电池老化预测方法和汽车技术

本发明专利技术公开了一种电池老化预测方法和汽车，包括：获取当前车辆数据，当前车辆数据包括至少一个老化评估指标对应的当前指标值；获取至少一个老化评估指标对应的目标指标阈值；基于每一老化评估指标对应的当前指标值和目标指标阈值，获取每一老化评估指标对应的单一指标预测结果；基于至少一个老化评估指标对应的单一指标预测结果，获取老化预测结果。本技术方案能够提高电池老化预测放大的准确性和合理性。理性。理性。

【技术实现步骤摘要】
电池老化预测方法和汽车


[0001]本专利技术涉及车辆安全管理
，尤其涉及一种电池老化预测方法和汽车。

技术介绍

[0002]目前，蓄电池广泛应用在汽车的汽车启动系统以及低压系统中，它是汽车必不可少的一部分。但蓄电池作为一种电化学反应装置，由于其自身的特性，在车辆长期停放或用户维护不当的情况下，极易造成蓄电池的老化，影响整车的功能使用甚至无法启动。因此，准确地对蓄电池进行老化预测，及时发现蓄电池的老化问题是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种电池老化预测方法和汽车，以解决无法准确地对蓄电池进行老化预测的问题。
[0004]一种电池老化预测方法，包括：
[0005]获取当前车辆数据，所述当前车辆数据包括至少一个老化评估指标对应的当前指标值；
[0006]获取至少一个所述老化评估指标对应的目标指标阈值；
[0007]基于每一所述老化评估指标对应的当前指标值和目标指标阈值，获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果；
[0008]基于至少一个所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，获取老化预测结果。
[0009]进一步地，所述当前指标值包括当前行驶里程，所述目标指标阈值包括里程判断阈值；
[0010]所述获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，包括：
[0011]比较所述当前行驶里程和所述里程判断阈值；
[0012]若所述当前行驶里程大于或等于所述里程判断阈值，则获取存在老化的单一指标预测结果；
[0013]若所述当前行驶里程小于所述里程判断阈值，则获取不存在老化的单一指标预测结果。
[0014]进一步地，所述当前指标值包括当前使用时间，所述目标指标阈值包括时间判断阈值；
[0015]所述获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，包括：
[0016]比较当前使用时间和时间判断阈值；
[0017]若所述当前使用时间大于或等于所述时间判断阈值，则获取存在老化的单一指标预测结果；
[0018]若所述当前使用时间小于所述时间判断阈值，则获取不存在老化的单一指标预测结果。
[0019]进一步地，所述当前指标值包括当前电池启动能力，所述目标指标阈值包括电池
启动能力阈值；
[0020]所述获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，包括：
[0021]比较当前电池启动能力和电池启动能力阈值；
[0022]若所述当前电池启动能力小于或等于所述电池启动能力阈值，则获取存在老化的单一指标预测结果；
[0023]若所述当前电池启动能力大于所述电池启动能力阈值，则获取不存在老化的单一指标预测结果。
[0024]进一步地，所述当前指标值包括当前电池可用容量，所述目标指标阈值包括电池可用容量阈值；
[0025]所述获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，包括：
[0026]比较当前电池可用容量和电池可用容量阈值；
[0027]若所述当前电池可用容量小于或等于所述电池可用容量阈值，则获取存在老化的单一指标预测结果；
[0028]若所述当前电池可用容量大于所述电池可用容量阈值，则获取不存在老化的单一指标预测结果。
[0029]进一步地，所述基于至少一个所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，获取老化预测结果，包括：
[0030]查询老化预测对照表，获取至少一个老化预测评估条件，每一所述老化预测评估条件对应一个或多个老化评估指标；
[0031]若所述基于至少一个所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，满足任一所述老化预测评估条件，则获取存在老化的老化预测结果；
[0032]若所述基于至少一个所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，不满足所有所述老化预测评估条件，则获取不存在老化的老化预测结果。
[0033]进一步地，在所述获取当前车辆数据之前，所述电池老化预测方法还包括：
[0034]获取历史车辆数据，所述历史车辆数据包括至少一个老化评估指标对应的历史指标值；
[0035]对至少一个所述老化评估指标对应的历史指标值进行处理，获取所述老化评估指标对应的目标指标阈值。
[0036]进一步地，所述获取历史车辆数据，包括：
[0037]从数据库中，获取实际电池SOC、实际行驶里程、实际使用时间和历史电池数据；
