跨人口统计群体估计普查级受众规模和总印象持续时间的方法、系统和装置制造方法及图纸

公开了用于跨人口统计群体确定普查级受众度量的方法、装置和系统。本文公开的示例装置包括：分布参数求解器，其用于初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率和具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；散度参数求解器，其用于基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模和第二印象持续时间之间的散度参数值；和搜索空间识别器，其用于基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义包括等式约束的范围。搜索空间定义包括等式约束的范围。搜索空间定义包括等式约束的范围。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】等。除非基于其使用上下文另有规定或理解，否则此类描述符不旨在赋予任何优先级、物理顺序、或列表中的排列的含义，或者在时间上排序，而仅仅是用作标记，用于分别指代多个元素或组件，以便于理解所公开的示例。在一些示例中，描述符“第一”可用于指代具体实施方式中的元件，而同一元件可在权利要求中用不同的描述符(例如“第二”或“第三”)来指代。在这种情况下，应当理解，使用这种描述符仅仅是为了便于引用多个元件或组件。
具体实施方式
[0014]受众测量实体(AME)执行测量以确定参与看电视、收听无线电台或浏览网站的人(例如，受众)的数量。鉴于制作内容和/或广告的公司和/或个体希望了解其内容的覆盖范围和有效性，识别此类信息是有用的。为了实现这一点，诸如尼尔森(美国)有限公司的公司利用设备上计量器(on
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device meter，ODM)来监控自愿成为小组一部分的个体(例如小组成员)的手机、平板电脑(例如，iPads
TM
)和/或其他计算设备(例如，PDA、笔记本电脑等)的使用情况。小组成员是在注册到小组时已经提供人口统计信息的用户，允许他们的人口统计信息链接到他们选择收听或观看的媒体。因此，小组成员(例如，受众)代表了媒体消费者的大群体(例如，普查)的统计上相当数量的样本，从而允许广播公司和广告商能够更好地了解谁在使用他们的媒体内容并最大化收入潜力。
[0015]设备上计量器(ODM)可以通过收集与被监控设备的使用有关的感兴趣数据的软件来实现。ODM可以收集指示小组成员所暴露于的媒体访问活动的数据(例如，网站名称、访问日期/时间、页面浏览量、访问持续时间、点击流数据、和/或其他媒体识别信息(例如，网页内容、广告等))。该数据定期或不定期地上传到数据收集设施(例如，受众测量实体服务器)。鉴于小组成员在向AME注册时提交了他们的人口统计数据，ODM数据的优势在于它将该人口统计信息与ODM收集的活动数据联系起来。此类监控活动通过使用监控指令标记要跟踪的互联网媒体来执行，例如基于在Blumenau的美国专利No.6,108,637的中公开的示例来执行，该专利通过引用整体并入本文。监控指令形成媒体印象请求，其提示监控数据从ODM客户端发送到监控实体(例如，AME，如尼尔森有限公司)，以汇集准确的使用统计数据。每当用户(例如，从服务器、从高速缓存)访问媒体时，都会执行印象请求。当媒体用户也是AME小组的一部分(例如，小组成员)时，AME能够将小组成员的人口统计数据(例如，年龄、职业等)与小组成员的媒体使用数据(例如，基于用户的印象数、基于用户的总印象持续时间)匹配。如本文所使用的，印象被定义为家庭或个体访问和/或暴露于媒体(例如，广告、页面视图或视频视图形式的内容、广告组和/或内容集合等)的事件。
[0016]在互联网(例如，Facebook、Google、YouTube等)上运行的数据库所有者向注册订户提供服务(例如，社交网络、流媒体等)。通过设置cookie和/或其他设备/用户标识符，数据库所有者可以在订户使用指定服务时识别他们的订户。Mainak等人的美国专利No.8,370,489(其整体并入本文)中公开的示例，允许AME与数据库所有者合作，以通过在接收到来自用户的初始印象(例如，由于观看广告)后向数据库所有者发送印象请求来收集更广泛的互联网使用数据。由于用户可能是非小组成员(例如，不是具有可用相关联人口统计数据的AME小组的成员)，假设如果给定用户是订户，与订户相对应的数据库所有者记载/记录对于用户的数据库所有者人口统计印象，则AME可以从该数据库所有者获得数据。然而，为了保护其订户的隐私，数据库所有者通过聚合数据来概括订户级的受众度量。因此，AME可以
访问第三方聚合的基于订户的受众度量，其中按人口统计类别报告印象数和独特受众规模(例如，15
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20岁的女性、15
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20岁的男性、21
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26岁的女性、21
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26岁的男性等)。
