数据推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取目标用户的搜索数据；确定与搜索数据对应的第一推荐数据；基于推荐参考数据获取与第一推荐数据相关的多个第二推荐数据，推荐参考数据基于目标用户的历史自驾数据获取；将第一推荐数据和多个第二推荐数据中满足推荐条件的第二推荐数据进行推荐。该方法基于用户的历史自驾数据为用户推荐更多种符合用户需求的推荐数据，使得数据推荐的结果更多样化，并且通过推荐条件的筛选，使得推荐数据更精准，节省了大量的冗余时间，提高了推荐效率，便于根据推荐数据制定自驾路线。便于根据推荐数据制定自驾路线。便于根据推荐数据制定自驾路线。

【技术实现步骤摘要】
数据推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，特别涉及一种数据推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]自驾游的出行方式越来越受欢迎，对于自驾游用户来说，需要搜索大量的信息来规划自驾路线，而信息量的大幅增长，使得用户难以从大量信息中精准获得自己需要的信息。因此，需要为用户推荐用于规划自驾路线的数据。
[0003]相关技术中，将当地景点中热度较高的景点作为推荐数据进行推荐。由于上述数据推荐方法只考虑了当地景点的热度，使得数据推荐的结果较单一。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种数据推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够解决相关技术中的问题。
[0005]第一方面，提供一种数据推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取目标用户的搜索数据；
[0007]确定与所述搜索数据对应的第一推荐数据；
[0008]基于推荐参考数据获取与所述第一推荐数据相关的多个第二推荐数据，所述推荐参考数据基于所述目标用户的历史自驾数据获取；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的搜索数据；确定与所述搜索数据对应的第一推荐数据；基于推荐参考数据获取与所述第一推荐数据相关的多个第二推荐数据，所述推荐参考数据基于所述目标用户的历史自驾数据获取；将所述第一推荐数据和所述多个第二推荐数据中满足推荐条件的第二推荐数据进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一推荐数据包括多个目的地；所述基于推荐参考数据获取与所述第一推荐数据相关的多个第二推荐数据，包括：基于所述推荐参考数据获取多个候选推荐数据，所述候选推荐数据与所述第一推荐数据包括的目的地的数量相同；获取所述多个候选推荐数据分别在所述推荐参考数据中的支持度，所述支持度用于指示候选推荐数据与推荐参考数据的相关程度；将所述多个候选推荐数据中支持度大于支持度阈值的候选推荐数据作为所述第二推荐数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个目的地包括对应的推荐指数，所述推荐指数用于指示目的地被推荐的概率；所述获取所述多个候选推荐数据分别在所述推荐参考数据中的支持度，包括：基于所述推荐参考数据包括的目的地对应的推荐指数对所述推荐参考数据进行序列化处理，获取所述推荐参考数据对应的参考序列；对于所述多个候选推荐数据中的任一候选推荐数据，基于所述任一候选推荐数据包括的目的地的推荐指数对所述任一候选推荐数据进行序列化处理，获取所述任一候选推荐数据对应的候选序列；获取所述候选序列的序列模式在所述参考序列中出现的次数，将所述出现的次数作为所述任一候选推荐数据在所述推荐参考数据中的支持度，所述序列模式用于指示所述候选序列的排列关系的组合模式。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的方法，其特征在于，所述推荐条件包括与所述第一推荐数据的相似度大于相似度阈值；所述将所述第一推荐数据和所述多个第二推荐数据中满足推荐条件的第二推荐数据进行推荐，包括：获取所述多个第二推荐数据中的每个第二推荐数据与所述第一推荐数据的相似度；将所述第一推荐数据和所述多个第二推荐数据中与所述第一推荐数据的相似度大于所述相似度阈值的第二推荐数据进行推荐。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个目的地包括对应的推荐指数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘飞，
申请(专利权)人：北京梧桐车联科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：