辅助绘本阅读的方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34132319 阅读:11 留言:0更新日期:2022-07-14 15:44
本发明专利技术公开了一种辅助绘本阅读的方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,该辅助绘本阅读的方法包括:获取实时绘本特征,基于绘本数据库和实时绘本特征匹配目标绘本以及目标绘本页;基于目标绘本对应的绘本文本,提取目标绘本页对应的绘本页文本;采用语言处理模块对绘本页文本进行分析,获取互动页内容;基于互动内容数据库对互动页内容进行匹配,若匹配结果为失败,则通过音频处理模块,将互动页内容转换为互动页音频并播放互动页音频。该方法可提升读者尤其是儿童在阅读绘本过程中的参与度,利于读者深入理解绘本内容携带的知识,提高自助学习绘本知识的能力。高自助学习绘本知识的能力。高自助学习绘本知识的能力。

【技术实现步骤摘要】
辅助绘本阅读的方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及自然语言理解
,尤其涉及一种辅助绘本阅读的方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]绘本是家庭首选的儿童读物,是最适合幼儿阅读的图书。它不仅讲故事,传播知识,还可以全面帮助孩子建构精神世界,培养多元智能。随着越来越多的家长对绘本的认知度不断提升,为幼儿选购大量绘本已成为普遍现象。而并非所有家长都有时间或者有能力带领孩子对绘本进行深度阅读,孩子对于绘本提供的知识并不能实现高效吸收。如何帮助儿童完成对于绘本知识的深度理解成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种辅助绘本阅读的方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决帮助儿童完成对于绘本知识的深度理解的问题。
[0004]一种辅助绘本阅读的方法,包括:获取实时绘本特征,基于绘本数据库和实时绘本特征匹配目标绘本以及目标绘本页;基于目标绘本对应的绘本文本,提取目标绘本页对应的绘本页文本;采用语言处理模块对绘本页文本进行分析,获取互动页内容;基于互动内容数据库对互动页内容进行匹配,若匹配结果为失败,则通过音频处理模块,将互动页内容转换为互动页音频并播放互动页音频。
[0005]优选地,获取实时绘本特征,基于绘本数据库和实时绘本特征匹配目标绘本以及目标绘本页,包括:获取在同一待识别绘本页上实时识别的绘本页文字、实时拍摄的绘本页图片或绘本页视频;基于绘本页文字、绘本页图片或绘本页视频,在绘本数据库中进行特征匹配,获取对应的目标绘本以及目标绘本页。
[0006]优选地,采用语言处理模块对绘本页文本进行分析,获取互动页内容,包括:采用语言理解模块处理绘本页文本,生成结构化数据;结合绘本知识库和语言生成模块对结构化数据进行信息提取,生成互动页内容。
[0007]优选地,结构化数据包括关键词;结合绘本知识库和语言生成模块对结构化数据进行信息提取,生成互动页内容,包括:提取关键词的词义关系;基于词义关系和绘本知识库对关键词进行筛选,获取筛选结果作为保留词;对保留词进行排序、聚合和语法化处理,获取互动页内容。
[0008]优选地,互动内容数据库包括用户ID;
在基于互动内容数据库对互动页内容进行匹配之后,还包括:若匹配结果为成功,则基于用户ID获取互动页内容对应的互动页播放率以及最近播放时间;若互动页播放率大于播放率阈值或者最近播放时间晚于播放时间阈值,则停止转换互动页内容成为互动页音频。
[0009]优选地,互动页内容包括互动页问题和互动页答案;播放互动页音频,包括:播放互动页问题,在预设问题等待时间后播放互动页答案。
[0010]优选地,还包括:获取互动页内容请求,互动页内容请求包括互动页ID和用户互动音频;将用户互动音频转换为用户互动文本;采用语言理解模块对用户互动文本和互动页ID对应的绘本页进行分析,获取互动页回复内容;将互动页回复内容转换为互动页回复音频并播放互动页回复音频。
[0011]一种辅助绘本阅读的装置,包括:获取绘本特征模块,用于获取实时绘本特征,基于绘本数据库和实时绘本特征匹配目标绘本以及目标绘本页;提取绘本文本模块,用于基于目标绘本对应的绘本文本,提取目标绘本页对应的绘本页文本;获取互动页内容模块,用于采用语言处理模块对绘本页文本进行分析,获取互动页内容;播放互动页音频模块,用于基于互动内容数据库对互动页内容进行匹配,若匹配结果为失败,则通过音频处理模块,将互动页内容转换为互动页音频并播放互动页音频。
[0012]一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述辅助绘本阅读的方法。
[0013]一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述辅助绘本阅读的方法。
