本发明专利技术公开了一种基于AI的安保防范方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取针对赛会场景的待检测多源异构数据，将所述待检测多源异构数据输入至安保防范系统中；基于所述安保防范系统中的人群仿真分析模型，对所述待检测多源异构数据进行人群仿真预测，得到人群仿真分析结果，其中，所述人群仿真分析结果是基于具有预设标签的预设训练异构数据，对预设基础模型进行迭代训练得到的；将所述人群仿真分析结果输入至预设决策推演模型，基于所述预设决策推演模型对所述人群仿真分析结果进行规划设置，得到安保防范预案；输出所述安保防范预案。本发明专利技术旨在提高安全防范效率，且避免人为造成的误差，提升防范的全面性与科学性。学性。学性。
【技术实现步骤摘要】
基于AI的安保防范方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于AI的安保防范方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着全球范围内体育赛事的发展，如何确保体育赛事的安全成为亟需考虑的问题。
[0003]现有技术中，一般是人为对体育赛事的具体赛事场景进行安保推演，进而确定安保防范方案，以确定体育赛事的安全，如人为基于人群规模，场景地理位置，场景出口以及场景消防通道等，确定安保防范方案，以确定体育赛事的安全，然而，人为确定安保防范方案存在时间长，效率低的技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供一种基于AI的安保防范方法、系统及设备，旨在解决在体育赛事中，安保防范效率低的技术问题。
[0005]本申请实施例提供了一种基于AI的安保防范方法，应用于安保防范系统，所述方法包括：
[0006]获取针对赛会场景的待检测多源异构数据，将所述待检测多源异构数据输入至安保防范系统中；
[0007]基于所述安保防范系统中的人群仿真分析模型，对所述待检测多源异构数据进行人群仿真预测，得到人群仿真分析结果，其中，所述人群仿真分析结果是基于具有预设标签的预设训练异构数据，对预设基础模型进行迭代训练得到的；
[0008]将所述人群仿真分析结果输入至预设决策推演模型，基于所述预设决策推演模型对所述人群仿真分析结果进行规划设置，得到安保防范预案；
[0009]输出所述安保防范预案。
[0010]在一实施例中，所述获取针对赛会场景的待检测多源异构数据，将所述待检测多源异构数据输入至安保防范系统中的步骤，包括：
[0011]获取针对赛会场景的待检测多源异构数据，将所述待检测多源异构数据输入至安保防范系统中；
[0012]其中，所述待检测多源异构数据包括针对赛会场景的人群视频信息、人群文本信息以及地理位置信息中的多项。
[0013]在一实施例中，所述预设标签包括预设人群密度标签和预设人群分布标签，所述基于所述安保防范系统中的人群仿真分析模型，对所述待检测多源异构数据进行人群仿真预测，得到人群仿真分析结果的步骤之前，包括：
[0014]获取具有预设人群密度标签和预设人群分布标签的预设训练异构数据；
[0015]将所述预设训练异构数据输入至预设基础模型中，基于所述训练异构数据对所述
预设基础模型进行迭代训练，得到人群仿真分析模型。
[0016]在一实施例中，所述将所述预设训练异构数据输入至预设基础模型中，基于所述预设基础模型对所述训练异构数据进行迭代训练，得到人群仿真分析模型的步骤，包括：
[0017]将所述预设训练异构数据输入至预设基础模型中，基于所述预设基础模型对所述预设训练异构数据进行初始预测，得到初始人群仿真结果；
[0018]将所述初始人群仿真结果和所述预设标签进行比对，得到比对结果；
[0019]基于所述比对结果对所述初始基础模型的模型参数进行调整，并得到调整后的模型参数，基于所述调整后的模型参数，确定初始训练模型；
[0020]将所述预设训练异构数据输入至所述初始训练模型中，得到中间人群仿真结果；
[0021]基于所述中间人群仿真结果，确定所述初始训练模型是否满足预设条件，若不满足时，基于所述中间人群仿真结果对所述初始训练模型进行迭代训练，直至得到满足预设条件的人群仿真分析模型。
[0022]在一实施例中，所述将所述人群仿真分析结果输入至预设决策推演模型，基于所述预设决策推演模型对所述人群仿真分析结果进行规划设置，得到安保防范预案的步骤，包括：
[0023]确定所述人群仿真分析结果的应急类型；
[0024]根据所述应急类型，将所述人群仿真分析结果输入至所述预设决策推演模型的目标子模型中；
[0025]基于所述目标子模型对所述人群仿真分析结果进行规划设置，得到安保防范预案。
[0026]在一实施例中，所述输出所述安保防范预案的步骤，包括：
[0027]确定所述安保防范预案的预案等级；
[0028]若所述预案等级低于第一预设等级时，确定是否接收到对所述安保防范预案的第一确认信息；
[0029]若接收到所述安保防范预案的第一确认信息，则输出所述安保防范预案，以供安保人员开启对应的疏散门禁；
[0030]若所述预案等级高于第二预设等级时，输出所述安保防范预案，并将所述安保防范预案对应分发至所述待检测多源异构数据对应的客户终端。
[0031]在一实施例中，所述若所述预案等级高于第二预设等级时，输出所述安保防范预案，并将所述安保防范预案对应分发至所述待检测多源异构数据对应的客户终端的步骤，包括：