[0017]如本文所使用的，独特受众规模基于可彼此区分的受众成员，使得多次暴露于相同媒体的单个受众成员/订户被识别为单个的独特受众成员。如本文所使用的，媒体的全域受众(例如，总受众)是在特定的感兴趣地理范围内和/或在与媒体受众度量相关的感兴趣时间期间访问媒体的总人数。确定某些媒体(例如，广告)是否接触到更大的独特受众可用于识别AME客户端(例如，广告商)是否接触到更大的受众群。当AME记录与任何人口统计信息无关的用户访问媒体的印象时，记录的印象计为普查级印象。因此，可以为同一用户记录多个普查级印象，因为该用户未被识别为独特受众成员。对各个人口统计群体的普查级独特受众、印象数(例如，已经浏览网页的次数)和持续时间的估计可以提高监控实体(如AME)提供的使用统计数据的准确性。在本文公开的示例中，术语“持续时间”对应于在监控区间期间与印象相关联的各个曝光时间的聚合或总和。例如，聚合或总和可以处于个体级别而使得持续时间与个体相关联，聚合或总和可以处于人口统计级别而使得持续时间与给定的人口统计群体相关联，聚合或总和可以处于群体级别而使得持续时间与给定的群体全域相关联，等等。鉴于个体在测量区间期间可以观看例如20到30分钟的不同视频，但在测量区间期间观看的各个视频的数量(总印象数)是未知的，因此可以在测量区间内记录个体的受众曝光持续时间，但实际印象数本身可能是未知的。
[0018]在一些示例中，对于普查级信息，AME可以访问总印象数(例如，浏览网页的总次数)和总印象持续时间(例如，浏览网页的时长)，而不是总独特受众(例如，可区分用户的总数)。AME可以接收附加的第三方数据，这些数据仅限于订阅第三方(例如数据库所有者)提供的服务的用户。例如，普查级数据包括其人口统计信息可能不可用的个体的(一个或多个)总普查级印象持续时间，而第三方级数据包括与特定人口统计群体(例如，人口统计级数据)相关的受众规模和持续时间(例如，(一个或多个)基于用户的印象持续时间)的订户级数据。因此，第三方数据可以基于提供第三方数据的数据库所有者执行的订户数据与不同人口统计类别的匹配，向AME提供部分受众和持续时间信息，直至聚合人口统计级别。但是，出于订户隐私的考虑，第三方数据不会提供与特定订户相关的受众和持续时间。本文公开的示例方法、系统和装置允许基于提供针对群体全域的子集的跨不同人口统计类别的受众规模和持续时间的第三方订户数据，来估计跨不同人口统计类别的普查级受众规模和持续时间。
[0019]本文公开的示例使用独立于可用人口统计群体的实际数量来求解的一个变量(例如，普查级和基于订户的数据库的持续时间)。本文公开的示例利用提供关于持续时间和独特受众规模的部分信息的第三方订户级受众度量，来在估计媒体的总独特受众规模时克服普查级印象的匿名性。本文公开的示例应用信息论来获得将普查级信息解析为基于人口统计群体的数据的解决方案。在本文公开的示例中，普查级受众度量估计器通过以下来跨人口统计群体确定普查级独特受众和持续时间：针对受众规模和持续时间中的每一者，确定给定人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种跨人口统计群体确定普查级受众度量的装置，所述装置包括：分布参数求解器，所述分布参数求解器用于初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率且具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；散度参数求解器，所述散度参数求解器用于基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模和第二印象持续时间之间的散度参数值；搜索空间识别器，所述搜索空间识别器用于基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义包括等式约束的范围；和迭代器，所述迭代器用于在所述搜索空间上迭代，直到基于所述散度参数值的普查级输出满足所述等式约束，所述普查级输出包括所述人口统计群体的普查级独特受众规模和普查级印象持续时间。2.如权利要求1所述的装置，还包括数据库，所述数据库用于：存储来自数据库所有者的订户数据，所述订户数据包括所述人口统计群体的所述第一订户受众规模和所述第一印象持续时间；从用户设备访问基于用户的印象持续时间；和存储普查级数据，所述普查级数据包括所述普查级总印象持续时间，所述普查级总印象持续时间包括所述基于用户的印象持续时间。3.如权利要求2所述的装置，其中，所述普查级受众度量是媒体受众度量，所述媒体包括网页、广告和视频中的至少一者。4.如权利要求2所述的装置，其中，所述普查级数据包括由受众测量实体记录的数据。5.如权利要求2所述的装置，其中，所述散度参数求解器用于基于Kullback
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Leibler概率散度来确定所述散度参数值。6.如权利要求2所述的装置，其中，所述等式约束对于跨所述订户数据中表示的多个人口统计群体的普查级受众度量是有效的。7.如权利要求1所述的装置，其中，所述订户受众规模由数据库所有者提供。8.一种跨人口统计群体确定普查级受众度量的方法，所述方法包括：初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率和具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；通过使用处理器执行指令，基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模和第二印象持续时间之间的散度参数值；基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义包括等式约束的范围；和通过使用所述处理器执行指令，在所述搜索空间上迭代，直到基于所述散度参数值的普查级输出满足所述等式约束，所述普查级输出包括所述人口统计群体的普查级独特受众规模和普查级印象持续时间。9.如权利要求8所述的方法，还包括：存储来自数据库所有者的订户数据，所述订户数据包括所述人口统计群体的所述第一订户受众规模和...

【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：尼尔森美国有限公司，
类型：发明
国别省市：