基于行为分析的熏听课表生成方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于行为分析的熏听课表生成方法、装置、设备及介质，应用于数据处理技术领域，其方法包括：获取用户行为数据，基于所述用户行为数据生成用户静态标签、用户预测标签和用户动态标签；基于所述用户静态标签、所述用户预测标签和所述用户动态标签生成用户画像；获取数据库内的课程资源，基于所述课程资源生成资源标签；基于所述资源标签，筛选与所述用户画像相匹配的课程资源；基于所述用户画像和所述与所述用户画像相匹配的课程资源生成至少一组熏听课表。本申请具有快速地生成适合用户的个性化熏听课表的效果。适合用户的个性化熏听课表的效果。适合用户的个性化熏听课表的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于行为分析的熏听课表生成方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及数据处理的
，尤其是涉及一种基于行为分析的熏听课表生成方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]熏听教育即基于熏陶对于人的影响，进行系统化、科学化的教育。熏陶是指人在环境、氛围式事件当中受到的无意识的感染、教育和启蒙、启示，是外在条件无意中施加给人的影响，是一种潜移默化、能给人以巨大影响的力量，是人类的一种无意识的自觉、自悟、自醒、自进。人在道德、情趣、爱好方面的择向性确立，大约有一半以上源于熏陶，儿童、少年时期所受到的教育，甚至主要源于熏陶。
[0003]熏听课表即通过家长为用户选择的熏听课程而产生的课程表。现有熏听课表有两种生产方式，一种为使用专家团队教研的专业课表，但由于专家资源有限，只能选择固定课表，个性化水平低；另一种为家长根据用户的喜欢或教育目的等因素为用户定制课程，但由于可选课程内容较多，会消耗家长大量的时间段。因此，现有的两种方式均不能快速地生成适合用户的个性化熏听课表。

技术实现思路

[0004]为了快速地生成适合用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行为分析的熏听课表生成方法，其特征在于，包括：获取用户行为数据，基于所述用户行为数据生成用户静态标签、用户预测标签和用户动态标签；基于所述用户静态标签、所述用户预测标签和所述用户动态标签生成用户画像；获取数据库内的课程资源，基于所述课程资源生成资源标签；基于所述资源标签，筛选与所述用户画像相匹配的课程资源；基于所述用户画像和所述与所述用户画像相匹配的课程资源生成至少一组熏听课表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据包括用户属性数据、用户偏好数据和用户使用数据；基于所述用户行为数据生成用户静态标签、用户预测标签和用户动态标签包括：基于所述用户属性数据生成用户静态标签；基于所述用户偏好数据生成用户预测标签；基于所述用户使用数据生成用户动态标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户属性数据包括用户的性别信息、年龄信息和地域信息；所述基于所述用户属性生成用户静态标签包括：基于所述性别信息生成性别标签；获取年龄标签划分规则，基于所述年龄标签划分规则和所述年龄信息生成年龄标签；基于所述地域信息生成地域标签；基于所述性别标签、所述年龄标签和所述地域标签生成用户静态标签。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户偏好数据包括用户的偏好时间段信息、偏好时长信息、偏好课程内容信息和偏好类型信息；所述基于所述用户偏好数据生成用户预测标签包括：基于所述偏好时间段信息生成偏好时间段标签；基于所述偏好时长信息生成偏好时长标签；基于所述偏好课程内容信息生成偏好课程标签；基于所述偏好类型信息生成偏好类型标签；基于所述偏好时间段标签、所述偏好时长标签、所述偏好课程内容标签和所述偏好类型标签中的至少一项生成用户预测标签。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户使用数据包括用户使用APP和智能设备的使用时间段、使用时长、浏览的课程内容和浏览的课程类型；所述基于所述用户使用数据生成用户动态标签包括：在预设更新周期内获取所述使用时间段、所述使用时长、所述浏览的课程内容和所述浏览的课程类型；基于所述使用时间段生成使用时间段标签；基于所述使用时长生成使用时长标签；基于所述浏览的课程内容生成课程内容标签；基于所述浏览的课程类型生成课程类型标签；计算预设排列周期内所有预设更新周...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋伟，李来林，尚跃进，
申请(专利权)人：北京物灵科技有限公司，
类型：发明
国别省市：