（32）用于解析数据；数据索引单元（33）用于索引数据；数据比对单元（34）用于比对数据;数据分析方法包括如下步骤：S11：通过数据提取单元（31）从转化后的设备状态数据中快速提取出来所需要的信息，加快数据分析速度；S12：将数据解析单元（32）与数据提取单元（31）建立网络连接，通过数据解析单元（32）对快速提取的数据信息进行解析；S13：将数据索引单元（33）与数据解析单元（32）建立网络连接，通过数据索引单元（33）对解析后的数据信息进行索引；S14：将数据比对单元（34）与数据索引单元（33）建立网络连接，通过数据比对单元（34）对索引后的数据信息进行比对，且将比对结果反馈给云处理服务器（2）。6.如权利要求1所述的基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统，其特征在于，所述云数据存储库（4）包括采集存储单元（41）和预警存储单元（42），所述采集存储单元（41）和预警存储单元（42）的输出端均与数据分析模块（3）的输入端电性连接，其中采集存储单元（41）用于存储实时...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘红军，夏志斌，王苏扬，朱亮，江海洋，许丽，邱加博，王珺，井宏理，钱海年，朱晓莉，
申请(专利权)人：南京钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：