【技术实现步骤摘要】
一种燃煤机组AGC调节性能预测方法
[0001]本专利技术涉及燃煤机组控制
，尤其涉及一种燃煤机组AGC调节性能预测方法。
技术介绍
[0002]电力负荷峰谷差将持续加大，且新能源将得到迅猛发展，新能源电力比例持续增高。由于新能源的随机性、间歇性和波动性，对传统电源的负荷调节性能提出了更高的要求。燃煤机组作为电力系统的稳定器和调峰的主力机组，其AGC调节性能直接关系到电能质量及电能的可靠供应。然而，当前燃煤机组的AGC调节性能主要通过定期的性能试验进行检测，而且一般只会人为的选择一些典型工况进行试验。不会基于当前实际运行工况对燃煤机组的AGC调节性能进行预测，不能为电力调度部门充分发掘燃煤机组的负荷调节能力提供数据支撑。
[0003]燃煤机组的AGC调节性能主要通过定期的性能试验进行检测。通过选择一些典型工况进行性能试验，试验结果能表征机组当前工作状态下AGC的调节性能。但由于试验间隔周期一般较长，机组、设备的特性也会随着时间发生轻微变化，导致原来的试验结果难以准确反映机组当前工况下的AGC调节性能，更不用提对...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种燃煤机组AGC调节性能预测方法，其特征在于，包括：根据燃煤机组的历史工况参数，选出预设时间段内所述燃煤机组处于稳定工况下的历史工况数据；根据所述历史工况数据识别出各个不含调频动作的AGC调节过程，得到各个AGC调节过程对应的AGC性能指标；将各个AGC调节过程对应的AGC性能指标、对应的历史工况参数作为样品数据输入预设的BP神经网络进行训练，训练直至所述BP神经网络的修正权值和阈值满足误差要求；结合当前处于稳定工况下的运行工况参数和所述BP神经网络，得到所述燃煤机组AGC调节性能的预测结果。2.如权利要求1所述燃煤机组AGC调节性能预测方法，其特征在于，所述根据所述历史工况数据识别出各个不含调频动作的AGC调节过程，得到各个AGC调节过程对应的AGC性能指标，具体包括：提取历史工况数据中的AGC目标负荷设定值、实际负荷和调整指令信息；计算所述AGC目标负荷设定值和所述实际负荷的偏差；根据所述偏差的值和死区，判断所述AGC调节过程的调节方向；所述死区与所述燃煤机组的额定容量有关；根据所述AGC目标负荷设定值、所述实际负荷和所述死区，判断所述AGC调节过程的结束时间；所述AGC调节过程的开始时间为所述调整指令信息中最后一次调整指令的发出时间；根据所述调节方向、所述结束时间和所述开始时间，计算得到AGC调节过程的响应时间、调节速率和调节精度。3.如权利要求2所述燃煤机组AGC调节性能预测方法，其特征在于，所述根据所述偏差的值和死区，判断所述AGC调节过程的调节方向，具体包括:AGC目标负荷设定值与当前负荷的偏差为正偏差且所述偏差的绝对值大于死区，所述AGC调节过程的调节方向为升负荷。4.如权利要求3所述燃煤机组AGC调节性能预测方法，其特征在于，所述根据所述AGC目标负荷设定值、所述实际负荷和所述死区，判断所述AGC调节过程的结束时间，具体包括:若所述实际负荷初次升至所述AGC目标负荷设定值减去死区的范围之内，且期间收到调整指令对所述AGC目标负荷设定值进行调整，所述AGC目标负荷设定值发生变动的时刻为所述AGC调节过程的结束时间；若所述实际负荷初次升至所述AGC目标负荷设定值减去死区的范围之内，且期间没收到调整指令对所述AGC目标负荷设定值进行调整，取连续三个波形在所述AGC目标负荷设定值
±
死区的范围中最后一个波形的结束时间为所述AGC调节过程的结束时间。5.如权利要求3所述燃煤机组AGC调节性能预测方法，其特征在于，所述根据所述AGC目标负荷设定值、所述实际负荷和所述死区，判断所述AGC调节过程的结束时间，具体包括:若所述实际负荷未升至所述AGC目标负荷设定值减去死区的范...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢建刚，戴月，林玥廷，曾凯文，李世明，余志文，郭文鑫，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：
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