【技术实现步骤摘要】
场景恶意遮挡的判断方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像识别领域，具体而言，涉及场景恶意遮挡的判断方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在现有技术中主要采用帧差法、基于灰度直方图的方式来检测场景是否被遮挡或切换，但是都无法满足在复杂场景下快速、高精度的监测，并且随着摄像头清晰度的不断提升，计算基于图像的差分矩阵会计算图像的每一个像素点的差值来检测切换或遮挡，这样会耗费大量的时间及资源，无法满足实时的要求，因此需要找到一种满足对于复杂场景下场景切换和恶意遮挡的快速、有效的识别方法，来应对安防需求。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供场景恶意遮挡的判断方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。
[0004]为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：
[0005]一方面，本申请实施例提供了场景恶意遮挡的判断方法，所述方法包括：
[0006]获取坐标矩阵，所述坐标矩阵包括监测场景第一帧中包括的至少一个关键像素点的坐标信息，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.场景恶意遮挡的判断方法，其特征在于，包括：获取坐标矩阵，所述坐标矩阵包括监测场景第一帧中包括的至少一个关键像素点的坐标信息，所述关键像素点包括在所述监测场景中沿任意方向移动都会引起像素值明显变化的像素点；根据所述坐标矩阵得到监测场景每一帧的像素矩阵，所述像素矩阵包括所述坐标矩阵中的每个所述坐标信息在当前帧中对应的关键像素点的像素值；根据所述第一帧的像素矩阵和当前帧的像素矩阵，判断当前帧中的关键像素点是否为前景点，所述前景点为当前帧中被遮挡的关键像素点；根据当前帧中关键像素点是否为前景点的判断结果，得到所述监测场景是否被恶意遮挡的判断结果。2.根据权利要求1所述的场景恶意遮挡的判断方法，其特征在于，所述获取坐标矩阵，包括：根据关键像素点检测模型提取所述第一帧中包括的至少一个所述关键像素点的坐标信息，所述关键像素点检测模型用于提取所述监测场景中的关键像素点的坐标信息；将所述关键像素点的所述坐标信息发送至第一函数，得到所述坐标矩阵。3.根据权利要求1所述的场景恶意遮挡的判断方法，其特征在于，所述根据所述第一帧的像素矩阵和当前帧的像素矩阵，判断当前帧中的关键像素点是否为前景点，包括：根据所述第一帧的像素矩阵构建至少一个样本集，所述样本集包括所述第一帧的像素矩阵中的一个所述关键像素点的像素值和所述关键像素点的邻域点的像素值；将所述当前帧的关键像素点的像素值与所述关键像素点在第一帧对应的样本集作差，得到第一信息，所述第一信息包括所述当前帧的关键像素点的像素值与所述关键像素点在第一帧对应的样本集中包括的关键像素点的像素值和所述关键像素点的邻域点的像素值的差值；根据所述第一信息中包括的像素值的差值大于第一阈值的个数，判断该关键像素点是否为前景点，所述第一阈值包括判断所述当前帧的关键像素点的像素值与所述关键像素点对应的样本集中包括的关键像素点的像素值和所述关键像素点的邻域点的像素值是否相近的阈值。4.根据权利要求1所述的场景恶意遮挡的判断方法，其特征在于，所述根据当前帧中关键像素点是否为前景点的判断结果，得到所述监测场景是否被恶意遮挡的判断结果，包括：根据所述关键像素点是否连续多帧为所述前景点判断所述关键像素点是否为恶意遮挡点，所述恶意遮挡点为连续多帧中均被遮挡的点；根据当前帧中包括的所述恶意遮挡点的个数判断所述当前帧是否为被恶意遮挡的帧；根据所述监测场景是否连续多帧为被恶意遮挡的帧判断所述监测场景是否被恶意遮挡。5.场景恶意遮挡的判断装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取坐标矩阵，所述坐标矩阵包括监测场景第一帧中包括的至少一个关键像素点的坐标信息，所述关键像素点包括在所述监测场景中沿任意方向移动都会引起像素...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡泽武，钱琳瑞，王东兴，
申请(专利权)人：北京佳服信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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