一种基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法及装置，其中，该方法包括：数据采集：采集网络质量感知指标数据和网络设备容量性能指标数据；AI分析：定义网络质量标准，即找到网络质量感知指标数据和网络质量差之间的关系；找出网络设备容量性能指标数据与网络设备异常程度关系；根据历史网络设备容量性能指标数据，预测未来网络设备容量走势，并判断未来网络设备容量是否需要扩容；根据未来网络设备容量走势以及对应的网络异常情况，给出容量扩容方案。该方法及装置从网络设备智能扩容入手，在当网络设备故障、老化和能力不足等情况下，可以提前预判设备扩容诉求，防止因设备问题导致IPTV质量劣化。备问题导致IPTV质量劣化。备问题导致IPTV质量劣化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法及装置


[0001]本专利技术涉IPTV网络领域，尤其是一种基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法及装置。

技术介绍

[0002]在IPTV网络中，用户终端对质量要求较高，但当组网中设备(BRAS)老化/异常或者业务承载数超过一定瓶颈时，会导致大规模的业务异常，影响客户感知，例如视频卡顿、黑屏等问题。
[0003]目前，现有技术只能做到事后分析，无法提前给出相应的解决方案和建议，且无法判断扩容后对网络质量的提升情况。

技术实现思路

[0004]针对IPTV质量优化，本专利技术提供一种基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法及装置，从网络设备智能扩容入手，在当网络设备故障、老化和能力不足等情况下，可以提前预判设备扩容诉求，防止因设备问题导致IPTV质量劣化。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用下述技术方案：
[0006]在本专利技术一实施例中，提出了一种基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法，该方法包括：
[0007]数据采集：采集网络质量感知本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法，其特征在于，该方法包括：数据采集：采集网络质量感知指标数据和网络设备容量性能指标数据；AI分析：定义网络质量标准，即找到网络质量感知指标数据和网络质量差之间的关系；找出网络设备容量性能指标数据与网络设备异常程度关系；根据历史网络设备容量性能指标数据，预测未来网络设备容量走势，并判断未来网络设备容量是否需要扩容；根据未来网络设备容量走势以及对应的网络异常情况，给出容量扩容方案。2.根据权利要求1所述的基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法，其特征在于，所述网络质量感知指标数据包括：IPTV终端性能数据以及用户是否报障和用户是否投诉的行为数据；所述网络设备容量性能指标数据包括：设备CPU利用率、内存利用率、线程数量、设备承载在线用户数和设备承载业务量。3.根据权利要求1所述的基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法，其特征在于，定义网络质量标准，即找到网络质量感知指标数据和网络质量差之间的关系，包括：将网络质量感知指标数据与同时间点的用户投诉报障数据关联；将网络质量感知指标数据作为特征，用户是否发生投诉报障作为网络是否异常的标签，使用逻辑回归分类算法进行模型训练，得到预测网络质量感知指标数据是否对应网络异常的分类模型。4.根据权利要求1所述的基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法，其特征在于，找出网络设备容量性能指标数据与网络设备异常程度关系，包括：将网络质量感知指标数据使用预测网络质量感知指标数据是否对应网络异常的分类模型，得到每组网络质量感知指标数据是否发生网络异常；将网络质量感知指标数据、网络是否异常数据和对应的上游网络设备关联；统计一段时间内网络设备关联到的网络质量感知指标数据异常组数和网络设备关联到的下游网络设备采集到的网络质量感知指标数据总组数，并计算两者之间的占比，作为网络设备容量导致网络异常的程度；将网络设备异常程度作为标签，网络设备容量性能指标数据作为特征，调用多项式回归算法，给出网络设备容量性能指标数据和网络设备异常程度的关系。5.根据权利要求4所述的基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法，其特征在于，所述网络设备异常程度＝a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5+P，其中x1代表CPU利用率，x2代表内存利用率，x3代表线程数量，x4代表设备承载在线用户数，x5代表设备承载业务量；a，b，c，d，e代表需要求出的系数；P代表误差。6.根据权利要求1所述的基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法，其特征在于，根据历史网络设备容量性能指标数据，预测未来网络设备容量走势，并判断未来网络设备容量是否需要扩容，包括：使用时间序列算法fbprophet，对每个网络设备容量性能指标数据做预测；使用历史一年网络设备容量性能指标数据作为训练样本，调用fbprophet算法进行模型训练，并预测未来一年网络设备容量走势；对预测的网络设备容量性能指标数据求网络设备异常程度，如果未来一年的网络设备异常程度超过50％，则判断未来网络设备容量需要扩容。
7.根据权利要求1所述的基于时序关联分析实现IPTV智能扩容方法，其特征在于，根据未来网络设备容量走势以及对应的网络异常情况，给出容量扩容方案，包括：根据未来网络设备容量走势以及对应的网络异常情况，调整网络设备容量性能指标数据，使得网络异常情况低于需要扩容的阈值；根据这个节点的容量情况作为容量扩容方案的参考值进行扩容。8.一种基于时序关联分析实现IPTV智能扩容装置，其特征在于，该装置包括：数据采集模块，用于采集网络质量感知指标数据和网络设备容量性能指标数据；AI分析模块，用于定义网络质量标准，即找到网...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敏敏，刘垒，
申请(专利权)人：中盈优创资讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：