本技术公开了一种用于人脸识别的多角度摄像装置，包括固定架和底座，所述固定架的内侧设置有摄像头，所述固定架的上端面可拆卸连接有防护罩，所述摄像头的两侧分别可拆卸连接有第二转轴和第三转轴，所述第二转轴和第三转轴的一端均通过轴承与固定架转动连...

本技术涉及识别装置领域，公开了一种基于多方位视角输入的跨视角步态识别装置，包括支撑架，所述支撑架的内顶部固定设置有第一摄像头，所述支撑架的内顶部固定设置有两个挡板，两个所述挡板的内侧均固定设置有第二摄像头，所述支撑架的内顶部固定设置有两...

本发明属于图像处理技术领域，提供了一种体育赛事视频处理方法及系统，按顺序提取体育赛场现场视频每一帧的图像，在图像上标记出赛事场地的多个点位；对标记后的视频进行预处理；对预处理后的视频帧进行差分变换，获取视频帧中的关键信息；根据关键信息计...

本发明公开了基于视线焦点的运球抢断行为检测方法及系统，属于运动行为检测技术领域。本发明将预处理后的比赛视频图像序列作为输入，针对可能发生精彩抢断的赛场区域进行预判断，确定多人视线聚焦赛场区域后在其内部进行抢断事件检测。能够大幅度减少事件...

本发明提出了结合位姿判别与力度估计的投篮命中率预测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域,对球场全景图像和投球人从准备投篮到出手的连续视频数据进行处理，得到一组投球连续图像；获取投球人手腕、手肘和持球侧肩部的坐标，确定投球人的投球方向；利用...

本发明提出了一种基于强化学习的篮板落点预测方法及系统，涉及强化学习技术领域,采用惯性传感器和机器视觉两种方案获取定点投篮时篮球初始位置的动态信息，利用初始位置的动态信息与篮板的三维位置关系构建数据对，建立强化学习模型，利用这些数据进行训...

本发明提出了一种基于元学习的运动状态识别方法及系统，包括：获取多个单人原始运动视频帧序列数据集，搭建端到端卷积神经网络模型；利用数据集对端到端卷积神经网络模型进行训练，采用模型无关的元学习算法对端到端卷积神经网络模型的参数进行优化，得到...

本发明提出了基于投篮曲线分析与位姿匹配的投篮定点方法及系统，涉及计算机视觉领域,对采集到的投篮视频进行预处理，得到视频图像序列；从视频图像序列中提取运动物体的完整二值化图像，确定运动目标，基于运动目标中篮球中心点，构建篮球运动轨迹，并确...

本实用新型公开了一种社区异常状态自动报警装置，包括安装座，所述安装座的右端固定连接有报警器本体，所述报警器本体右侧的上端固定连接有固定座。该社区异常状态自动报警装置，利用遮雨棚的阻挡雨水与防水套、防水膜的防水性能，增加了自动报警装置的防...

本实用新型公开了一种动态检测及数据采集自动控制装置，包括主体，所述主体的下端面固定安装有底板，所述主体的上端面设置有主屏幕，所述主体上端面的右上角通过螺丝固定安装有警示器，所述主体内的后端固定安装有散热器。该动态检测及数据采集自动控制装...

本发明提出了一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法及系统，属于身份识别技术领域,对球员的身体素质画像及历史比赛数据进行处理，得到球员的历史画像向量；基于待检测球员在当前比赛中的数据，构建待检测球员的当前画像向量；根据待检测球员的历史...

本公开提供了一种基于球场环境与人员位姿的进球得分识别方法及系统，通过建模球场环境信息，利用多目标跟踪算法实现对球场上目标的跟踪，同时调用姿态估计算法对跟踪到的目标进行骨架关键点检测，得到球场上各目标的连续骨架关键点坐标，对投篮行为进行判...

本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于多级表观特征比对的人员变更检测方法及系统，本发明在进行球员变更检测时，提取了球员的人脸特征、人体骨架比例特征和全局身份特征多级表观特征，通过注意力权重模型，将多级表观特征分配对应的权重后得到融...

本发明提供了一种基于快速场景拼接的全局图像目标跟踪方法及系统，包括：获取每个区域的若干连续时刻的分块图像；对于每个时刻的所有区域的分块图像，调用每个区域的拓扑关系表和拓扑关系字典，基于所述拓扑关系表，统计每个未拼接区域中邻接但未拼接区域...

本发明提供了一种基于注意力跟踪机制的视觉云台控制方法及系统，包括：获取跟踪目标的中心点坐标和注视点坐标；依据所述中心点坐标，以及第一目标跟踪模型，得到预测中心点坐标；依据所述注视点坐标，以及第二目标跟踪模型，得到注意力跟踪预测坐标；根据...

本公开提出了基于强化学习的编排系统动态匹配方法及系统，该方法中将动态匹配的比赛序列作为智能体，比赛序列匹配或更新匹配裁判的过程作为动作，比赛序列对应的裁判匹配序列作为状态，通过奖惩机制优化比赛序列匹配裁判的动作，得到最优的匹配状态。利用...

本发明提供了一种基于多模态融合的运动战术信息检索方法，包括获取输入运动目标的运动轨迹；利用运动战术数据库，通过相似性度量得到最终的运动战术；其中，通过度量所述输入运动目标的运动轨迹与运动战术数据库中真值运动轨迹之间的相似性，得到相似度最...

本公开提出了基于光流估计与前景检测的运动视频帧率增强方法及系统，方法，包括如下步骤：对获取的待处理视频数据，利用前景检测算法处理得到完整的运动目标图像；利用光流估计网络对待处理视频数据拟合获得前景光流信息；根据前景检测获得的目标图像与前...

本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于多视角匹配的3D人体形态生成方法及系统，包括：获取多个视角的单目图像；将获取的多个视角的单目图像输入3D人体形态生成模型中，得到3D人体形态；其中，3D人体形态生成模型将每个视角的3D人体预测...

本发明提出了人体姿态标准运动行为匹配方法及系统，包括：对待匹配视频行为数据进行预处理，得到帧序列；提取帧序列中每一帧图像中的人体关节点；将帧序列与标准行为数据在时序上进行异步对齐，获得调整后的待匹配视频数据帧率或标准行为数据帧率；基于提...