【技术实现步骤摘要】
基于多级表观特征比对的人员变更检测方法及系统
[0001]本专利技术属于计算机视觉
，尤其涉及一种基于多级表观特征比对的人员变更检测方法及系统。
技术介绍
[0002]球类运动在比赛期间，为了变换战术或应对其他不可控因素，进行球员变更比较频繁，然而，行球员变更中，时常会出现违规替代、偷换队员等行为，严重影响了体育竞技精神；基于此，对球员变更时参与上场或下场的球员进行身份检测是一个重要且具有挑战性任务。
[0003]专利技术人发现，相对于常见的行人身份识别以及人脸识别场景，赛事中的人员身份比对更加具有挑战性，在这种高度动态、遮挡或人脸不可用等限制的情况下，鲁棒准确的身份认证是非常困难的，现有的球员变更检测方法或设备中，尚未得到很好的解决。
技术实现思路
[0004]本专利技术为了解决上述问题，提出了一种基于多级表观特征比对的人员变更检测方法及系统，本专利技术通过自注意力机制结合多级表观特征解决了赛事中的人员身份问题，能够兼容某种特征缺失的极端情况，同时具有较高的检测速度，具有较好的实时性。>[0005]为了实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于多级表观特征比对的人员变更检测方法，其特征在于，包括：获取相关球员的图像信息；依据图像信息，提取球员的人脸特征、人体骨架比例特征和全局身份特征；依据提取的人脸特征、人体骨架比例特征和全局身份特征，以及预设的注意力权重模型，得到对变更球员的检测结果；其中，所述注意力权重模型将人脸特征、人体骨架比例特征和全局身份特征分配对应的权重后得到融合特征；将融合特征与预设的已注册球员的表观特征进行对比，得到对比结果。2.如权利要求1所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法，其特征在于，提取球员的人脸特征时，利用人脸检测模型进行人脸检测；若人脸检测获取失败，则选取整体图像的上部预设比例区域作为人脸图像。3.如权利要求1所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法，其特征在于，人体骨架比例特征提取时，计算头部上关键点和下关键点关键点的欧式距离、躯干部分最高关键点与最低关键点的欧式距离、手部关键点与肘部关键点的欧式距离、肘部关键点与肩部关键点的欧式距离、脚部关键点与膝部关键点的距离以及膝部关键点与胯部关键点的距离。4.如权利要求3所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法，其特征在于，对计算的欧式距离进行归一化，以计算的头部的欧氏距离为基准，求取其他部位相对头部的欧氏距离的比值。5.如权利要求1所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法，其特征在于，全局身份特征提取时，将归一化全身图像接入多层卷积神经网络进行特征学习，采用的神经网络提取全局身份特征。6.如权利要求1所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法，其特征在于，对人脸特征、人体骨架比例特征和全局身份特征分别添加同样大小的注意力权...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海滨，纪文峰，李凯，乔守良，程伟鹏，
申请(专利权)人：青岛根尖智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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