[0038]将所述实际电池SOC在第一SOC阈值区间内，且所述实际行驶里程小于或等于目标里程阈值的实际行驶里程，确定为所述历史行驶里程；
[0039]将所述实际电池SOC在第二SOC阈值区间内，且所述实际使用时间小于或等于目标使用时间的实际使用时间，确定为所述历史使用时间；
[0040]所述历史车辆数据包括所述历史行驶里程、所述历史使用时间和所述历史电池数据。
[0041]进一步地，所述历史指标值包括电池启动能力数据、电池活性物质丢失数据和电池硫化数据，所述目标指标阈值包括电池启动能力阈值和电池可用容量阈值；所述对至少一个所述老化评估指标对应的历史指标值进行处理，获取所述老化评估指标对应的目标指
标阈值，包括：
[0042]对所述电池启动能力数据进行处理，获取所述电池启动能力阈值；
[0043]对所述电池活性物质丢失数据和所述电池硫化数据进行处理，分别获取目标活性物质丢失数据和目标硫化数据，根据所述目标活性物质丢失数据和所述目标硫化数据，获取所述电池可用容量阈值。
[0044]一种汽车，包括车载控制器，所述车载控制器用于实现上述的电池老化预测方法。
[0045]上述电池老化预测方法和汽车，采用至少一个老化评估指标对应的当前指标值及其对应的目标指标阈值，确定至少一个单一指标预测结果，以实现从单一维度确定是否存在电池老化现象；再基于至少一个所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，获取老化预测结果，提高老化预测结果的准确性/合理性和可靠性。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047]图1是本专利技术一实施例中电池老化预测方法的一流程图；
[0048]图2是本专利技术一实施例中电池老化预测方法的另一流程图；
[0049]图3是本专利技术一实施例中电池老化预测方法的另一流程图；
[0050]图4是本专利技术一实施例中电池老化预测方法的另一流程图；
[0051]图5是本专利技术一实施例中电池老化预测方法的另一流程图；
[0052]图6是本专利技术一实施例中电池老化预测方法的另一流程图；
[0053]图7是本专利技术一实施例中电池老化预测方法的另一流程图；
[0054]图8是本专利技术一实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池老化预测方法，其特征在于，包括：获取当前车辆数据，所述当前车辆数据包括至少一个老化评估指标对应的当前指标值；获取至少一个所述老化评估指标对应的目标指标阈值；基于每一所述老化评估指标对应的当前指标值和目标指标阈值，获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果；基于至少一个所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，获取老化预测结果。2.如权利要求1所述的电池老化预测方法，其特征在于，所述当前指标值包括当前行驶里程，所述目标指标阈值包括里程判断阈值；所述获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，包括：比较所述当前行驶里程和所述里程判断阈值；若所述当前行驶里程大于或等于所述里程判断阈值，则获取存在老化的单一指标预测结果；若所述当前行驶里程小于所述里程判断阈值，则获取不存在老化的单一指标预测结果。3.如权利要求1所述的电池老化预测方法，其特征在于，所述当前指标值包括当前使用时间，所述目标指标阈值包括时间判断阈值；所述获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，包括：比较当前使用时间和时间判断阈值；若所述当前使用时间大于或等于所述时间判断阈值，则获取存在老化的单一指标预测结果；若所述当前使用时间小于所述时间判断阈值，则获取不存在老化的单一指标预测结果。4.如权利要求1所述的电池老化预测方法，其特征在于，所述当前指标值包括当前电池启动能力，所述目标指标阈值包括电池启动能力阈值；所述获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，包括：比较当前电池启动能力和电池启动能力阈值；若所述当前电池启动能力小于或等于所述电池启动能力阈值，则获取存在老化的单一指标预测结果；若所述当前电池启动能力大于所述电池启动能力阈值，则获取不存在老化的单一指标预测结果。5.如权利要求1所述的电池老化预测方法，其特征在于，所述当前指标值包括当前电池可用容量，所述目标指标阈值包括电池可用容量阈值；所述获取每一所述老化评估指标对应的单一指标预测结果，包括：比较当前电池可用容量和电池可用容量阈值；若所述当前电池可用容量小于或等于所述电池可用容量阈值，则获取存在老化的单一指标预测结果；若所述当前电池可用容量大于所述电池可用容量阈值，则获取不存在老化的单一指标预测结果。
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【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓莉，何建标，刘植元，刘新波，刘广浩，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：