跨人口统计群体估计普查级受众、印象和持续时间的方法、系统和装置制造方法及图纸

公开了用于跨人口统计群体确定普查级受众度量的方法、装置和系统。本文公开的示例装置包括：分布参数求解器，其用于初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率、具有的第一平均印象数、且具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；散度参数求解器，其用于基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模、所述第一印象数和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模、第二印象数和第二印象持续时间之间的散度参数值；搜索空间识别器，所述搜索空间识别器用于基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义等式约束。束。束。

Methods, systems, and devices for estimating census level audiences, impressions, and durations across demographic groups

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】跨人口统计群体估计普查级受众、印象和持续时间的方法、系统和装置


[0001]本专利技术总体上涉及计算机处理，并且更具体地，涉及跨人口统计群体估计普查级受众、印象和持续时间的方法、系统和装置。

技术介绍

[0002]用户可以通过各种平台访问媒体内容。例如，媒体内容可以在电视机上、通过互联网、在移动设备上、在家中或户外、现场或有时移地观看。了解消费者在各种平台内或跨各种平台(例如，电视、在线的、移动的和新兴的)的媒体的参与度允许内容提供商和网站开发人员提高用户对其媒体内容的参与度。
附图说明
[0003]图1是示出根据本专利技术的教导构造的示例操作环境的框图，其中实现受众度量估计器以跨人口统计群体确定普查级受众、印象和持续时间。
[0004]图2是图1的受众度量估计器的示例实现方式的框图。
[0005]图3是表示可以被执行以实现图1
‑
图2的示例受众度量估计器的元素的机器可读指令的流程图。
[0006]图4是表示可以被执行以实现图1
‑
图2的示例受众度量估计器的元素的机器可读指令的流程图，该流程图表示用于生成概率分布的指令。
[0007]图5是表示可以被执行以实现图1
‑
图2的示例受众度量估计器的元素的机器可读指令的流程图，该流程图表示用于确定概率散度的指令。
[0008]图6是表示可以被执行以实现图1
‑
图2的示例受众度量估计器的元素的机器可读指令的流程图，该流程图表示用于评估图5的概率散度参数的指令。
[0009]图7A
‑
图7D包括表示机器可读指令的示例编程代码，该指令可以被执行以实现图1
‑
图2的示例受众度量估计器，以基于第三方订户数据和普查级数据总印象数和总印象持续时间，跨多个人口统计群体估计普查级独特受众规模、普查级印象数和普查级印象持续时间。
[0010]图8A包括用于定义第三方订户和普查级数据参数的示例变量集，这些参数由图1
‑
图2的示例受众度量估计器使用，以跨多个人口统计群体生成独特受众、印象和持续时间的普查级估计。
[0011]图8B
‑
图8C包括提供第三方订户和普查级数据的示例数据集，普查级数据包括图1
‑
图2的示例受众度量估计器使用的总印象和总持续时间数据，以跨人口统计信息生成独特受众、印象、和持续时间的普查级估计。
[0012]图9示出了基于比例无关性和比例不变性的示例变量表征，图1
‑
图2的示例受众度量估计器生成与比例无关的普查级独特受众和印象的估计、以及不随比例变化的普查级持续时间的估计。
[0013]图10是构造成执行图3
‑
图6的指令以实现图1
‑
图2的示例受众度量估计器的示例处理平台的框图。
[0014]附图未按比例绘制。通常，在整个附图和随附的书面描述中将使用相同的附图标记来指代相同或相似的部分。连接引用(例如，附接、联接、连接和接合)将被广义地解释，并且可以包括元件集合之间的中间构件和元件之间的相对移动，除非另有说明。因此，连接引用不一定暗示两个元件直接连接并且彼此具有固定关系。
[0015]当识别可单独提及的多个元件或组件时，本文使用描述符“第一”、“第二”、“第三”等。除非基于其使用上下文另有规定或理解，否则此类描述符不旨在赋予任何优先级、物理顺序、或列表中的排列的含义，或者在时间上排序，而仅仅是用作标记，用于分别指代多个元素或组件，以便于理解所公开的示例。在一些示例中，描述符“第一”可用于指代具体实施方式中的元件，而同一元件可在权利要求中用不同的描述符(例如“第二”或“第三”)来指代。在这种情况下，应当理解，使用这种描述符仅仅是为了便于引用多个元件或组件。
具体实施方式
[0016]受众测量实体(AME)执行测量以确定参与看电视、收听无线电台或浏览网站的人(例如，受众)的数量。鉴于制作内容和/或广告的公司和/或个人希望了解其内容的覆盖范围和有效性，识别此类信息是有用的。为了实现这一点，诸如尼尔森(美国)有限公司的公司利用设备上计量器(on
‑
device meter，ODM)来监控自愿成为小组一部分的个人(例如小组成员)的手机、平板电脑(例如，iPads
TM
)和/或其他计算设备(例如，PDA、笔记本电脑等)的使用情况。小组成员是在注册到小组时已经提供人口统计信息的用户，允许他们的人口统计信息链接到他们选择收听或观看的媒体。因此，小组成员(例如，受众)代表了媒体消费者的大群体(例如，普查)的统计上相当数量的样本，从而允许广播公司和广告商能够更好地了解谁在使用他们的媒体内容并最大化收入潜力。