[0014]上述辅助绘本阅读的方法、装置、计算机设备及存储介质,通过语言理解模块分析绘本页文本,生成互动页内容再转化为互动页音频在阅读过程中播放,用于完成绘本的互动阅读,提升读者尤其是儿童在阅读绘本过程中的参与度,利于读者深入理解绘本内容携带的知识,提高自助学习绘本知识的能力,节省人工带读的时间。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本专利技术一实施例中辅助绘本阅读的方法的应用环境示意图;图2是本专利技术一实施例中辅助绘本阅读的方法的流程图;图3是本专利技术另一实施例中辅助绘本阅读的方法的第一流程图;图4是本专利技术另一实施例中辅助绘本阅读的方法的第二流程图;
图5是本专利技术另一实施例中辅助绘本阅读的方法的第三流程图;图6是本专利技术另一实施例中辅助绘本阅读的方法中语言生成模块对结构化数据进行信息提取的流程示意图;图7是本专利技术另一实施例中辅助绘本阅读的方法的第四流程图;图8是本专利技术另一实施例中辅助绘本阅读的方法的第五流程图;图9是本专利技术另一实施例中辅助绘本阅读的方法的全流程示意图;图10是本专利技术一实施例中辅助绘本阅读的装置的示意图;图11是本专利技术一实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0018]本专利技术实施例提供的辅助绘本阅读的方法,可应用在如图1的应用环境中,该辅助绘本阅读的方法应用在辅助绘本阅读的系统中,该辅助绘本阅读的系统包括客户端和服务器,其中,客户端通过网络与服务器进行通信。客户端又称为用户端,是指与服务器相对应,为客户端提供本地服务的程序。进一步地,客户端为计算机端程序、智能设备的APP程序或嵌入其他APP的第三方小程序。该客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等计算机设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0019]深度阅读(Deep Reading)是一种基于知识图谱,集成与书籍相关的知识源,具备内容理解、关联分析以及读者行为分析能力,支持个性化、基于上下文感知的知识推荐,向读者主动提供全面、关联、智能的深度知识服务的全新阅读模式。
[0020]在一实施例中,如图2所示,提供一种辅助绘本阅读的方法,以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明,具体包括如下步骤:S10.获取实时绘本特征,基于绘本数据库和实时绘本特征匹配目标绘本以及目标绘本页。
[0021]其中,绘本特征是可以用于识别出具体为某本绘本的性质特征,比如封面或本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辅助绘本阅读的方法,其特征在于,包括:获取实时绘本特征,基于绘本数据库和所述实时绘本特征匹配目标绘本以及目标绘本页;基于所述目标绘本对应的绘本文本,提取所述目标绘本页对应的绘本页文本;采用语言处理模块对所述绘本页文本进行分析,获取互动页内容;基于互动内容数据库对所述互动页内容进行匹配,若匹配结果为失败,则通过音频处理模块,将所述互动页内容转换为互动页音频并播放所述互动页音频。2.根据权利要求1所述的辅助绘本阅读的方法,其特征在于,所述获取实时绘本特征,基于绘本数据库和所述实时绘本特征匹配目标绘本以及目标绘本页,包括:获取在同一待识别绘本页上实时识别的绘本页文字、实时拍摄的绘本页图片或绘本页视频;基于所述绘本页文字、绘本页图片或绘本页视频,在所述绘本数据库中进行特征匹配,获取对应的目标绘本以及所述目标绘本页。3.根据权利要求1所述的辅助绘本阅读的方法,其特征在于,所述采用语言处理模块对所述绘本页文本进行分析,获取互动页内容,包括:采用语言理解模块处理所述绘本页文本,生成结构化数据;结合绘本知识库和语言生成模块对所述结构化数据进行信息提取,生成所述互动页内容。4.根据权利要求3所述的辅助绘本阅读的方法,其特征在于,所述结构化数据包括关键词;所述结合绘本知识库和语言生成模块对所述结构化数据进行信息提取,生成所述互动页内容,包括:提取关键词的词义关系;基于所述词义关系和所述绘本知识库对所述关键词进行筛选,获取筛选结果作为保留词;对所述保留词进行排序、聚合和语法化处理,获取所述互动页内容。5.根据权利要求1所述的辅助绘本阅读的方法,其特征在于,所述互动内容数据库包括用户ID;在所述基于互动内容数据库对所述互动页内容进行匹配之后,还包括:若匹配结果为成功,则基于用户ID获取所述互动页内容对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋伟李来林尚跃进
申请(专利权)人:北京物灵科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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