【技术实现步骤摘要】
基于博弈论的绿色产品研发决策方法和系统
[0001]本专利技术涉及决策
，具体涉及一种基于博弈论的绿色产品研发决策方法和系统。
技术介绍
[0002]随着环保呼声越来越高，绿色产品已成为当前热门话题，各地区都会采取相应的补贴与奖励策略以鼓励制造商开发和生产绿色产品。因此，在补贴激励下，制造商在相应领域对绿色产品研发做出相应努力的最优决策问题，最终构成补贴制造商条件下的主从博弈模型，为包含回收商的绿色供应链管理提供建设性的理论基础。
[0003]目前，对于绿色供应链的研究很多，通常都是以奖励或惩罚的举措促进各行业绿色供应链的形成，并分析机构干预对于供应链主体的决策影响，在补贴机构与企业在环境实践方面的博弈会受到供应链成员多方面因素的影响。
[0004]然而，目前的研究只将补贴作为博弈模型中的一个参数，存在决策分析不够准确的技术问题，导致决策结果准确性低。
技术实现思路
[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于博弈论的绿色产品研发决策...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于博弈论的绿色产品研发决策方法，其特征在于，包括：S1、基于绿色产品的补贴激励机制，构建由制造商、零售商、回收商及补贴机构在内的四阶段博弈模型；S2、以实现在补贴机构干预下各个参与者的利润最大化为目的设置博弈顺序；S3、基于所述博弈顺序，利用逆向归纳法对所述四阶段博弈模型求解，获取博弈模型的最优解，根据最优解得到制造商的绿色产品研发决策。2.如权利要求1所述的基于博弈论的绿色产品研发决策方法，其特征在于，所述四阶段博弈模型，包括：补贴机构的目标函数、制造商的目标函数、零售商的目标函数和回收商的目标函数；其中，补贴机构的目标函数如下：Π
g
＝k*θ*[d
‑
β(p
‑
w
r
)+γθ]
‑
s*[d
‑
β(p
‑
w
r
)+γθ](2)制造商的目标函数如下：Π
m
＝(w
g
‑
c
g
)*[d
‑
β(p
‑
w
r
)+γθ]+s*[d
‑
β(p
‑
w
r
)+γθ]
‑
ηθ2(3)零售商的目标函数如下：Π
s
＝(p
‑
w
g
+w
r
)*[d
‑
β(p
‑
w
r
)+γθ](4)回收商的目标函数如下：Π
r
＝m
r
*τ*[d
‑
β(p
‑
w
r
)+γθ]
‑
w
r
*[d
‑
β(p
‑
w
r
)+γθ]
‑
c
r
*(1
‑
τ)*[d
‑
β(p
‑
w
r
)+γθ]
‑
bτ2(5)其中：d表示市场基本需求量；β表示市场价格弹性系数；γ表示单位绿色度的需求扩张系数，γ＞0；θ表示绿色产品的绿色度；p表示零售商单位绿色产品零售价格；w
r
表示回收商单位绿色产品的回收价格；k表示单位绿色度的边际环境效益；s表示补贴机构提供的每单位绿色产品补贴；w
g
表示制造商单位绿色产品批发价格；c
g
表示制造商生产单位绿色产品的单位生产成本；η表示单位绿色度的绿色技术投资成本参数；w
r
表示回收商单位绿色产品的回收价格；m
r
表示出售单位可回收材料的边际利润；τ表示回收率；c
r
表示单位绿色产品的处理成本；b表示单位回收率的回收技术投资成本参数。3.如权利要求1所述的基于博弈论的绿色产品研发决策方法，其特征在于，所述博弈顺序包括：第一阶段，回收商确定其绿色产品回收价格和回收率；第二阶段，零售商确定单位绿色产品的销售价格；
第三阶段，制造商基于成本条件，决定单位绿色产品的批发价格和反应产品性能的绿色度；第四阶段，补贴机构基于环境目标，确定对于单位绿色产品的补贴。4.如权利要求1所述的基于博弈论的绿色产品研发决策方法，其特征在于，在步骤S3中，根据所述最优解还可得到补贴机构的补贴决策、回收商的回收决策和零售商的零售决策。5.如权利要求2所述的基于博弈论的绿色产品研发决策方法，其特征在于，所述S3具体包括：分析回收商的目标函数(5)，对(5)式中的单位绿色产品回收价格和回收率进行求导，由得到相应的最优解；将最优解其他目标函数，(4)式由得到单位绿色产品零售价格的最优解；(3)式由得到单位绿色产品批发价格和绿色度的最优解；最后由(2)式中得到补贴机构提供的最优单位绿色产品补贴；由上述得到，当满足回收技术投资成本和回收处理成本满足时，得到回收商的最优单位绿色产品回收价格为位绿色产品回收价格为最优回收率为当回收技术投资成本和回收处理成本满足时，得到零售商的最优单位绿色产品...
【专利技术属性】
技术研发人员：范雯娟，史若冰，严平，杜建梅，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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