[0017]设备上计量器(ODM)可以通过收集与被监控设备的使用有关的感兴趣数据的软件来实现。ODM可以收集指示小组成员所暴露于的媒体访问活动的数据(例如，网站名称、访问日期/时间、页面浏览量、访问持续时间、点击流数据、和/或其他媒体识别信息(例如，网页内容、广告等))。该数据定期或不定期地上传到数据收集设施(例如，受众测量实体服务器)。鉴于小组成员在向AME注册时提交了他们的人口统计数据，ODM数据的优势在于它将该人口统计信息与ODM收集的活动数据联系起来。此类监控活动通过使用监控指令标记要跟踪的互联网媒体来执行，例如基于在Blumenau的美国专利No.6,108,637的中公开的示例来执行，该专利通过引用整体并入本文。监控指令形成媒体印象请求，其提示监控数据从ODM客户端发送到监控实体(例如，AME，如尼尔森有限公司)，以汇集准确的使用统计数据。每当用户(例如，从服务器、从高速缓存)访问媒体时，都会执行印象请求。当媒体用户也是AME小组的一部分(例如，小组成员)时，AME能够将小组成员的人口统计数据(例如，年龄、职业等)与小组成员的媒体使用数据(例如，基于用户的印象数、基于用户的印象持续时间)匹配。如本文所使用的，印象被定义为家庭或个体访问和/或暴露于媒体(例如，广告、页面视图或视频视图形式的内容、广告组和/或内容集合等)的事件。
[0018]在互联网(例如，Facebook、Google、YouTube等)上运行的数据库所有者向注册订户提供服务(例如，社交网络、流媒体等)。通过设置cookie和/或其他设备/用户标识符，数
据库所有者可以在订户使用指定服务时识别他们的订户。Mainak等人的美国专利No.8,370,489(其整体并入本文)中公开的示例，允许AME与数据库所有者合作，以通过在接收到来自用户的初始印象请求(例如，由于观看广告)后向数据库所有者发送印象请求来收集更广泛的互联网使用数据。由于用户可能是非小组成员(例如，不是具有可用相关联人口统计数据的AME小组的成员)，假设如果给定用户是订户，与订户相对应的数据库所有者记载/记录对于用户的数据库所有者人口统计印象，则AME可以从该数据库所有者获取数据。然而，为了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种跨人口统计群体确定普查级受众度量的装置，所述装置包括：分布参数求解器，所述分布参数求解器用于初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率、具有的第一平均印象数、且具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；散度参数求解器，所述散度参数求解器用于基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模、所述第一印象数和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模、第二印象数和第二印象持续时间之间的散度参数值；搜索空间识别器，所述搜索空间识别器用于基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义等式约束；和迭代器，所述迭代器用于在所述搜索空间上迭代，直到基于所述散度参数值的普查级输出收敛到所述等式约束，所述普查级输出包括所述人口统计群体的普查级独特受众规模、普查级印象数、和普查级印象持续时间。2.如权利要求1所述的装置，还包括数据库，所述数据库用于：存储来自数据库所有者的订户数据，所述订户数据包括所述人口统计群体的所述第一订户受众规模、所述第一印象数、和所述第一印象持续时间；从用户设备访问基于用户的印象数和基于用户的印象持续时间；和存储普查级数据，所述普查级数据包括所述普查级总印象数和所述普查级总印象持续时间，所述普查级数据总印象数和所述普查级总印象持续时间包括所述基于用户的印象数和所述基于用户的印象持续时间。3.如权利要求2所述的装置，其中，所述普查级受众度量是媒体受众度量，所述媒体包括网页、广告和视频中的至少一者。4.如权利要求2所述的装置，其中，所述普查级数据包括由受众测量实体记录的数据。5.如权利要求2所述的装置，其中，所述散度参数求解器用于基于Kullback
‑
Leibler概率散度来确定所述散度参数值。6.如权利要求2所述的装置，其中，所述等式约束对于跨在所述订户数据中表示的所有人口统计群体的普查级受众度量是有效的。7.如权利要求1所述的装置，其中，所述订户受众规模由数据库所有者提供。8.一种跨人口统计群体确定普查级受众度量的方法，所述方法包括：初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率、具有的第一平均印象数、和具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模、所述第一印象数和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模、第二印象数和第二印象持续时间之间的散度参数值；基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义等式约束；和在所述搜索空间上迭代，直到基于所述散度参数值的普查级输出收敛到所述等式约束，所述普查级输出包括所述人口统计群体的普查级独特受众规模、普查级印象数、和普查级印象持续时间。
9.如权利要求8所述的方法，还包括：存储来自数据库所有者的订户数据，所述订户数据包括所述人口统计群体的所述第一订户受众规模、所述第一印象数、和所述第一印象持续时间；从用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：尼尔森美国有限公司，
类型：发明
国别省市：