基于AI的健康管理方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI的健康管理方法、装置、设备与可读存储介质，该方法包括步骤：在满足预设条件时，获取用户的至少一个体征信息，其中，体征信息包括体征特征和体征数据；基于标准数值验证体征数据，标记出现异常的体征数据，得到标记数据；获取用户的数据预测模型，基于数据预测模型和标记数据，得到预测数值；若预测数值大于警示阈值时，输出预警信息，以供用户进行健康管理；通过上述方式，基于不同用户的标准数值判断获取的体征数据是否异常，基于异常的数据预测体征的数值，提高了体征数据预测的准确性，同时在预测数值大于警示阈值时，输出预警信息，以提醒用户查看相关体征信息，提前做出健康防患的管理工作。提前做出健康防患的管理工作。提前做出健康防患的管理工作。

AI based health management methods, devices, equipment and readable storage media

【技术实现步骤摘要】
基于AI的健康管理方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及健康管理
，尤其涉及基于AI的健康管理方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，各种人工智能产品已深入人们生活的方方面面，提高了人们生成的便利性，尤其是人们最为关注的体征方向的设备或产品，通过对身体体征(如心率、血压、血氧等)各参数的监测，进行健康管理，由此初步得知身体的体征数据。但是，目前的健康管理中，依据标准参数值判断体征的数据结果是否正常，为用户提供体征状况参考，由于标准参数值固定，因此，对不同用户基于同一标准参数值进行判断时，会产生较大的误差，造成体征数据预测的准确性低的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种基于AI的健康管理方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决体征数据预测的准确性低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于AI的健康管理方法，所述基于AI的健康管理方法包括步骤：
[0005]在满足预设条件时，获取用户的至少一个体征信息，其中，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的健康管理方法，其特征在于，所述基于AI的健康管理方法包括以下步骤：在满足预设条件时，获取用户的至少一个体征信息，其中，所述体征信息包括体征特征和体征数据；基于标准数值验证所述体征数据，标记出现异常的所述体征数据，得到标记数据；获取所述用户的数据预测模型，基于所述数据预测模型和所述标记数据，得到预测数值；若所述预测数值大于警示阈值时，输出预警信息，以供用户进行健康管理。2.如权利要求1所述的基于AI的健康管理方法，其特征在于，所述在满足预设条件时，获取用户的至少一个体征信息步骤之前，所述方法包括：获取用户信息；基于所述用户信息、原始体征数据、标准体征数据，建立管理数据库，所述管理数据库中包括所述至少一个体征信息。3.如权利要求1所述的基于AI的健康管理方法，其特征在于，所述基于标准数值验证所述体征数据，标记出现异常的所述体征数据，得到标记数据步骤，包括：获取所述至少一个体征信息对应的标准数值；判断所述体征数据是否处于所述标准数值范围内；若否，则所述体征数据异常，标记所述体征数据对应的所述体征信息，得到标记信息，所述标记信息中包括标记特征和标记数据。4.如权利要求3所述的基于AI的健康管理方法，其特征在于，所述判断所述体征数据是否处于所述标准数值范围内步骤之后，所述方法包括：若是，则所述体征数据正常，剔除所述体征数据，执行所述在满足预设条件时，获取用户的至少一个体征信息的步骤。5.如权利要求1所述的基于AI的健康管理方法，其特征在于，所述获取所述用户的数据预测模型，基于所述数据预测模型和所述标记数据，得到预测数值步骤，包括：获取所述用户的体征信息；基于预设映射关系，获取所述预设映射关系中所述体征信息对应的所述数据预测模型；将所述标记数据输入至所述数据预测模型中，得到所述预测数值。6.如权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹小伍，欧阳思奕，曹景溢，钱隆，魏市，
申请(专利权)人：杭州翔毅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：