[0032]若所述预案等级高于第二预设等级时，输出所述安保防范预案；
[0033]确定所述安保防范预案对应的疏散分区，并确定每个疏散分区对应疏散终端以及预案路线；
[0034]对所述预案路线对应的障碍物进行自动清理或者自动排除处理，得到疏散路线；
[0035]将所述疏散路线分发至所述疏散分区对应的客户终端，以供所述客户终端对应客户按照所述疏散路线进行疏散。
[0036]为实现上述目的，还提供一种基于AI的安保防范装置，应用于安保防范系统，所述基于AI的安保防范装置包括：
[0037]第一获取模块，用于获取针对赛会场景的待检测多源异构数据，将所述待检测多源异构数据输入至安保防范系统中；
[0038]仿真预测模块，用于基于所述安保防范系统中的人群仿真分析模型，对所述待检测多源异构数据进行人群仿真预测，得到人群仿真分析结果，其中，所述人群仿真分析结果是基于具有预设标签的预设训练异构数据，对预设基础模型进行迭代训练得到的；
[0039]决策模块，用于将所述人群仿真分析结果输入至预设决策推演模型，基于所述预设决策推演模型对所述人群仿真分析结果进行规划设置，得到安保防范预案；
[0040]输出模块，用于输出所述安保防范预案。
[0041]为实现上述目的，还提供一种设备，包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于AI的安保防范程序，所述处理器执行所述基于AI的安保防范程序时实现上述任一所述的基于AI的安保防范方法的步骤。
[0042]为实现上述目的，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有基于AI的安保防范程序，所述基于AI的安保防范程序被处理器执行时实现上述任一所述的基于AI的安保防范方法的步骤。
[0043]与现有技术，在体育赛事的安全防范场景中，是人为进行安保推演，进而确定安保防范方案，致使安全防范效率低相比，本申请获取针对赛会场景的待检测多源异构数据，将所述待检测多源异构数据输入至安保防范系统中；基于所述安保防范系统中的人群仿真分析模型，对所述待检测多源异构数据进行人群仿真预测，得到人群仿真分析结果，其中，所述人群仿真分析结果是基于具有预设标签的预设训练异构数据，对预设基本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AI的安保防范方法，其特征在于，应用于安保防范系统，所述方法包括：获取针对赛会场景的待检测多源异构数据，将所述待检测多源异构数据输入至安保防范系统中；基于所述安保防范系统中的人群仿真分析模型，对所述待检测多源异构数据进行人群仿真预测，得到人群仿真分析结果，其中，所述人群仿真分析结果是基于具有预设标签的预设训练异构数据，对预设基础模型进行迭代训练得到的；将所述人群仿真分析结果输入至预设决策推演模型，基于所述预设决策推演模型对所述人群仿真分析结果进行规划设置，得到安保防范预案；输出所述安保防范预案。2.如权利要求1所述的基于AI的安保防范方法，其特征在于，所述获取针对赛会场景的待检测多源异构数据，将所述待检测多源异构数据输入至安保防范系统中的步骤，包括：获取针对赛会场景的待检测多源异构数据，将所述待检测多源异构数据输入至安保防范系统中；其中，所述待检测多源异构数据包括针对赛会场景的人群视频信息、人群文本信息以及地理位置信息中的多项。3.如权利要求1所述的基于AI的安保防范方法，其特征在于，所述预设标签包括预设人群密度标签和预设人群分布标签，所述基于所述安保防范系统中的人群仿真分析模型，对所述待检测多源异构数据进行人群仿真预测，得到人群仿真分析结果的步骤之前，包括：获取具有预设人群密度标签和预设人群分布标签的预设训练异构数据；将所述预设训练异构数据输入至预设基础模型中，基于所述训练异构数据对所述预设基础模型进行迭代训练，得到人群仿真分析模型。4.如权利要求3所述的基于AI的安保防范方法，其特征在于，所述将所述预设训练异构数据输入至预设基础模型中，基于所述预设基础模型对所述训练异构数据进行迭代训练，得到人群仿真分析模型的步骤，包括：将所述预设训练异构数据输入至预设基础模型中，基于所述预设基础模型对所述预设训练异构数据进行初始预测，得到初始人群仿真结果；将所述初始人群仿真结果和所述预设标签进行比对，得到比对结果；基于所述比对结果对所述初始基础模型的模型参数进行调整，并得到调整后的模型参数，基于所述调整后的模型参数，确定初始训练模型；将所述预设训练异构数据输入至所述初始训练模型中，得到中间人群仿真结果；基于所述中间人群仿真结果，确定所述初始训练模型是否满足预设条件，若不满足时，基于所述中间人群仿真结果对所述初始训练模型进行迭代训练，直至得到满足预设条件的人群仿真分析模型。5.如权利要求1所述的基于AI的安保防范方法，其特征在于，所述将所述人群仿真分析结果输入至预设决策推演模型，基于所述预设决策推演模型对所述人群仿真分析结果进行规划设置，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹小伍，曹景溢，李德胜，钱隆，
申请(专利权)人：杭州翔毅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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